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基于主动激励的掘进机回转台振动抑制研究 被引量:2
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作者 谢苗 王贺 +1 位作者 李玉岐 刘治翔 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期185-196,共12页
悬臂式掘进机截割过程由于煤岩形状、硬度分布的随机性,当截割到硬岩时截割头会产生无规则的剧烈振动,瞬时高强度的冲击对掘进机关键受力部件回转台影响最大,其动态可靠性和寿命影响着截割效率和截割稳定性,为减弱截割过程回转台的振动... 悬臂式掘进机截割过程由于煤岩形状、硬度分布的随机性,当截割到硬岩时截割头会产生无规则的剧烈振动,瞬时高强度的冲击对掘进机关键受力部件回转台影响最大,其动态可靠性和寿命影响着截割效率和截割稳定性,为减弱截割过程回转台的振动,首先,基于截割现场回转台易失效损坏现象,建立截割过程回转台力学模型,推导回转台力学方程,研究回转台受力随截割参数变化规律;通过搭建截割试验台,测试截割过程回转台振动响应,结合有限元进行回转台振动模态分析,求解回转台前6阶固有频率及振型,分析回转台剧烈振动的原因。其次,基于工况路径分析理论,建立截割过程回转台工况传递路径分析模型,模拟回转台合成振动,分析各激励点对回转台振动贡献量及贡献程度,准确找到回转台主要激振源。最后,通过施加外部主动激励的方式,分析不同激励频率加载下回转台振动情况,探寻能够降低截割过程回转台振动的激励频段。试验结果表明:外部激振频率处于20~60 Hz,回转台振动幅值降低明显,此频段激励频率对回转台振动控制效果良好,有益于提高回转台寿命,且激振频率为40 Hz时回转台振动最小,回转台振动抑制效果最佳。研究结果有益于丰富回转台振动相关研究理论,实现在不改变机械结构基础上,降低回转台受力与结构变形,可为掘进机回转台的振动问题提供理论参考。 展开更多
关键词 掘进机回转台 空间力学模型 工况传递路径 激振源 主动激励 振动控制
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掘进机回转台振动信号状态监测和分析 被引量:12
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作者 杨阳 吉晓冬 +2 位作者 杨子贤 黄向玉 吴淼 《煤炭工程》 北大核心 2015年第8期110-112,共3页
运用矿用便携式测振记录仪对石家庄煤矿机械厂生产的EBH300型掘进机回转台实时工作状态下的振动加速度信号进行采集,并对采集到的振动加速度信号进行了时域、频域和能量分析。然后对分析结果进行对比总结,得出了EBH300型掘进机回转台工... 运用矿用便携式测振记录仪对石家庄煤矿机械厂生产的EBH300型掘进机回转台实时工作状态下的振动加速度信号进行采集,并对采集到的振动加速度信号进行了时域、频域和能量分析。然后对分析结果进行对比总结,得出了EBH300型掘进机回转台工作状态的振动特性和频带能量分布情况。实验不仅得到了第一手的掘进机振动信号资料,还为掘进机回转台的故障诊断提供了依据,并为其优化设计提供了重要数据支持。 展开更多
关键词 振动信号 掘进机回转台 状态监测 信号分析 频带能量
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单类学习下基于VSAPSO-BP的掘进机异常检测方法 被引量:6
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作者 杨健健 唐至威 +2 位作者 王晓林 王子瑞 吴淼 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期130-135,226,共7页
针对掘进机回转台异常检测中故障数据缺失以及故障程度划分的问题,提出一种单类学习下基于VSAP-SO-BP的掘进机异常检测方法。使用支持向量数据描述(support vector data description,简称SVDD)方法对回转台健康数据进行单类学习,根据现... 针对掘进机回转台异常检测中故障数据缺失以及故障程度划分的问题,提出一种单类学习下基于VSAP-SO-BP的掘进机异常检测方法。使用支持向量数据描述(support vector data description,简称SVDD)方法对回转台健康数据进行单类学习,根据现场经验构造非健康样本数据集,以SVDD对非健康样本数据集的识别率为依据,把非健康样本数据分为故障临界数据与故障数据,提出变异自适应粒子群优化(variation self-adapting particleswarm optimization,简称VSAPSO)算法,构建VSAPSO-BP神经网络对健康、故障临界与故障3类数据进行检测,检测准确率为91.7%,与传统PSO-BP方法相比具有更高的准确性与稳定性。实验结果表明,采用单类学习下基于VSAPSO-BP的掘进机异常检测方法可以准确有效地检测掘进机回转台异常,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 掘进机回转台 异常检测 支持向量数据描述 粒子群优化算法 BP神经网络
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