我国农业高质量发展水平测度与空间分布特征

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作者 曾京欣 姜桐 王艳华 《农业经济》 北大核心 2025年第5期32-34,共3页

基于农业高质量发展内涵和特征,构建以“质量水平、效率水平、效益水平和创新程度”为准则层的农业高质量发展评价指标体系。运用熵值法对2012-2021年全国农业高质量发展水平进行测度,并使用探索性空间数据分析法分析其空间分布特征。... 基于农业高质量发展内涵和特征,构建以“质量水平、效率水平、效益水平和创新程度”为准则层的农业高质量发展评价指标体系。运用熵值法对2012-2021年全国农业高质量发展水平进行测度,并使用探索性空间数据分析法分析其空间分布特征。结果表明:2012-2021年我国农业高质量发展水平逐年提高,但结构性问题突出,质量水平和效益水平是农业高质量发展的短板;我国农业高质量发展整体上存在显著的全局空间自相关,局部具有空间同质性强而异质性弱的特点。由此提出应加强农产品质量监管力度和优化农业产业结构,以提高农业质量水平和效益水平,还应在加强区域间联系、发挥农业高质量发展的空间扩散和协同发展作用的同时走绿色可持续发展道路,提升中国农业高质量发展水平。 展开更多

关键词 农业高质量发展 评价指标体系 探索性空间数据分析法 时空演变 空间集聚

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城乡融合发展水平测度与空间格局特征分析——基于江西省102个县域的调研数据 被引量：4

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作者 于琦 陈学渊 吴永常 《江西农业学报》 CAS 2022年第3期221-230,共10页

以江西省102个县(区)为基本研究单元,围绕要素配置、公共服务、收入均衡3个方面构建城乡融合指标评价体系,采用调查问卷获取指标数据,运用层次分析法和探索性空间数据分析法(ESDA),研究江西省各县(区)城乡融合发展水平及其空间格局特征... 以江西省102个县(区)为基本研究单元,围绕要素配置、公共服务、收入均衡3个方面构建城乡融合指标评价体系,采用调查问卷获取指标数据,运用层次分析法和探索性空间数据分析法(ESDA),研究江西省各县(区)城乡融合发展水平及其空间格局特征。从评价的总体水平来看:江西省各县(区)整体的城乡融合发展水平较低,呈现出北高南低的格局;在空间分布上具有较强的正相关性,高-高区和低-低区在空间上集聚明显,显著高-高区主要集中在南昌市中心城区附近,显著低-低区主要分布在赣州市、吉安市和九江市。从评价结果的效果来看:构建的指标体系和方法能够较为全面和准确地反映江西省城乡融合发展综合水平及存在的主要短板和优势,相关结果可以为城乡融合发展突破短板、难点和瓶颈提供依据。 展开更多

关键词 江西省 城乡融合 探索性空间数据分析法 指标体系 空间格局

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知识密集型服务业空间关联特征及其动力机制分析——基于广东省21个地级市的实证 被引量：22

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作者 方远平 毕斗斗 +1 位作者 谢蔓 林彰平 《地理科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1193-1201,共9页

以转型中的经济大省广东为例,运用探索性空间数据分析法和空间常系数模型,分析广东省知识密集型服务业(KIBS)发展水平的地区差异、空间关联特征及其动力机制,研究结论表明:1广东省各地级市KIBS产出总体上以珠三角城市最高,但各行业存在... 以转型中的经济大省广东为例,运用探索性空间数据分析法和空间常系数模型,分析广东省知识密集型服务业(KIBS)发展水平的地区差异、空间关联特征及其动力机制,研究结论表明:1广东省各地级市KIBS产出总体上以珠三角城市最高,但各行业存在空间差异;2广东省地级市KIBS呈空间正相关特点,但空间结构极不平衡,呈"总体分散、局部集中"分布格局,珠三角内诸城市属于KIBS热点区域,是高值集聚区,粤东西北的大部分城市是位于冷点区域,4 a间没有突破低值集聚的现状,也揭示了珠三角地区内相邻城市的KIBS具有竞争性,尚未形成有效的扩散-协同的发展格局;3广东省KIBS空间格局的动力因子分析表明:城市化、工业化、信息化、经济外向度和交通通达性均对KIBS发展有促进作用,而市场需求对KIBS发展产生负向影响。 展开更多

关键词 广东省 KIBS 空间关联 动力机制 探索性空间数据分析法

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“一带一路”省域物流科技创新能力评价 被引量：10

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作者 郭明德 李红 《商业经济研究》 北大核心 2019年第18期94-97,共4页

本文选取物流科技创新投入能力、物流科技创新产出能力、物流科技创新宏观发展环境三个维度的影响因子,采用“一带一路”省域数据,应用因子分析法和探索性空间数据法进行分析。研究表明:“一带一路”各省域物流科技创新能力存在较大差异... 本文选取物流科技创新投入能力、物流科技创新产出能力、物流科技创新宏观发展环境三个维度的影响因子,采用“一带一路”省域数据,应用因子分析法和探索性空间数据法进行分析。研究表明:“一带一路”各省域物流科技创新能力存在较大差异,总体上呈现阶梯型;同时,各省域物流科技创新能力存在正向空间相关性;从物流科技创新综合能力来看,广东、浙江、上海都位于物流科技创新能力前列。 展开更多

关键词 物流科技创新 因子分析 探索性空间数据法 空间相关性 一带一路

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1980—2008年环渤海地区县域粮食的时空动态变化及分析 被引量：38

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作者 刘玉 郭丽英 刘彦随 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期230-236,共7页

为了揭示粮食生产的异质性,应用基尼系数、探索性空间数据分析法(exploratory spatial data analysis,ESDA)和空间误差模型(spatial error model,SEM),深入分析了1980-2008年环渤海地区县域粮食生产的时空动态特征及其影响因素。结果表... 为了揭示粮食生产的异质性,应用基尼系数、探索性空间数据分析法(exploratory spatial data analysis,ESDA)和空间误差模型(spatial error model,SEM),深入分析了1980-2008年环渤海地区县域粮食生产的时空动态特征及其影响因素。结果表明,环渤海地区粮食产量增加了3647×104t,县域粮食生产以上升为主,并逐步向平原区和产量大县集中;县域粮食总产量空间自相关性显著且空间差异增大,人均粮食极化态势加剧;粮食生产热点区向内陆平原区偏移,辽宁中北部和山东西部地区的粮食总产量明显增加,坝上高原区和冀北辽西山地丘陵区的粮食总产量下降,县域粮食供需矛盾的区域差异加剧。最后,SEM模型分析表明,县域耕地面积、种植结构、前期粮食产量是县域粮食格局的重要影响因素。该研究结果可为环渤海地区粮食生产布局与优化和粮食生产政策制定提供科学依据。 展开更多

关键词 粮食 生产 地理信息系统 基尼系数 探索性空间数据分析法 时空动态 环渤海地区

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铁西区城市改造过程中建筑景观的演变规律 被引量：1

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作者 张培峰 胡远满 +1 位作者 熊在平 刘淼 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2681-2691,共11页

探索城市改造过程中景观的变化规律对城市景观变化的预测有重要的指导意义。以沈阳市铁西区1997、2002、2005、2008年建筑物三维信息为基础数据。按照建筑物使用性质将其分为居住、工业、商业、教育与医疗、其他建筑5类,按照建筑物的高... 探索城市改造过程中景观的变化规律对城市景观变化的预测有重要的指导意义。以沈阳市铁西区1997、2002、2005、2008年建筑物三维信息为基础数据。按照建筑物使用性质将其分为居住、工业、商业、教育与医疗、其他建筑5类,按照建筑物的高度将其分为平房、低层、多层、中高层、高层和超高层6类。采用转移矩阵法分析了不同时段建筑类型的更替规律。并将探索性空间数据分析法应用于建筑改造空间分布特征的研究。结果显示:1997到2002年,居住建筑是建筑改造的主体。2002年后,工业建筑成为建筑改造的主体。1997到2008年,不同高度类型的建筑更替顺序为:平房→低层建筑→多层建筑。新增建筑先以低层为主,后以中高层,逐渐以高层为主。建筑改造在空间上并不是随机分布的,而是存在显著的空间正相关关系。在局部空间范围内,建筑改造呈现成片集中改造的现象。 展开更多

关键词 建筑类型更替 建筑改造 探索性空间数据分析法 铁西区

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我国研发投入要素的区域差异及时空演化特征 被引量：13

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作者 魏和清 方智 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第6期48-53,共6页

文章采用泰尔指数法对我国研发投入要素的区域差异进行了研究,并采用探索性空间数据分析法、时空跃迁法对我国研发投入要素的时空演化特征进行了深入分析。结果表明:我国研发经费和研发人员的区域差异具有不同的发展态势,区域间差异是... 文章采用泰尔指数法对我国研发投入要素的区域差异进行了研究,并采用探索性空间数据分析法、时空跃迁法对我国研发投入要素的时空演化特征进行了深入分析。结果表明:我国研发经费和研发人员的区域差异具有不同的发展态势,区域间差异是导致地区总差异的主要因素,区域内中、东部地区差异最大;我国研发投入要素在空间上呈现集聚特征,主要集中在东部沿海地区,并且这种集聚趋势在不断增强;我国研发投入在空间分布上呈现"集聚"与"分异"并存,且以低-低水平"集聚"为主要时空演化特征;我国研发投入的局部空间结构稳定性较强,具有高度的路径锁定特征。 展开更多

关键词 研发投入 区域差异 探索性空间数据分析法 空间集聚

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基于新发展格局的中国数字经济产业协同发展水平测度 被引量：7

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作者 徐春光 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第18期5-10,共6页

文章基于新发展格局,构建涵盖数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业五个维度的数字经济产业协同发展评价指标体系,对2010—2021年中国数字经济产业协同发展水平进行测度。在此基础上,采... 文章基于新发展格局,构建涵盖数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业五个维度的数字经济产业协同发展评价指标体系,对2010—2021年中国数字经济产业协同发展水平进行测度。在此基础上,采用探索性空间数据分析法,深入探讨数字经济产业协同发展综合指数及分维度指数的空间分布特征。结果显示:中国数字经济产业协同发展水平整体呈上升趋势,但数字产品服务业和数字技术应用业协同发展水平较低。数字经济产业协同发展综合指数及分维度指数均呈现“东高西低”态势,且区域间差异逐渐减小。数字经济产业协同发展综合指数及分维度指数具有不同空间集聚特征,主要表现为“H-H”和“L-L”的空间关联特征。 展开更多

关键词 发展格局 数字经济产业协同 熵权法 探索性空间数据分析法

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我国物流业发展水平评价及溢出效应分析 被引量：7

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作者 马光霞 《商业经济研究》 北大核心 2020年第11期126-129,共4页

物流业是生产性服务业的重要组成部分,大力发展和优化物流业,能够保障社会经济持续、稳定的发展,提升综合经济实力,进而推动我国服务业以及产业结构的优化升级。本文以我国2009-2018年省级面板数据为基础,采用突变级数法评价了我国物流... 物流业是生产性服务业的重要组成部分,大力发展和优化物流业,能够保障社会经济持续、稳定的发展,提升综合经济实力,进而推动我国服务业以及产业结构的优化升级。本文以我国2009-2018年省级面板数据为基础,采用突变级数法评价了我国物流业发展水平,采用探索性空间数据分析法研究了我国物流业的溢出效应。结果表明:我国东西部物流业发展不平衡,呈现"东强西弱"的现象,且差异性与关联性并存;我国科技创新对物流业的发展起主导作用,经济改革和对外开放起辅助作用;对外开放作为物流业发展的隐形支柱,其对物流业发展有正向空间溢出效应,而基础建设对物流业发展起阻碍作用。 展开更多

关键词 物流业 发展水平 溢出效应 突变级数法 探索性空间数据分析法

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我国流通产业数字化水平测度及时空演进特征分析 被引量：5

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作者 兀婷 《商业经济研究》 北大核心 2023年第12期106-109,共4页

本文选取我国30个省份2010-2020年面板数据,构建流通产业数字化水平评价指标体系,并运用探索性空间数据分析法研究流通产业数字化水平的时空演进特征。研究发现:从时间方面来看,样本期内我国流通产业数字化水平总体较低,但发展势头良好... 本文选取我国30个省份2010-2020年面板数据,构建流通产业数字化水平评价指标体系,并运用探索性空间数据分析法研究流通产业数字化水平的时空演进特征。研究发现:从时间方面来看,样本期内我国流通产业数字化水平总体较低,但发展势头良好;从空间演进来看,东部地区流通产业数字化水平优势明显,中部、西部与东北地区流通产业数字化水平发展滞缓;从空间相关性来看,我国各省份流通产业数字化水平存在显著空间相关性。据此,提出加速数字技术融合应用、积极打造数字流通网络、合理调整流通产业结构的政策建议,以期加速推动流通产业数字化发展。 展开更多

关键词 流通产业 数字化水平 时空演进 探索性空间数据分析法

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2010-2020年我国森林火灾时空分布及影响因素分析 被引量：12

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作者 王亚男 王洪庆 何永明 《山东林业科技》 2022年第5期26-32,38,共8页

为了解近年来我国森林火灾的分布特征、发展趋势及影响因素,统计2010—2020年我国森林火灾的现有数据,系统研究森林火灾发生的时间特征、类型变化、空间分布等的客观规律,并构建空间面板数据模型测算影响我国森林火灾发生的主要因素。... 为了解近年来我国森林火灾的分布特征、发展趋势及影响因素,统计2010—2020年我国森林火灾的现有数据,系统研究森林火灾发生的时间特征、类型变化、空间分布等的客观规律,并构建空间面板数据模型测算影响我国森林火灾发生的主要因素。研究结果表明:①时间上,考察期内,我国森林火灾年发生总次数、火场总面积和受害森林面积均呈波动下降趋势,全国大部分省份森林火灾年发生总次数在下降,仅有广东和黑龙江呈现明显的增加趋势;②类型上,一般火灾、较大火灾、重大火灾和特大火灾发生次数均在下降,仅北京、黑龙江、广东和宁夏4个省区的一般火灾次数在增加;③空间上,我国森林火灾呈“北方少,南方多且集中”“东部地区多于西部地区”的空间分布特点,在地域上存在一定的集聚态势;④空间面板数据模型的结果显示,“人均GDP”“护林员总人数”均显著影响了我国森林火灾的发生,“林业站年投资额”与“护林员总人数”对森林火灾的影响具有一定的滞后性。 展开更多

关键词 森林火灾 时空分布 统计分析 探索性空间数据分析法 影响因素

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