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题名中国省域工业烟粉尘排放时空分布特征及区域减排控制
被引量：8
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作者
苏攀达
曾克峰
刁贝娣
李小凡
丁镭
刘超
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机构
中国地质大学(武汉)公共管理学院
中国地质大学(武汉)环境学院
宁波职业技术学院工商学院
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期547-552,共6页
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基金
国家自然科学青年基金资助项目(No.41401181)
湖北省自然科学基金资助项目(No.2013CFB010)
大学生创新科研基金资助项目(No.G1323511696)
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文摘
利用空间统计分析方法对1998—2013年中国31个省区工业烟粉尘排放总量与人均排放量的时空演化特征进行分析。结果表明:(1)工业烟粉尘排放逐年下降并存在"下降—平稳—下降—平稳"4个明显的阶段;高排放区和高人均排放量区逐渐减少;LISA集聚地图显示,西南地区烟粉尘排放控制情况良好,新疆是未来排放控制的重点。(2)工业烟粉尘人均排放量的重心总体向西北方向转移,其变化在时间上与区域间产业转移和经济发展状况密切相关。(3)建议在规划下一步的工业烟粉尘的减排路径和减排任务时,将内蒙古、黑龙江纳入减排的重点区域,同时考虑将青海、云南作为潜在的重点区域纳入规划当中。
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关键词
工业烟粉尘排放
探索性空间分析方法
时空演化特征
减排重点区域
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Keywords
industrial soot ＆ dust emission
ESDA
spatial temporal evolution characteristics
key region of emission reduction
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分类号
X701
[环境科学与工程—环境工程]
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题名集聚溢出与创新省域差异形成的相关性研究
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作者
张战仁
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机构
温州大学商学院
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出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第4期109-113,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(41201105)
教育部人文社会科学研究一般项目(12YJC790279)
国家社会科学基金项目(12BJY147)
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文摘
省级空间范围内,强强联合、一体化发展的创新集聚溢出体系利于该省整合创新资源,加快该省的创新发展。但并不是任一省域都可以在其内部建立起这种集聚溢出结构。文章在把创新空间集聚溢出划分成多种类型的基础上,运用局部探索性空间数据分析方法,对各省地域间创新集聚溢出的具体特征进行了实证研究。总体上,地级创新集聚溢出的局域性及其与我国省级创新活动非均衡布局间的较强空间关联特性,凸显了多样性的创新集聚溢出对我国省域创新差异形成的贡献作用。
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关键词
集聚溢出
创新差异
空间探索性数据分析方法
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Keywords
agglomeration spillover
innovation difference
exploratory spatial data analysis methods
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分类号
F127
[经济管理—世界经济]
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题名中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应
被引量：30
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作者
吴义根
冯开文
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机构
池州学院商学院
中国农业大学经济管理学院
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期180-190,共11页
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基金
安徽省哲学社会科学规划项目研究成果(AHSKY2018D95)
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文摘
文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-快速下降-缓慢上升”3阶段特征,且波动幅度较大(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性.有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征。(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性.高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限:据此,提出农业“碳减排”要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域.要实行联防共治.避免农业碳排放的此消彼长,实现多贏。
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关键词
农业碳排放
时空分异
关联效应
探索性空间数据分析方法
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Keywords
agricultural carbon emissions
spatial-temporal differentiation
correlation effects
exploratory spatial data analysis
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分类号
X22
[环境科学与工程—环境科学]
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