针对OLAP查询的特点,提出基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型,以构建这一模型为例示范构建DBMS分层排队网络模型的方法和步骤。对比分析分层排队网络模型的两种求解算法——MOL(the Method of Layer)和SRVN(the Stochastic Rendezvou...针对OLAP查询的特点,提出基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型,以构建这一模型为例示范构建DBMS分层排队网络模型的方法和步骤。对比分析分层排队网络模型的两种求解算法——MOL(the Method of Layer)和SRVN(the Stochastic Rendezvous of Network)在算法结构、模型限制、描述能力、求解精度上的差别,总结出模型参数获取的三种途径。展开更多
为探索民机驾驶舱人机交互典型场景中人为差错发生的认知层面原因,运用人的排队网络信息加工模型(Queuing Network-Model Human Processor, QN-MHP)和人因可靠性方法对空速不可靠场景下的飞行员行为进行仿真研究。首先,通过设计任务及...为探索民机驾驶舱人机交互典型场景中人为差错发生的认知层面原因,运用人的排队网络信息加工模型(Queuing Network-Model Human Processor, QN-MHP)和人因可靠性方法对空速不可靠场景下的飞行员行为进行仿真研究。首先,通过设计任务及场景进行任务建模;然后,对模型中表示各脑区功能服务器的处理时间、处理容量及实体处理路径与差错概率赋值,进行24次仿真模拟;最后,通过设计模拟飞行试验,验证QN-MHP模型在民机驾驶舱人机交互研究中的可行性。结果表明,在空客A320机型空速不可靠处置任务中,飞行员在处置路径上易发生人为差错,在故障的识别、判断等关键节点也有少数差错发生,且任务过程中飞行员眼部利用率较高。研究表明,飞行员过高的用眼负荷是导致驾驶舱人机交互失效的原因之一,在未来驾驶舱人机交互流程设计及飞行训练中应予以重点关注。展开更多
针对云计算环境下高动态变化的数据库系统负载无法保障服务质量QoS(Quality of Service)的问题,提出一种自适应的数据库系统配置框架。该框架能够根据负载的动态变化,自动调整系统资源配置,从而保障用户要求的服务质量。框架的核心是基...针对云计算环境下高动态变化的数据库系统负载无法保障服务质量QoS(Quality of Service)的问题,提出一种自适应的数据库系统配置框架。该框架能够根据负载的动态变化,自动调整系统资源配置,从而保障用户要求的服务质量。框架的核心是基于分层排队网络模型LQNM(Layered Queue Network Model)的性能预测模型,用于指导搜索最优的资源配置,满足用户的性能需求。采用Hadoop搭建云计算环境,以TPC-H基准数据进行实验,实验结果显示,通过自适应配置框架对系统资源的调控,系统的QoS得到了很大提升。展开更多
文摘针对OLAP查询的特点,提出基于缓冲池描述的DBMS分层排队网络模型,以构建这一模型为例示范构建DBMS分层排队网络模型的方法和步骤。对比分析分层排队网络模型的两种求解算法——MOL(the Method of Layer)和SRVN(the Stochastic Rendezvous of Network)在算法结构、模型限制、描述能力、求解精度上的差别,总结出模型参数获取的三种途径。
文摘为探索民机驾驶舱人机交互典型场景中人为差错发生的认知层面原因,运用人的排队网络信息加工模型(Queuing Network-Model Human Processor, QN-MHP)和人因可靠性方法对空速不可靠场景下的飞行员行为进行仿真研究。首先,通过设计任务及场景进行任务建模;然后,对模型中表示各脑区功能服务器的处理时间、处理容量及实体处理路径与差错概率赋值,进行24次仿真模拟;最后,通过设计模拟飞行试验,验证QN-MHP模型在民机驾驶舱人机交互研究中的可行性。结果表明,在空客A320机型空速不可靠处置任务中,飞行员在处置路径上易发生人为差错,在故障的识别、判断等关键节点也有少数差错发生,且任务过程中飞行员眼部利用率较高。研究表明,飞行员过高的用眼负荷是导致驾驶舱人机交互失效的原因之一,在未来驾驶舱人机交互流程设计及飞行训练中应予以重点关注。
