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基于接收信号强度指示的AP簇测距方法
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作者 苏志刚 田泽宇 郝敬堂 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第7期1273-1284,共12页
对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP... 对移动目标的高精度测距是室内定位的关键。室内环境中无线接入点(Access Point, AP)采集的移动目标设备的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication, RSSI)受阴影衰落波动严重。受到RSSI采集频率和目标机动能力的限制,AP采集到的RSSI样本量少,导致基于RSSI测距精度差。为提高基于RSSI对移动目标测距的精度,本文提出了基于RSSI的AP簇测距(AP Cluster Ranging, APCR)方法。该方法通过对多个AP进行位置约束组成AP簇采集移动目标设备的RSSI,在相同采集频率下可获得更多的RSSI样本。利用RSSI波动特点,使用最大值选取和Dixon检验相结合的方式从AP簇采集的RSSI样本中筛选出高质量的RSSI样本,以提高对移动目标的测距精度。仿真和实验结果表明,与传统RSSI处理方法相比,本方法在室内环境简单或复杂时都具有更高的测距精度,在少量RSSI采集次数下同样能保持较高精度,更能满足对移动目标测距的需求。 展开更多
关键词 室内定位 基于接收信号强度指示的测距 接收信号强度波动问题 无线接入点簇 移动目标
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基于RSSI的WSN二维对数搜索定位算法 被引量:8
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作者 朱莉 顾能华 +1 位作者 姚英彪 范一鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第4期87-90,95,共5页
定位技术是无线传感器网络(WSN)应用的关键技术之一。针对WSN中的定位问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的二维对数分布式搜索定位算法。采用改进的RSSI测距模型测量节点之间的距离,利用质心定位算法结果作为搜索起点,设计... 定位技术是无线传感器网络(WSN)应用的关键技术之一。针对WSN中的定位问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)测距的二维对数分布式搜索定位算法。采用改进的RSSI测距模型测量节点之间的距离,利用质心定位算法结果作为搜索起点,设计一种基于最小加权距离误差和的目标函数,对于每个节点通过二维对数搜索的方法,搜索具有最小加权距离误差和的点作为定位位置。仿真实验比较了质心定位算法、不带权值的二维对数搜索定位算法、基于RSSI的二维对数搜索定位算法在不同条件下的定位性能,结果表明基于RSSI的二维对数搜索定位算法的定位精度远优于质心定位算法,相比不带权值的二维对数搜索定位算法约提高了0.02R。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位问题 接收信号强度指示 测距 二维对数搜索 权值
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非视距环境下RSS和TDOA联合的信源被动定位 被引量:14
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作者 闫千里 万鹏武 +3 位作者 卢光跃 黄琼丹 王瑾 李怡霄 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期180-188,共9页
针对非视距环境下信源定位性能恶化的问题,提出了一种能时域联合的信源被动定位算法。综合利用接收信号强度和到达时间差两种测量信息,首先给出信源位置的最大似然估计;然后引入距离平方与加权最小二乘法,将非凸的定位方程求解问题转化... 针对非视距环境下信源定位性能恶化的问题,提出了一种能时域联合的信源被动定位算法。综合利用接收信号强度和到达时间差两种测量信息,首先给出信源位置的最大似然估计;然后引入距离平方与加权最小二乘法,将非凸的定位方程求解问题转化为广义信赖域子问题,采用二分法求得信源位置的估计;接下来采用迭代法估计非视距误差与信源位置以提高定位精度;最后,推导了联合估计的克拉美罗下界,比较分析了计算复杂度。仿真结果验证了所提出算法在非视距环境下接近克拉美罗下界,且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 非视距传输 接收信号强度 到达时间差 广义信赖域子问题
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基于RSSI测距的最大似然估计的节点定位算法 被引量:4
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作者 龙坡 何晶 《导航定位学报》 CSCD 2022年第4期187-191,共5页
针对无线传感网络(WSNs)的节点定位问题,提出基于接收信号强度(RSSI)测距的近似似然估计的节点定位(RAME)算法。结合RSSI测距,将定位问题转化为最大似然估计(ML)的优化问题。并将ML的优化问题转换成近似ML问题,形成信赖子域问题。最终,... 针对无线传感网络(WSNs)的节点定位问题,提出基于接收信号强度(RSSI)测距的近似似然估计的节点定位(RAME)算法。结合RSSI测距,将定位问题转化为最大似然估计(ML)的优化问题。并将ML的优化问题转换成近似ML问题,形成信赖子域问题。最终,利用二分搜索法求解。仿真结果表明,相比于同类的定位算法,提出的RAME算法提高了定位精度,降低了算法的复杂度,在定位精度和复杂度间有着较好的平衡。 展开更多
关键词 无线传感网络 接收信号强度 定位 最大似然估计 信赖子域问题
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基于RSSI的无线传感器网络被动式无源感知研究
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作者 冯俞璋 王磊 +3 位作者 王元麒 李益红 谭毓银 宋浩 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期604-611,共8页
为研究无线传感器网络在特定区域内进行感知的表现,在目标区域内部署传感器节点,测出无人状态下和有人进入时各个节点的接收信号强度指示,并用一种基于中值滤波的被动式无源感知算法对结果进行分析。分析结果表明:无线传感器网络对部署... 为研究无线传感器网络在特定区域内进行感知的表现,在目标区域内部署传感器节点,测出无人状态下和有人进入时各个节点的接收信号强度指示,并用一种基于中值滤波的被动式无源感知算法对结果进行分析。分析结果表明:无线传感器网络对部署环境要求不高,它可以应用于诸多不依赖于环境的领域;当有人进入监测区域时,必定会对区域内节点的接收信号产生影响,使接收信号强度有所波动,通过分析这种波动就可以实现感知;采用中值滤波的方式对被动式无源感知算法进行优化,该方法能有效地减少随机性和不稳定性带来的误差影响,使测量值更接近于真实值,也使感知算法的准确度有所提高。 展开更多
关键词 被动式无源感知 接收信号强度指示(RSSI) 波动影响 无线传感器网络(WSN) 中值滤波 感知算法
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