期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
采用增强学习算法的排课模型
被引量：
14
1
作者
郭方铭
钟珞
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第11期125-128,共4页
时间表问题是典型的组合优化和不确定性调度问题。课表问题是时间表问题的一种形式。分析了排课 问题的数学模型,并研究了用增强学习(Reinforcement Learning)算法中的Q学习(Q-Learning)算法和神经网络 技术结合解决大学课表编排问题,...
时间表问题是典型的组合优化和不确定性调度问题。课表问题是时间表问题的一种形式。分析了排课 问题的数学模型,并研究了用增强学习(Reinforcement Learning)算法中的Q学习(Q-Learning)算法和神经网络 技术结合解决大学课表编排问题,给出了一个基于该算法的排课模型,并对其排课效果进行了分析和探讨。
展开更多
关键词
排课模型
增强学习算法
课
程表
高校
组合优化
数学
模型
不确定性调度问题
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
采用增强学习算法的排课模型
被引量：
14
1
作者
郭方铭
钟珞
机构
武汉理工大学
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第11期125-128,共4页
文摘
时间表问题是典型的组合优化和不确定性调度问题。课表问题是时间表问题的一种形式。分析了排课 问题的数学模型,并研究了用增强学习(Reinforcement Learning)算法中的Q学习(Q-Learning)算法和神经网络 技术结合解决大学课表编排问题,给出了一个基于该算法的排课模型,并对其排课效果进行了分析和探讨。
关键词
排课模型
增强学习算法
课
程表
高校
组合优化
数学
模型
不确定性调度问题
Keywords
reinforcement learning
Q-learning
neural network
curriculum arrangement
mathematics model
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
O224 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用增强学习算法的排课模型
郭方铭
钟珞
《计算机工程与设计》
CSCD
2003
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
