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题名单目标跟踪中基于RSSI的模糊测距技术
被引量：6
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作者
冯秀芳
孙超
曹美丽
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机构
太原理工大学计算机与软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第16期170-172,共3页
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基金
山西省自然科学基金资助项目(2008011040)
山西省回国留学人员科研基金资助项目(2007-27)
太原科技基金资助项目(08122018)
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文摘
针对基于接收信号强度因子(RSSI)测距中存在的问题提出一种新的测距技术,由自适应模糊神经推理系统训练的模糊推理系统建立一个模型,利用这个模型将RSSI映射为相应的收发节点的距离。将此模糊测距技术应用到基于三点定位的单目标跟踪中,仿真实验证明了该测距技术是切实可行的。
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关键词
无线传感器网络
自适应模糊神经网络推理系统
接收信号强度因子
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Keywords
Wireless Sensor Networks（WSN）
Adaptive Neural Fuzzy Inference System（ANFlS）
Receiving Signal Strength Indieator（RSSl）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名节点RSSI比值跳数修正的DV-Hop算法
被引量：3
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作者
方旺盛
雷高祥
黄辉
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第7期132-135,共4页
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文摘
针对传统的DV-Hop定位算法在计算锚节点与待定位节点之间的平均跳距和跳数时所造成的大量误差积累问题,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)比例修正的DV-Hop定位算法。在改进的算法中,根据不同平均跳距处的接收信号强度指示(RSSI)值,选取最大平均跳距、最小平均跳距处、通信半径处的RSSI值,求出比例因子,再利用该比列因子求出加权系数来修正每一跳数,从而得到更加精确的跳数和平均跳距,提高定位精度。仿真实验表明:该改进算法的定位精度优于传统算法。
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关键词
无线传感网络
DV-HOP定位算法
跳数
接收信号强度指示(RSSI)比例因子
加权系数
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Keywords
WSNs
DV-Hop localization algorithm
hops
RSSI scale factor
weighting coefficient
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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