期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
考虑压力损失的汽车排气系统尾管噪声优化
1
作者
周玉甲
胡峰松
《应用声学》
北大核心
2025年第5期1288-1296,共9页
针对某型汽车排气系统尾管2阶噪声以及冷端背压超限问题,提出一种在保证排气系统冷端背压的前提下对排气系统尾管2阶噪声进行优化的方法。首先把消声器的结构参数作为优化变量,采用最优拉定超立方方法进行取样,通过径向基函数神经网络...
针对某型汽车排气系统尾管2阶噪声以及冷端背压超限问题,提出一种在保证排气系统冷端背压的前提下对排气系统尾管2阶噪声进行优化的方法。首先把消声器的结构参数作为优化变量,采用最优拉定超立方方法进行取样,通过径向基函数神经网络建立数学模型,然后通过具有精英保留策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化得到最优解,并对理论方法进行试验验证。结果表明:通过数学模型优化后尾管2阶噪声和排气系统冷端背压分别降低了1.25 dB(A)和1.86 kPa,且通过试验与仿真进行对比得到尾管2阶噪声和冷端背压最大误差均小于5%,说明优化结果可靠,可以实现最小化背压和最大化降噪的这一个双重目标。
展开更多
关键词
排气系统冷端背压
尾管2阶噪声
径向基函数神经网络
NSGA-Ⅱ
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
考虑压力损失的汽车排气系统尾管噪声优化
1
作者
周玉甲
胡峰松
机构
湖南交通职业技术学院
湖南大学
出处
《应用声学》
北大核心
2025年第5期1288-1296,共9页
基金
湖南省教育厅科学研究项目(22C0951)。
文摘
针对某型汽车排气系统尾管2阶噪声以及冷端背压超限问题,提出一种在保证排气系统冷端背压的前提下对排气系统尾管2阶噪声进行优化的方法。首先把消声器的结构参数作为优化变量,采用最优拉定超立方方法进行取样,通过径向基函数神经网络建立数学模型,然后通过具有精英保留策略的非支配排序遗传算法进行多目标优化得到最优解,并对理论方法进行试验验证。结果表明:通过数学模型优化后尾管2阶噪声和排气系统冷端背压分别降低了1.25 dB(A)和1.86 kPa,且通过试验与仿真进行对比得到尾管2阶噪声和冷端背压最大误差均小于5%,说明优化结果可靠,可以实现最小化背压和最大化降噪的这一个双重目标。
关键词
排气系统冷端背压
尾管2阶噪声
径向基函数神经网络
NSGA-Ⅱ
Keywords
Cold end back pressure of the exhaust system
Tailpipe second-order noise
Radial basis function neural networks
NSGA-Ⅱ
分类号
U464 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑压力损失的汽车排气系统尾管噪声优化
周玉甲
胡峰松
《应用声学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
