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顾及周期性变化的大气加权平均温度模型构建
1
作者
曹小双
杨维芳
+2 位作者
李得宴
高墨通
闫香蓉
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期112-119,共8页
针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中...
针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)分别建立单因子、顾及年周期变化、顾及年和半年周期变化的T_(m)模型;并对2种气象数据所建的3类模型进行显著性检验和精度验证。结果表明:模型均能通过显著性水平为0.05的显著性检验,同时顾及周期性变化模型的预测值的均方根误差和平均绝对误差均小于贝维斯(Bevis)模型和单因子模型;利用顾及周期变化的模型预测的T_(m)偏差中大于5 K和大于10 K的值占比明显减小且预测残差的周期趋势明显减弱,具有零均值的正态分布特性,仅表现出误差的随机性。总体而言,ERA5气象数据所建模型预测精度高于探空站气象数据所建模型;用ERA5气象数据建立的顾及周期性变化的T_(m)模型可用于兰州市GNSS大气水汽反演。
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关键词
大气加权平均温度(T_(m))
周期性误差
欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析
数据
集(ERA5)
气象
数据
探空站气象数据
区域模型构建
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职称材料
题名
顾及周期性变化的大气加权平均温度模型构建
1
作者
曹小双
杨维芳
李得宴
高墨通
闫香蓉
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室
海军工程大学电气工程学院
出处
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期112-119,共8页
基金
国家自然科学基金项目(42061076)
兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)
十三五“首批国家重点研发计划课题”支持项目(2016YFB0501802)。
文摘
针对大气加权平均温度(T_(m))是地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中的一个中间变量,其精度会影响地基GNSS水汽反演精度,同时T_(m)表现出较强的地域性差异的现状,研究建立地区的T_(m)模型:利用兰州市榆中探空站气象数据和欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)分别建立单因子、顾及年周期变化、顾及年和半年周期变化的T_(m)模型;并对2种气象数据所建的3类模型进行显著性检验和精度验证。结果表明:模型均能通过显著性水平为0.05的显著性检验,同时顾及周期性变化模型的预测值的均方根误差和平均绝对误差均小于贝维斯(Bevis)模型和单因子模型;利用顾及周期变化的模型预测的T_(m)偏差中大于5 K和大于10 K的值占比明显减小且预测残差的周期趋势明显减弱,具有零均值的正态分布特性,仅表现出误差的随机性。总体而言,ERA5气象数据所建模型预测精度高于探空站气象数据所建模型;用ERA5气象数据建立的顾及周期性变化的T_(m)模型可用于兰州市GNSS大气水汽反演。
关键词
大气加权平均温度(T_(m))
周期性误差
欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析
数据
集(ERA5)
气象
数据
探空站气象数据
区域模型构建
Keywords
atmospheric weighted mean temperature(T_(m))
periodic error
European Centre for Medium-range Weather Forecasts reanalysis v5(ERA5)meteorological data
meteorological data of sounding station
regional model construction
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
P423 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
顾及周期性变化的大气加权平均温度模型构建
曹小双
杨维芳
李得宴
高墨通
闫香蓉
《导航定位学报》
CSCD
北大核心
2024
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