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对齐探索性结构方程模型:多组探索性结构方程模型与对齐法的整合
1
作者
温聪聪
黄依梵
《心理学探新》
北大核心
2025年第4期370-377,共8页
当多组探索性结构方程模型中存在一定量的不等参数时,传统强测量不变性检验难以获取精确的截距和潜因子均值估计结果。而当传统对齐法模型中存在交叉载荷时,亦无法精确估计因子载荷、潜因子间协方差和潜因子均值等参数。文章系统阐述多...
当多组探索性结构方程模型中存在一定量的不等参数时,传统强测量不变性检验难以获取精确的截距和潜因子均值估计结果。而当传统对齐法模型中存在交叉载荷时,亦无法精确估计因子载荷、潜因子间协方差和潜因子均值等参数。文章系统阐述多组验证性因子分析、多组探索性结构方程模型、传统对齐法和对齐探索性结构方程模型的原理和运算过程,并总结了对齐探索性结构方程模型整合对齐法和多组探索性结构方程模型的优势:第一,有效绕开强测量不变性假设进行测量不变性检验和多组比较;第二,基于模型度较好的形态不变模型进行建模;第三,提供更精确的主载荷、交叉载荷、不等参数、潜因子间协方差、潜因子均值等参数估计;第四,为模型中的参数不变性/不等性提供诊断。最后,以中国大学生职业价值观研究为例,演示在Mplus中对齐探索性结构方程模型的实现步骤,证实该方法在不满足强测量不变性条件下的适用性。
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关键词
多组
探索性结构方程模型
对齐法
对齐
探索性结构方程模型
测量不变性
多组比较
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职称材料
惩罚对齐法:测量不变性检验的新方法
被引量：
1
2
作者
温聪聪
《心理科学进展》
北大核心
2025年第1期176-190,I0008-I0013,共21页
Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷...
Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点,继承了对齐法使用成分损失函数、允许模型中存在一定量不等参数等优点,同时继承了贝叶斯结构方程模型对模型参数设置先验分布、通过检验模型参数的近似测量不变性达到潜因子均值比较的目的等优点。此外,惩罚对齐法还克服了传统测量不变性检验方法的一些不足。本文以大学生职业价值观研究为例,比较了多组验证性因子分析、基于验证性因子分析的惩罚对齐法分析、基于探索性结构方程模型的惩罚对齐法分析拟合样本数据的效果,演示了如何使用惩罚对齐法进行测量不变性检验和多组比较。
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关键词
测量不变性检验
惩罚对齐法
贝叶斯
结构
方程
模型
探索性结构方程模型
对齐先验分布
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职称材料
中文版无手机恐惧量表的修订
被引量：
19
3
作者
任世秀
古丽给娜
刘拓
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2020年第3期247-253,共7页
该研究以国外学者Caglar Yildirim和Ana-Paula Correia于2015年编制的Nomophobia量表为基础,修订出了适用于国内的中文版无手机恐惧量表。研究首先使用探索性结构方程模型对量表结构进行初探;其次使用项目反应模型进行项目分析并根据其...
该研究以国外学者Caglar Yildirim和Ana-Paula Correia于2015年编制的Nomophobia量表为基础,修订出了适用于国内的中文版无手机恐惧量表。研究首先使用探索性结构方程模型对量表结构进行初探;其次使用项目反应模型进行项目分析并根据其分析结果对项目进行修改和筛选,最终形成正式版量表;最后对正式版量表其进行信效度检验,并再次对量表题目进行项目分析。最终量表共16道题目,包括害怕无法获得信息、害怕失去便利、害怕失去联系和害怕失去网络连接4个维度;总量表的Cronbachα系数为0.931,四维度的α系数分别为:0.789,0.816,0.887和0.896。CFA验证性结果显示量表结构较好(χ2/df=3.91,RMSEA=0.067,TLI=0.941,CFI=0.952,SRMR=0.04);使用手机成瘾倾向量表作为校标的结果显示二者之间相关为0.626,效度良好。最终量表项目区分度在[1.734,4.806]之间,四维度区分度均值为2.1765,2.72,3.2925和3.883,项目难度参数在[-1.830,4.806]之间。综上结果显示该研究编制的无手机恐惧量表各项指标均达到了心理测量学要求,可供后续研究使用。
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关键词
无手机恐惧
项目反应理论
探索性结构方程模型
手机成瘾
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职称材料
题名
对齐探索性结构方程模型:多组探索性结构方程模型与对齐法的整合
1
作者
温聪聪
黄依梵
机构
厦门大学国际学院
厦门大学高等教育发展研究中心
出处
《心理学探新》
北大核心
2025年第4期370-377,共8页
基金
2024年度福建省教育系统哲学社会科学研究项目(JSZF24001)。
文摘
当多组探索性结构方程模型中存在一定量的不等参数时,传统强测量不变性检验难以获取精确的截距和潜因子均值估计结果。而当传统对齐法模型中存在交叉载荷时,亦无法精确估计因子载荷、潜因子间协方差和潜因子均值等参数。文章系统阐述多组验证性因子分析、多组探索性结构方程模型、传统对齐法和对齐探索性结构方程模型的原理和运算过程,并总结了对齐探索性结构方程模型整合对齐法和多组探索性结构方程模型的优势:第一,有效绕开强测量不变性假设进行测量不变性检验和多组比较;第二,基于模型度较好的形态不变模型进行建模;第三,提供更精确的主载荷、交叉载荷、不等参数、潜因子间协方差、潜因子均值等参数估计;第四,为模型中的参数不变性/不等性提供诊断。最后,以中国大学生职业价值观研究为例,演示在Mplus中对齐探索性结构方程模型的实现步骤,证实该方法在不满足强测量不变性条件下的适用性。
关键词
多组
探索性结构方程模型
对齐法
对齐
探索性结构方程模型
测量不变性
多组比较
Keywords
multiple-group exploratory structural equation model
alignment
aligned exploratory structural equation model
measurement invariance
multiple-group comparison
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
惩罚对齐法:测量不变性检验的新方法
被引量：
1
2
作者
温聪聪
机构
厦门大学国际学院
出处
《心理科学进展》
北大核心
2025年第1期176-190,I0008-I0013,共21页
文摘
Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点,继承了对齐法使用成分损失函数、允许模型中存在一定量不等参数等优点,同时继承了贝叶斯结构方程模型对模型参数设置先验分布、通过检验模型参数的近似测量不变性达到潜因子均值比较的目的等优点。此外,惩罚对齐法还克服了传统测量不变性检验方法的一些不足。本文以大学生职业价值观研究为例,比较了多组验证性因子分析、基于验证性因子分析的惩罚对齐法分析、基于探索性结构方程模型的惩罚对齐法分析拟合样本数据的效果,演示了如何使用惩罚对齐法进行测量不变性检验和多组比较。
关键词
测量不变性检验
惩罚对齐法
贝叶斯
结构
方程
模型
探索性结构方程模型
对齐先验分布
Keywords
measurement invariance testing
penalized alignment
Bayesian structural equation modeling
exploratory structural equation model
alignment loss function prior
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
中文版无手机恐惧量表的修订
被引量：
19
3
作者
任世秀
古丽给娜
刘拓
机构
教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院
天津师范大学心理学部
国民心理健康评估与促进协同创新中心
华中师范大学心理学院
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2020年第3期247-253,共7页
基金
教育部人文社会科学青年基金(18YJC190013)。
文摘
该研究以国外学者Caglar Yildirim和Ana-Paula Correia于2015年编制的Nomophobia量表为基础,修订出了适用于国内的中文版无手机恐惧量表。研究首先使用探索性结构方程模型对量表结构进行初探;其次使用项目反应模型进行项目分析并根据其分析结果对项目进行修改和筛选,最终形成正式版量表;最后对正式版量表其进行信效度检验,并再次对量表题目进行项目分析。最终量表共16道题目,包括害怕无法获得信息、害怕失去便利、害怕失去联系和害怕失去网络连接4个维度;总量表的Cronbachα系数为0.931,四维度的α系数分别为:0.789,0.816,0.887和0.896。CFA验证性结果显示量表结构较好(χ2/df=3.91,RMSEA=0.067,TLI=0.941,CFI=0.952,SRMR=0.04);使用手机成瘾倾向量表作为校标的结果显示二者之间相关为0.626,效度良好。最终量表项目区分度在[1.734,4.806]之间,四维度区分度均值为2.1765,2.72,3.2925和3.883,项目难度参数在[-1.830,4.806]之间。综上结果显示该研究编制的无手机恐惧量表各项指标均达到了心理测量学要求,可供后续研究使用。
关键词
无手机恐惧
项目反应理论
探索性结构方程模型
手机成瘾
Keywords
nomophobia
Item Response Theory
Exploratory Structural Equation Modeling
mobile phone addiction
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对齐探索性结构方程模型:多组探索性结构方程模型与对齐法的整合
温聪聪
黄依梵
《心理学探新》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
惩罚对齐法:测量不变性检验的新方法
温聪聪
《心理科学进展》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
中文版无手机恐惧量表的修订
任世秀
古丽给娜
刘拓
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2020
19
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职称材料
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