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探索性数据分析方法的应用——沪深股市股票价格与流通盘的定量关系
1
作者
苟成玲
《统计与信息论坛》
2003年第2期26-29,共4页
文章简要地介绍了一种高效稳健的知识发现技术———探索性数据分析,并应用该方法研究了三个时间点,中国股市股票价格的60日均价与股票流通盘的关系,得出了它们之间的定量关系,显示了探索性数据分析对于分析股市数据的有效性。
关键词
探索性数据分析方法
沪深股市
股票价格
流通盘
定量关系
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职称材料
集聚溢出与创新省域差异形成的相关性研究
2
作者
张战仁
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第4期109-113,共5页
省级空间范围内,强强联合、一体化发展的创新集聚溢出体系利于该省整合创新资源,加快该省的创新发展。但并不是任一省域都可以在其内部建立起这种集聚溢出结构。文章在把创新空间集聚溢出划分成多种类型的基础上,运用局部探索性空间数...
省级空间范围内,强强联合、一体化发展的创新集聚溢出体系利于该省整合创新资源,加快该省的创新发展。但并不是任一省域都可以在其内部建立起这种集聚溢出结构。文章在把创新空间集聚溢出划分成多种类型的基础上,运用局部探索性空间数据分析方法,对各省地域间创新集聚溢出的具体特征进行了实证研究。总体上,地级创新集聚溢出的局域性及其与我国省级创新活动非均衡布局间的较强空间关联特性,凸显了多样性的创新集聚溢出对我国省域创新差异形成的贡献作用。
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关键词
集聚溢出
创新差异
空间
探索性数据分析方法
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职称材料
中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应
被引量：
32
3
作者
吴义根
冯开文
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期180-190,共11页
文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-...
文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-快速下降-缓慢上升”3阶段特征,且波动幅度较大(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性.有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征。(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性.高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限:据此,提出农业“碳减排”要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域.要实行联防共治.避免农业碳排放的此消彼长,实现多贏。
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关键词
农业碳排放
时空分异
关联效应
探索性
空间
数据
分析方法
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职称材料
题名
探索性数据分析方法的应用——沪深股市股票价格与流通盘的定量关系
1
作者
苟成玲
机构
北京航空航天大学应用物理系
出处
《统计与信息论坛》
2003年第2期26-29,共4页
文摘
文章简要地介绍了一种高效稳健的知识发现技术———探索性数据分析,并应用该方法研究了三个时间点,中国股市股票价格的60日均价与股票流通盘的关系,得出了它们之间的定量关系,显示了探索性数据分析对于分析股市数据的有效性。
关键词
探索性数据分析方法
沪深股市
股票价格
流通盘
定量关系
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
集聚溢出与创新省域差异形成的相关性研究
2
作者
张战仁
机构
温州大学商学院
出处
《华东经济管理》
CSSCI
2013年第4期109-113,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41201105)
教育部人文社会科学研究一般项目(12YJC790279)
国家社会科学基金项目(12BJY147)
文摘
省级空间范围内,强强联合、一体化发展的创新集聚溢出体系利于该省整合创新资源,加快该省的创新发展。但并不是任一省域都可以在其内部建立起这种集聚溢出结构。文章在把创新空间集聚溢出划分成多种类型的基础上,运用局部探索性空间数据分析方法,对各省地域间创新集聚溢出的具体特征进行了实证研究。总体上,地级创新集聚溢出的局域性及其与我国省级创新活动非均衡布局间的较强空间关联特性,凸显了多样性的创新集聚溢出对我国省域创新差异形成的贡献作用。
关键词
集聚溢出
创新差异
空间
探索性数据分析方法
Keywords
agglomeration spillover
innovation difference
exploratory spatial data analysis methods
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应
被引量：
32
3
作者
吴义根
冯开文
机构
池州学院商学院
中国农业大学经济管理学院
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期180-190,共11页
基金
安徽省哲学社会科学规划项目研究成果(AHSKY2018D95)
文摘
文章选择1997-2015年数据测算了中国31个省(市、区)农业碳排放量.从时空2个纬度分析了其空间分布规律,利用探索性空间数据分析方法(ESDA)分析了农业碳排放的空间关联效应。结果显示:(1)中国农业碳排放总量波动的趋势呈现出“波动上升-快速下降-缓慢上升”3阶段特征,且波动幅度较大(2)农业碳排放总量及其强度空间分布存在明显的非均衡性.有集聚的趋势,集聚的区域层次分明,有明显的地域特征。(3)农业碳排放呈现出较强的空间相关性.高-高型集聚区域为青藏高原地区,低-低型集聚区域是以河北和江苏为中心的2个集聚区域,但区域面积非常有限:据此,提出农业“碳减排”要实行差异化的政策;考虑邻近区域政策等要素的负溢出性,在高-高型集聚区域.要实行联防共治.避免农业碳排放的此消彼长,实现多贏。
关键词
农业碳排放
时空分异
关联效应
探索性
空间
数据
分析方法
Keywords
agricultural carbon emissions
spatial-temporal differentiation
correlation effects
exploratory spatial data analysis
分类号
X22 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
探索性数据分析方法的应用——沪深股市股票价格与流通盘的定量关系
苟成玲
《统计与信息论坛》
2003
0
在线阅读
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职称材料
2
集聚溢出与创新省域差异形成的相关性研究
张战仁
《华东经济管理》
CSSCI
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
中国省际农业碳排放的时空分异特征及关联效应
吴义根
冯开文
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
32
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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