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基于CSGD的排放清单处理工具研究
被引量：
4
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作者
王堃
高超
+4 位作者
王晨龙
童亚莉
王树堂
王人洁
刘媛
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1090-1098,共9页
CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据...
CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据直接输入且难以满足排放清单空间分配和空气质量模式所需清单格式,因此,亟待开发一套可以拓展该类数据在排放清单领域应用的工具.以CSGD中的POI (城市设施兴趣点)数据为主要研究对象,基于QGIS平台、C++语言及Python语言,开发了在Windows系统下的ISAT (inventory spatial allocate tool,排放清单空间分配工具)工具及在Windows或Linux系统下的ISAT. M工具.结果表明:ISAT工具以POI数据为基础制作出的空间分配结果与排放源排放强度的空间分布特征的一致性较好;ISAT.M工具输出的inline清单可以作为CMAQ空气质量模式及其DDM敏感性分析模块的输入文件并开展模拟,通过与SMOKE模型的关闭源法模拟结果对比发现,二者在数据及空间分布上呈较好的一致性.研究显示,CSGD数据应用于排放清单空间分配可较好地反映排放源空间分布特征,同时由于此类数据存在信息冗杂、近郊区数据缺失等问题,在应用过程中应注意数据清洗及数据种类的选取工作.
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关键词
ISAT
排放清单处理工具
众源地理数据
POI
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职称材料
题名
基于CSGD的排放清单处理工具研究
被引量：
4
1
作者
王堃
高超
王晨龙
童亚莉
王树堂
王人洁
刘媛
机构
北京市劳动保护科学研究所
中国科学院东北地理与农业生态研究所
生态环境部对外合作与交流中心
交通运输部规划研究院
中国环境保护产业协会
出处
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1090-1098,共9页
基金
北京市科学技术研究院萌芽计划(No.GS201826)
国家重点研发计划重点专项(No.2016YFC0208103)
国家自然科学基金项目(No.21607008)~~
文摘
CSGD (crowd sourcing geographic data,众源地理数据)是通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据,具有易获取、时效性好、准确性高等特点,在排放清单时空分配方面具有应用潜力.然而,现有排放清单处理工具不支持CSGD数据直接输入且难以满足排放清单空间分配和空气质量模式所需清单格式,因此,亟待开发一套可以拓展该类数据在排放清单领域应用的工具.以CSGD中的POI (城市设施兴趣点)数据为主要研究对象,基于QGIS平台、C++语言及Python语言,开发了在Windows系统下的ISAT (inventory spatial allocate tool,排放清单空间分配工具)工具及在Windows或Linux系统下的ISAT. M工具.结果表明:ISAT工具以POI数据为基础制作出的空间分配结果与排放源排放强度的空间分布特征的一致性较好;ISAT.M工具输出的inline清单可以作为CMAQ空气质量模式及其DDM敏感性分析模块的输入文件并开展模拟,通过与SMOKE模型的关闭源法模拟结果对比发现,二者在数据及空间分布上呈较好的一致性.研究显示,CSGD数据应用于排放清单空间分配可较好地反映排放源空间分布特征,同时由于此类数据存在信息冗杂、近郊区数据缺失等问题,在应用过程中应注意数据清洗及数据种类的选取工作.
关键词
ISAT
排放清单处理工具
众源地理数据
POI
Keywords
ISAT
emission inventory processing tool
crowd sourcing geographic data
POI
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CSGD的排放清单处理工具研究
王堃
高超
王晨龙
童亚莉
王树堂
王人洁
刘媛
《环境科学研究》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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