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题名一种基于浮点数编码遗传算法的CMAC控制仿真研究
被引量：1
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作者
庄一凡
沈智鹏
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机构
中国矿业大学计算机学院
大连海事大学
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2006年第8期103-106,109,共5页
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文摘
在保留CMAC原有增强和局部特性的基础上,结合模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接收域函数,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFAC)。将GFAC神经网络用于控制系统中,并利用浮点数编码的遗传算法(FGA)对参数寻优,给出一种FGA-GFAC控制器。应用于船舶航向控制的仿真结果表明,当存在风浪干扰海况下,船舶航向的控制取得令人满意的效果。
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关键词
接受域函数
广义模糊小脑模型神经网络
浮点数编码
遗传算法
船舶航向控制
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Keywords
Receptive fidd function, GeneralfuzzifiedCMAC（GFAC）, Float-encoding, Genetic algorithms , Ship course control
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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