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混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法被引量：8: 1; 作者王改云陆家卓 +2 位作者焦傲郭智超张琦《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期197-202,209,共7页; 针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立... 展开更多; 关键词质心定位粒子群优化算法混沌鸡群算法接受信号强度指示; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的实时动态参数定位方法被引量：7: 2; 作者彭宇倩曾碧 +1 位作者肖红何元烈《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3679-3684,共6页; 为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考... 展开更多; 关键词接受信号强度指示人工神经网络参数估计值定位算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核的RSSI定位被引量：6: 3; 作者贾福利黎峰张瑞华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期118-120,共3页; 定位在无线传感网络的应用中有非常重要的作用,但是目前定位技术的准确度不够理想,RSSI是一种能实际使用确定传感网络中节点间距离的技术。在无线传感网络中引进了核,核是一个拥有三个或更多有着固定位置关系传感节点的物体。核能定位... 展开更多; 关键词定位无线传感网络核接受信号强度指示; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法被引量：23: 4; 作者李昂付敬奇 +1 位作者沈华明孙泗洲《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期185-194,共10页; 针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间... 展开更多; 关键词室内定位系统接受信号强度指示位置指纹定位算法模糊聚类猫群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法被引量：8: 1; 作者王改云陆家卓焦傲郭智超张琦; 机构桂林电子科技大学电子工程与自动化学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期197-202,209,共7页; 基金广西自然科学基金(2017JJA170450y) 广西人才项目(2018AD19020) 广西中青年基础能力提升项目(2018KY0195)。; 文摘针对传统接收信号强度指示(RSSI)定位算法定位精度低及粒子群优化(PSO)算法容易陷入早熟和局部最优解的问题,提出一种RSSI质心定位算法。通过RSSI测距技术计算各传感节点之间的距离,选择离未定位节点最近的3个锚节点和已定位节点,建立以未知节点坐标为参数的数学模型。在PSO算法的基础上运用混沌优化思想避免搜索过程陷入局部极小,并利用鸡群算法进行优化从而得到质量更好的解。实验结果表明,与原始质心定位算法、加权RSSI质心定位算法和PSO-RSSI质心定位算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较高的定位精度。; 关键词质心定位粒子群优化算法混沌鸡群算法接受信号强度指示; Keywords centroid localization Particle Swarm Optimization(PSO)algorithm chaos chicken swarm Received Signal Strength Indicator(RSSI); 分类号 TN915.02 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的实时动态参数定位方法被引量：7: 2; 作者彭宇倩曾碧肖红何元烈; 机构广东工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3679-3684,共6页; 基金广州市科技计划基金项目(2013J4300055 2013J4300033); 文摘为减小测距技术中的非视距误差并解决定位模型中存在的问题,提出一种实时动态参数定位方法。基于人工神经网络算法,利用多个参考节点获取的测量值的非视距(NLOS)误差,使测量值RSSI接近视距(LOS)环境下的测量值;通过该区域内选定的参考节点之间的相互通信实时动态地估算出环境参数值。实验结果表明,该算法缩减了在RSSI测距技术中的非视距误差,并能根据实际环境条件实时动态地调整定位模型的参数,有效提高定位精度。; 关键词接受信号强度指示人工神经网络参数估计值定位算法; Keywords Zigbee RSSI artificial neural network parameter estimates Zigbee position algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核的RSSI定位被引量：6: 3; 作者贾福利黎峰张瑞华; 机构山东大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期118-120,共3页; 文摘定位在无线传感网络的应用中有非常重要的作用,但是目前定位技术的准确度不够理想,RSSI是一种能实际使用确定传感网络中节点间距离的技术。在无线传感网络中引进了核,核是一个拥有三个或更多有着固定位置关系传感节点的物体。核能定位其他核或节点,同时核也能被传感网络定位。通过模拟发现使用核能有效提高定位的准确度。; 关键词定位无线传感网络核接受信号强度指示; Keywords localization Wireless Sensor Network （WSN） core Received Signal Strength Indicator（ RSSI ）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法被引量：23: 4; 作者李昂付敬奇沈华明孙泗洲; 机构上海大学机电工程与自动化学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期185-194,共10页; 文摘针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间的差异性,而且减小了特征匹配的复杂度;其次,利用猫群算法在靠近最优解处收敛速度快的特点,同时在算法中加入投食机制以增加算法局部搜索的能力,实现了稳定快速的区域化位置搜寻。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法可以提高12.5%的定位精度。; 关键词室内定位系统接受信号强度指示位置指纹定位算法模糊聚类猫群算法; Keywords indoor positioning system received signal strength indication fingerprinting based positioning algorithm fuzzy clustering cat swarm optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	混沌粒子群鸡群融合优化的RSSI质心定位算法	王改云陆家卓焦傲郭智超张琦	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BP神经网络的实时动态参数定位方法	彭宇倩曾碧肖红何元烈	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于核的RSSI定位	贾福利黎峰张瑞华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法	李昂付敬奇沈华明孙泗洲	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	23	在线阅读下载PDF 职称材料