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基于MIC-PCA-LSTM模型的垃圾焚烧炉NO_(x)排放浓度预测 被引量：1
1
作者 姚顺春 李龙千 +5 位作者 刘文 李峥辉 周安鹂 李文静 陈姜宏 卢志民 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1-10,共10页
垃圾焚烧过程选择性催化还原(SCR)脱硝系统出口NO_(x)排放浓度的准确预测对提高数据质量和喷氨控制水平具有重要意义。垃圾焚烧过程存在显著的非线性、多变量耦合和时间序列特性,给NO_(x)排放浓度的精准预测带来了巨大挑战。针对此问题... 垃圾焚烧过程选择性催化还原(SCR)脱硝系统出口NO_(x)排放浓度的准确预测对提高数据质量和喷氨控制水平具有重要意义。垃圾焚烧过程存在显著的非线性、多变量耦合和时间序列特性,给NO_(x)排放浓度的精准预测带来了巨大挑战。针对此问题,该文将最大信息系数(MIC)、主成分分析(PCA)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合,提出了一种SCR脱硝系统出口NO_(x)排放浓度预测模型。首先,采用MIC方法计算各变量间的最大归一化互信息值,选择和NO_(x)排放浓度相关性较大的特征变量,再结合最大冗余原则剔除冗余变量。随后,基于PCA方法获得各主成分方差的累计贡献率,提取主成分特征,得到最优输入特征变量集。最后,利用LSTM神经网络建立SCR出口NO_(x)排放浓度预测模型。结果表明,相比反向传播神经网络模型和支持向量机模型,该文提出的模型具有最优的预测精度和泛化能力,其测试集平均绝对百分比误差为6.33%,均方根误差为4.71 mg/m^(3),决定系数为0.90。研究结果为实现垃圾焚烧过程SCR脱硝系统的喷氨智能控制提供了理论基础。 展开更多
关键词 垃圾焚烧 选择性催化还原 排放浓度预测 最大信息系数 主成分分析 长短期记忆神经网络
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基于LSTM动态修正一维机理模型的CFB机组NO_(x)排放浓度预测方法
2
作者 王芳 马素霞 +1 位作者 田营 刘众元 《化工学报》 北大核心 2025年第7期3416-3425,共10页
CFB机组NO_(x)排放浓度实时监测方法的不足主要表现在:基于机理模型的NO_(x)排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下,预测误差较大;基于机器学习模型的方法预测精度高,但缺乏物理意义,可解释性差。为此,提出一种CFB机组NO_(x)... CFB机组NO_(x)排放浓度实时监测方法的不足主要表现在:基于机理模型的NO_(x)排放浓度预测方法在某些不同于其建模条件的工况下,预测误差较大;基于机器学习模型的方法预测精度高,但缺乏物理意义,可解释性差。为此,提出一种CFB机组NO_(x)排放浓度预测融合模型,首先构建一维循环流化床整体半经验模型模拟炉内燃烧给出NO_(x)排放浓度初始预测值,其次基于长短期记忆人工神经网络构建误差校正模型,对初始预测值进行动态修正。以两台CFB机组为研究对象,结果表明,提出的模型优于单一的一维半经验模型以及长短期记忆网络、BP神经网络等模型。机理与机器学习方法的结合使得融合模型既具备高的预测精度,又具有良好的可解释性。 展开更多
关键词 循环流化床 动态建模 测量 NO_(x)排放浓度 LSTM神经网络
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基于组合时域特征提取和Stacking集成学习的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测 被引量：6
3
作者 唐振浩 隋梦璇 曹生现 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第16期6551-6564,I0022,共15页
为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with ada... 为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和统计学计算数据标准差、偏度等特征的方法进行组合时域特征提取以构建重构数据;其次,考虑到重构数据中存在的冗余变量对模型的精度有所影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对重构数据进行特征降维;最后,为充分发挥各个模型的优势以提高模型的预测精度,构建以极限学习机(extreme learning machines,ELM)、深度神经网络(deep neural networks,DNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)、极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)为基模型和以回声状态网络(echo state network,ESN)为元模型的Stacking集成学习NOx排放浓度预测模型。实验结果表明:该预测模型在不同数据集下都有着不错的预测效果,预测误差均小于2%,能够对锅炉NOx排放浓度实现精准预测。 展开更多
关键词 NO_(x)排放浓度 时序特征 时域特征 数据重构 Stacking集成学习
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基于LSTM-SAFCN模型的生物质锅炉NO_(x)排放浓度预测 被引量：1
4
作者 何德峰 刘明裕 +2 位作者 孙芷菲 王秀丽 李廉明 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第1期92-100,共9页
针对生物质锅炉燃烧过程的动态特性,提出一种改进的长短期记忆-自注意力机制全卷积神经网络(LSTM-SAFCN)模型用于预测NO_(x)排放浓度。首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对数据进行预处理,消除数据噪声对NO_(x)排放浓... 针对生物质锅炉燃烧过程的动态特性,提出一种改进的长短期记忆-自注意力机制全卷积神经网络(LSTM-SAFCN)模型用于预测NO_(x)排放浓度。首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对数据进行预处理,消除数据噪声对NO_(x)排放浓度预测的影响;其次融合自注意力机制与长短时记忆-全卷积神经网络(LSTM-FCN)进行特征提取与预测建模,该拓展方法能够同时兼顾时间序列数据的局部细节与长期趋势特征;最后,利用生物质热电联产系统的实际运行数据验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 生物质锅炉 NO_(x)排放浓度预测 经验模态分解 长短时记忆-全卷积神经网络(LSTM-FCN) 自注意力机制
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细粒级尾矿膏体最佳排放浓度确定方法 被引量：11
5
作者 杨超 郭利杰 +1 位作者 侯国权 李宗楠 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第5期29-32,共4页
目前,尾矿浆体达到膏体状态的质量浓度的确定主要通过塌落度及经验法,对于集料粒度在毫米级的矿山尾矿并不完全适用。对于细粒级全尾矿,应以物料的基本特性为基础,探寻相适应的细粒级尾矿达到膏体状态的质量浓度。以某矿山细粒级铜尾矿... 目前,尾矿浆体达到膏体状态的质量浓度的确定主要通过塌落度及经验法,对于集料粒度在毫米级的矿山尾矿并不完全适用。对于细粒级全尾矿,应以物料的基本特性为基础,探寻相适应的细粒级尾矿达到膏体状态的质量浓度。以某矿山细粒级铜尾矿的膏体排放为研究背景,基于饱和度及泌水率2个指标,确定细粒级尾矿达到膏体状态的质量浓度方法,并通过试验确定了达到膏体状态的质量浓度范围为73%~75%;同时根据流变试验,确定不同浓度条件下料浆的流变参数;结合管道输送特性,分析了浓度对管道输送阻力的影响;开展了料浆滩角试验,考察其在排放场地的流动性能;最终综合分析评价其输送性能及流动性能,确定全尾砂膏体排放最佳质量浓度为74%。 展开更多
关键词 细粒级尾矿 膏体 排放浓度 饱和率 泌水率
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不同煤种及其燃烧特性对NO_x排放浓度的影响 被引量：9
6
作者 赵虹 张清福 杨建国 《热力发电》 CAS 北大核心 2013年第12期59-63,共5页
选择了11个不同煤种,分别用4个单煤和4组配煤在1台600MW超临界机组锅炉上进行了低NOx燃烧试验,在其他运行参数相同的条件下,研究入炉煤煤质特性、燃烧特性(热分析)、炉膛温度等与NOx排放浓度之间的关系。结果表明:随着燃料比率的增加,NO... 选择了11个不同煤种,分别用4个单煤和4组配煤在1台600MW超临界机组锅炉上进行了低NOx燃烧试验,在其他运行参数相同的条件下,研究入炉煤煤质特性、燃烧特性(热分析)、炉膛温度等与NOx排放浓度之间的关系。结果表明:随着燃料比率的增加,NOx排放浓度逐渐减小,当燃料比大于0.48后,下降趋势趋于平缓,而煤的含N量对NOx排放浓度没有明显影响;煤粉的着火温度对NOx排放浓度没有明显影响,但随着燃尽温度的增加,NOx排放浓度增加,主燃烧器上部区域炉膛温度也增加,说明火焰中心上移;主燃区下部由于还原性气氛减弱、空气分级深度减小、还原区炉膛温度升高等的共同作用,NOx排放浓度呈明显增加趋势。 展开更多
关键词 配煤 煤质特性 燃烧特性 空气分级 着火温度 NOx排放浓度
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颗粒污染源排放浓度和粒径的在线测量技术 被引量：6
7
作者 虞先煌 竺晓程 王乃宁 《上海理工大学学报》 CAS 2000年第4期283-288,298,共7页
大量煤炭的直接燃烧使我国大气呈煤烟型污染,许多城市空气中的总颗粒悬浮物(TSP)指标长期居高不下,不仅影响到人民群众的身体健康,还一定程度上制约了我国国民经济的可持续发展. 近年来,我国政府颁布实施了“污染物排放总量控制”的战... 大量煤炭的直接燃烧使我国大气呈煤烟型污染,许多城市空气中的总颗粒悬浮物(TSP)指标长期居高不下,不仅影响到人民群众的身体健康,还一定程度上制约了我国国民经济的可持续发展. 近年来,我国政府颁布实施了“污染物排放总量控制”的战略方针,但已有的环保检测方法无法满足这一形势发展的需要. 光散射法无需抽气取样,可以连续地进行在线测量,并直接给出以mg/m3计的烟尘浓度以及颗粒的平均粒径大小,为每个污染源排放总量的测量创造了前提条件. 展开更多
关键词 固体污染物 烟尘 排放浓度 在线测量 光散射法
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一种基于卷积特征的NO_(x)排放浓度深度预测模型 被引量：9
8
作者 唐振浩 张佳宁 沈涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第21期8356-8365,共10页
为提高燃煤锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,该文提出一种基于卷积特征提取的NO_(x)排放浓度深度学习预测模型。首先,分析锅炉燃烧产生NO_(x)的机理,确定模型初选变量;然后,计算不同初选变量与NO_(x)排放浓度之间的最大相关系数,确定... 为提高燃煤锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,该文提出一种基于卷积特征提取的NO_(x)排放浓度深度学习预测模型。首先,分析锅炉燃烧产生NO_(x)的机理,确定模型初选变量;然后,计算不同初选变量与NO_(x)排放浓度之间的最大相关系数,确定变量延迟时间;其次,为挖掘输入变量深层交互信息,设计二维卷积网络进行特征提取,获得高维预测模型输入候选集合;同时,通过偏最小二乘法计算候选集变量与NO_(x)排放浓度之间相关性,降低输入变量维数,确定最终模型的输入变量;最后,设计深度神经网络建立NO_(x)排放预测模型,预测NO_(x)排放浓度。基于1000MW锅炉实际运行数据的实验结果表明,所提出卷积深度神经网络预测算法的平均相对百分比误差小于4%,预测精度能够满足实际生产的需求。 展开更多
关键词 锅炉燃烧 卷积特征提取 NO_(x)排放浓度 深度学习 时间延迟
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降低硫磺回收装置SO2排放浓度成套技术开发及应用 被引量：4
9
作者 王玉亮 胡文景 +1 位作者 刘爱华 刘剑利 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期98-103,共6页
针对硫磺回收装置SO2达标排放的影响因素设立了防护措施,通过研发新型催化剂与工艺技术集成创新,开发了具有自主知识产权的“LS-DeGAS Plus降低硫磺装置SO2排放浓度成套技术”,实现了硫磺回收装置烟气中SO2排放质量浓度稳定低于50 mg/m^... 针对硫磺回收装置SO2达标排放的影响因素设立了防护措施,通过研发新型催化剂与工艺技术集成创新,开发了具有自主知识产权的“LS-DeGAS Plus降低硫磺装置SO2排放浓度成套技术”,实现了硫磺回收装置烟气中SO2排放质量浓度稳定低于50 mg/m^3的目标,满足国家标准《石油炼制工业污染物排放标准》(GB 31570—2015)规定的SO2排放浓度要求。该技术具有无二次污染、投资少、能耗低、易实施的特点,已经在国内推广应用了58套。 展开更多
关键词 硫磺回收装置 SO2排放浓度 催化剂
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SCR脱硝系统NO_x排放浓度建模与仿真 被引量：8
10
作者 董泽 闫来清 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期172-181,共10页
由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structu... 由于选择性催化还原(Selective catalytic reduction, SCR)脱硝系统在工况变化时具有非线性、大滞后和强干扰性的特点,提出基于互信息(Mutualinformation,MI)和核隐变量正交投影(Kernel-based Orthogonal Projections to Latent Structures, KOPLS)对NOx排放浓度建立模型。利用互信息估计输入变量时延,并实现样本相空间重构;利用KOPLS建模。对标准数据集仿真,KOPLS具有较强的泛化、非线性逼近和抗噪能力。现场数据分析,MI-KOPLS与KOPLS相比,在训练和测试时RMSE减小17%和22%,使预测更精确;MI-KOPLS与其它算法相比,测试时RMSE和MAPE达到最小值3.1886mg/m^3和13.5917%,说明预测值最接近真实值,验证了其有效性。 展开更多
关键词 选择性催化还原 NOx排放浓度 互信息 核隐变量正交投影 建模
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用车用柴油机最大转矩工况排放浓度估算其13工况法PM和NOx比排放量
11
作者 许允 刘忠长 +1 位作者 刘巽俊 方俊华 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期442-444,共3页
分析了车用柴油机的13工况法PM和NOx比排放量与最大转矩工况排放浓度的关系,发现两者之间存在很好的线性相关性。可通过最大转矩工况PM和NOx的排放浓度直接估算13工况法比排放量,从而减少排放特性优化试验的人力、物力消耗。
关键词 车用柴油机 最大转矩 工况 排放浓度 13工况法 PM NOx 比排放量
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双向门控循环神经网络的SO_(2)排放浓度预测模型 被引量：5
12
作者 蒋星明 曹顺安 +2 位作者 王民军 陈东 董毕承 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期3519-3523,共5页
火力发电站脱硫系统数据具有大惯性和延时性等特点,且影响SO_(2)排放浓度的因素众多。为此,建立了基于双向门控循环神经网络(biGRU)的SO_(2)排放浓度预测模型。以分析得到的主成分为输入变量,SO_(2)排放浓度为输出变量,通过训练对脱硫系... 火力发电站脱硫系统数据具有大惯性和延时性等特点,且影响SO_(2)排放浓度的因素众多。为此,建立了基于双向门控循环神经网络(biGRU)的SO_(2)排放浓度预测模型。以分析得到的主成分为输入变量,SO_(2)排放浓度为输出变量,通过训练对脱硫系统SO_(2)排放浓度数据进行预测,并进行比较。结果表明,与传统的RNN以及LSTM模型相比,biGRU模型能够获得较高的预测精度,其对称平均绝对百分比误差相较于RNN和LSTM分别下降了4.235%,0.718%,其均方根误差分别下降了1.942,0.443 mg/Nm^(3)。该模型预测误差较低,泛化能力较好,具有较高的实际应用价值,有利于实现排放控制和节能减排。 展开更多
关键词 火力发电站 脱硫系统 SO_(2)排放浓度 biGRU 预测模型
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1100t/h锅炉NO_x排放浓度影响因素试验分析 被引量：3
13
作者 王国忠 孟勇 《热力发电》 CAS 北大核心 2012年第4期65-68,71,共5页
通过对某电厂超临界机组1 100t/h锅炉NOx排放浓度的测定发现,在相同机组负荷下,空气预热器(空预器)出口处烟气含氧量(简称氧量)增加,NOx排放浓度增加;燃尽风门开度减小时,热力型NOx的生成量变化不大,燃料型NOx的生成量逐渐增加,飞灰可... 通过对某电厂超临界机组1 100t/h锅炉NOx排放浓度的测定发现,在相同机组负荷下,空气预热器(空预器)出口处烟气含氧量(简称氧量)增加,NOx排放浓度增加;燃尽风门开度减小时,热力型NOx的生成量变化不大,燃料型NOx的生成量逐渐增加,飞灰可燃物含量逐渐减小,锅炉效率逐渐提高;分离器转速增加,飞灰可燃物含量逐渐降低,锅炉效率逐渐提高,NOx排放浓度基本保持不变。另外,煤质特性对NOx排放浓度有着较大的影响,其中固定碳与挥发分比和含氮量起决定性作用。当机组负荷下降时,热力型NOx排放浓度逐渐降低。 展开更多
关键词 超临界机组 1100t/h锅炉 NOx排放浓度 飞灰可燃物 煤质
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基于变量选择的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预估 被引量：7
14
作者 王珑宪 赵文杰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期1590-1596,共7页
针对电站燃煤锅炉NOx排放浓度存在测量迟延的情况,提出了基于互信息和长短期记忆神经网络相结合的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。首先,利用互信息计算出候选输入变量与输出变量NO_(x)浓度之间的延迟时间,并引入最大相关最小冗余... 针对电站燃煤锅炉NOx排放浓度存在测量迟延的情况,提出了基于互信息和长短期记忆神经网络相结合的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。首先,利用互信息计算出候选输入变量与输出变量NO_(x)浓度之间的延迟时间,并引入最大相关最小冗余算法,筛选出最优特征子集,将最优特征子集作为LSTM模型的输入,建立了锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。仿真结果表明,所建模型的测试集均方根误差为4.626 mg/m^(3),平均绝对误差为3.836 mg/m^(3),与未经变量选择和未考虑时延的LSTM模型相比,预测精度显著提高。 展开更多
关键词 计量学 NOx排放浓度 燃煤锅炉 变量选择 互信息 长短期记忆网络
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低烟尘排放浓度测量出现“负值”的原因分析及处理　 被引量：4
15
作者 阎三宝 祁君田 +3 位作者 殷焕荣 李茹雅 王卫文 杨更生 《热力发电》 CAS 北大核心 2011年第12期106-106,共1页
1存在问题 GB13223—2003《火电厂大气污染物排放标准》规定燃煤锅炉烟尘最高允许排放浓度为50mg／m^3，因此真实准确地进行测量尤为重要。目前，烟尘浓度一般采用等速采样法抽取部分烟尘，由玻纤滤筒进行分离收集（图1），通过称量采... 1存在问题 GB13223—2003《火电厂大气污染物排放标准》规定燃煤锅炉烟尘最高允许排放浓度为50mg／m^3，因此真实准确地进行测量尤为重要。目前，烟尘浓度一般采用等速采样法抽取部分烟尘，由玻纤滤筒进行分离收集（图1），通过称量采样前后滤筒质量，计算烟尘浓度。 展开更多
关键词 浓度测量 烟尘排放 《火电厂大气污染物排放标准》 等速采样法 原因 负值 烟尘浓度 排放浓度
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采用燃烧系统模型预测锅炉效率和NO_x排放浓度 被引量：9
16
作者 何勇超 《热力发电》 CAS 北大核心 2013年第4期65-69,共5页
以某电厂燃煤锅炉燃烧调整试验数据为基础,运用BP神经网络建立锅炉效率与NOx排放浓度的双目标锅炉燃烧系统模型,并用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值产生优化型GA-BP神经网络模型。通过对2种模型预测误差的比较表明,GA-BP神经网络... 以某电厂燃煤锅炉燃烧调整试验数据为基础,运用BP神经网络建立锅炉效率与NOx排放浓度的双目标锅炉燃烧系统模型,并用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值产生优化型GA-BP神经网络模型。通过对2种模型预测误差的比较表明,GA-BP神经网络模型的锅炉效率平均预测误差由6%降至3.4%,NOx排放浓度平均预测误差由0.1%降至0.04%,泛化能力相对于BP神经网络模型大大增强,可适用于建立锅炉燃烧优化系统。 展开更多
关键词 锅炉 燃烧系统 BP神经网络 遗传算法 GA-BP神经网络 锅炉效率 NOx排放浓度
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330MW锅炉配风方式对NO_(x)排放浓度和锅炉经济性的影响分析 被引量：3
17
作者 白旭东 王建勋 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S02期25-29,共5页
针对某电厂330MW锅炉进行了配风方式及总风量的研究,分析了配风方式及总风量的变化对NO_(x)排放浓度和锅炉经济性的影响。结果表明:在机组负荷一定的条件下,改变配风方式,当机组负荷为250MW时,工况T2与工况T1的锅炉效率相差不多,NO_(x)... 针对某电厂330MW锅炉进行了配风方式及总风量的研究,分析了配风方式及总风量的变化对NO_(x)排放浓度和锅炉经济性的影响。结果表明:在机组负荷一定的条件下,改变配风方式,当机组负荷为250MW时,工况T2与工况T1的锅炉效率相差不多,NO_(x)排放浓度下降了40mg/m^(3);当机组负荷为300MW时,工况T4比工况T3的锅炉效率高了0.28%,NO_(x)排放浓度下降了20mg/m^(3)。在机组负荷及其他运行参数基本不变的条件下,改变总风量,当机组负荷为300MW时,工况T6比工况T5的锅炉效率高了0.19%,NO_(x)排放浓度下降了40mg/m^(3);当机组负荷为250MW时,工况T9比工况T7的锅炉效率高了0.16%,NO_(x)排放浓度升高了40mg/m^(3)。当机组负荷为190MW时,工况T12比工况T10的锅炉效率高了0.24%,NO_(x)排放浓度下降了60mg/m^(3)。 展开更多
关键词 配风方式 总风量 NO_(x)排放浓度 锅炉经济性 锅炉效率
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高炉煤气燃烧后SO_(2)排放浓度降低途径的探讨 被引量：2
18
作者 辛景昌 崔晓健 《冶金能源》 2023年第5期61-64,共4页
随着国家对环境保护的重视,环保政策更加严格,对大气污染物排放标准的要求也逐渐提高。文章对现阶段新兴铸管高炉煤气燃烧废气中SO_(2)的排放现状进行研究,通过分析高炉生产过程中硫的转化路径以及SO_(2)的生成机理,关注相关重要参数的... 随着国家对环境保护的重视,环保政策更加严格,对大气污染物排放标准的要求也逐渐提高。文章对现阶段新兴铸管高炉煤气燃烧废气中SO_(2)的排放现状进行研究,通过分析高炉生产过程中硫的转化路径以及SO_(2)的生成机理,关注相关重要参数的动态,跟踪SO_(2)的生成和排放,探索有效降低高炉煤气燃烧后SO_(2)排放的措施。 展开更多
关键词 高炉煤气 SO_(2) 排放浓度 探讨
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无组织排放源污染物排放量与排放浓度的估算
19
作者 王元生 《环境监测管理与技术》 1989年第1期60-64,共5页
有害气体或粉尘无组织排放时,排放量可用物料衡算法,通量浓度反推法,化学反应式法与经验公式等方法来估算,而室内有害气体(粉尘)排放浓度通常通过实地监测获得。由于排放量与排放浓度的量纲不同,不能直接进行换算。如果有了单位时间通... 有害气体或粉尘无组织排放时,排放量可用物料衡算法,通量浓度反推法,化学反应式法与经验公式等方法来估算,而室内有害气体(粉尘)排放浓度通常通过实地监测获得。由于排放量与排放浓度的量纲不同,不能直接进行换算。如果有了单位时间通风量这一参数后,就可用简易计算法获得排放浓度这一重要参数。现结合我厂工业污染源调查中的几个实例加以说明。 展开更多
关键词 污染物 排放源 排放量 排放浓度
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加高烟囱稀释排放浓度的探讨
20
作者 杨宏光 《煤炭工程》 1982年第5期16-17,共2页
根据中国环境科学院主编的中华人民共和国大气质量暂行标准(讨论稿)规定,我国环境空气质量分为三级管理,其中对飘尘浓度规定如表1。 表1中一级属理想的风景游览环境,为保护大自然生态和人类舒适环境要求达到的水平。二级属保证人的健康... 根据中国环境科学院主编的中华人民共和国大气质量暂行标准(讨论稿)规定,我国环境空气质量分为三级管理,其中对飘尘浓度规定如表1。 表1中一级属理想的风景游览环境,为保护大自然生态和人类舒适环境要求达到的水平。二级属保证人的健康和一般生态正常应该达到的水平。三级属已经受到污染的工矿区,为保证人的基本健康加以限制的最低标准。 煤矿大多处于偏辟地区,地面生产系统有的是露天与半露天作业,还有大型贮煤场和矸石山,这些不可避免的会产生扬尘污染周围大气,根据目前的技术经济条件,确难以防止,而锅炉烟囱排放的粉尘与之相比就显得很小了。同时锅炉全负荷运行季节较短,大部分时间运行负荷仅为总负荷1/3左右,附近居民不多,因此若对烟囱的粉尘排放量提出过严的要求是不恰当的,我认为完全可以按第三级环境空气质量标准考虑。 展开更多
关键词 排放浓度 周围大气 烟囱排放 大气质量 高烟囱 技术经济条件 空气质量 烟囱有效高度 露天作业 粉尘排放量
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