排序集抽样下Weibull分布的产品可靠度估计

1

作者 张良勇 董晓芳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期100-105,共6页

排序集抽样方法用于样本单元排序容易但测量困难的情形。产品可靠度是描述产品可靠性的重要度量指标,Weibull分布在可靠性试验中占有非常重要的地位。为了提高Weibull分布产品可靠度的估计效率,本文采用排序集抽样方法,研究了产品可靠... 排序集抽样方法用于样本单元排序容易但测量困难的情形。产品可靠度是描述产品可靠性的重要度量指标,Weibull分布在可靠性试验中占有非常重要的地位。为了提高Weibull分布产品可靠度的估计效率,本文采用排序集抽样方法,研究了产品可靠度的极大似然估计,计算了Weibull分布形状参数和尺度参数的Fisher信息阵,证明了极大似然估计量的渐近正态性,并给出了新估计量的渐近方差。渐近相对效率和模拟相对效率的计算结果表明:排序集抽样下极大似然估计量的估计效率一致高于简单随机抽样下极大似然估计量。最后,单碳纤维强度数据的实际分析结果验证了排序集抽样方法的高效率性。 展开更多

关键词 产品可靠度 排序集抽样 WEIBULL分布 极大似然估计 FISHER信息阵

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基于非均等排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验 被引量：6

2

作者 董晓芳 张良勇 王志军 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期225-231,共7页

为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分布性,证明了新检验统计量的渐近正态性,并给出新检验的Pitman效率因子.Pitman渐近相对效率的计算结果表明... 为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分布性,证明了新检验统计量的渐近正态性,并给出新检验的Pitman效率因子.Pitman渐近相对效率的计算结果表明,新检验优于简单随机抽样下和均等排序集抽样下的符号秩检验. 展开更多

关键词 排序集抽样 符号秩检验 Pitman效率 简单随机抽样

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排序集抽样下指数分布的产品可靠度研究 被引量：9

3

作者 董晓芳 张良勇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期99-104,共6页

为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新MLE具有存在性、唯一性和渐近正态性,并通过排序集样本的Fisher信息得到MLE的渐近方差。针对似然方程没... 为了提高指数分布产品可靠度的估计效率,研究了基于排序集抽样方法的极大似然估计量(Maximum likelihood estimator,MLE),证明了新MLE具有存在性、唯一性和渐近正态性,并通过排序集样本的Fisher信息得到MLE的渐近方差。针对似然方程没有显式解的问题,利用部分期望法对MLE进行修正,并给出其具体表达式。渐近相对效率和模拟相对效率的研究结果表明:排序集抽样下MLE和修正MLE的估计效率都一致高于简单随机抽样下MLE。最后,将推荐方法应用到转移性肾癌的临床研究中。 展开更多

关键词 产品可靠度 排序集抽样 极大似然估计量 相对效率 Fisher信息

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基于非均等排序集抽样的符号检验 被引量：3

4

作者 张良勇 徐兴忠 董晓芳 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期639-643,共5页

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样.考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使... 为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样.考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性.Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验.最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用. 展开更多

关键词 排序集抽样 中位数 符号检验 Pitman效率

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基于中位数排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验(英文) 被引量：4

5

作者 张良勇 董晓芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期113-120,共8页

提出了基于中位数排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验.证明了该检验统计量是渐近适应任意分布的,并系统地证明了该检验统计量的Pitman效率不仅高于简单随机样本的Wilcoxon符号秩统计量,还优于中位数排序集抽样的符号统计量.

关键词 非参数检验 排序集抽样 中位数 Pitman效率

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基于中位数排序集抽样的符号检验 被引量：3

6

作者 张良勇 董晓芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第14期76-78,共3页

文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量。

关键词 非参数 符号检验 排序集抽样 中位数

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符号检验的最优排序集抽样(英文) 被引量：3

7

作者 张良勇 董晓芳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期225-233,共9页

提出检验总体分位数的基于排序集抽样的符号检验,分析了不同挑选抽样相对于均衡抽样的Pitman渐近效率.针对不同分位数,具体给出使符号统计量的效率达到最大的抽样设计,并且证明了最优抽样不依赖于总体分布.

关键词 非参数检验 排序集抽样 最优设计 功效.

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基于分层排序集抽样方法的改进比率估计 被引量：2

8

作者 张建军 乔松珊 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期816-821,共6页

基于分层排序集样本提出了总体均值的改进比率估计方法,讨论了改进比率估计量的均方误差和偏差估计式,证明了改进的比率估计比原来的联合比率估计更加有效.最后,利用一组幼儿黄疸病胆红素含量的数据进行实例分析,结果表明,基于分层排序... 基于分层排序集样本提出了总体均值的改进比率估计方法,讨论了改进比率估计量的均方误差和偏差估计式,证明了改进的比率估计比原来的联合比率估计更加有效.最后,利用一组幼儿黄疸病胆红素含量的数据进行实例分析,结果表明,基于分层排序集样本的改进比率估计可以有效提高估计精度. 展开更多

关键词 辅助变量 分层抽样 排序集抽样 改进比率估计

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中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法 被引量：2

9

作者 张建军 乔松珊 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期46-49,共4页

分析了中位数排序集抽样下总体均值的比率估计方法,证明了该估计量具有渐进无偏性,并讨论了两种抽样方法下估计量的相对效率.算例表明,在总体分布为正态分布的情况下,基于中位数排序集样本的比率估计比随机抽样下的比率估计效率高.

关键词 中位数 排序集抽样 比率估计 相对精度

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排序集抽样下随机截尾数据的平均寿命估计 被引量：2

10

作者 张良勇 董晓芳 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期113-117,共5页

为了提高随机截尾数据平均寿命的估计效率,采用平均秩思想,提出了基于排序集抽样方法的非参数估计量,证明了新估计量的渐近正态性,确定了其渐近方差,并与简单随机抽样下相应估计量进行了估计效率的比较,结果表明,排序集抽样效率高于简... 为了提高随机截尾数据平均寿命的估计效率,采用平均秩思想,提出了基于排序集抽样方法的非参数估计量,证明了新估计量的渐近正态性,确定了其渐近方差,并与简单随机抽样下相应估计量进行了估计效率的比较,结果表明,排序集抽样效率高于简单随机抽样.最后,实际数据的应用结果验证了理论结果的正确性. 展开更多

关键词 平均寿命 排序集抽样 随机截尾数据 非参数估计

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基于排序集抽样的分布估计 被引量：1

11

作者 董晓芳 张良勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第18期30-31,共2页

文章在排序集抽样下提出了对称分布函数的一个新估计量,证明出新估计量一致优于文献[1]提出的估计量,并分析出使相对功效达到最大的样本小组数。

关键词 排序集抽样 估计量 对称分布

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基于排序集抽样方法的调查费用分析

12

作者 乔松珊 张建军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第10期37-39,共3页

排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总... 排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总体均值的估计量,证明了该估计量在给定的估计的精度下,降低了调查费用,并通过实例进一步说明了该抽样方案的优良性。 展开更多

关键词 辅助信息 排序集抽样 总体均值 估计相对精度 调查费用

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移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量：4

13

作者 李如兵 宗凤喜 刘鹤飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页

文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并... 文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并把他们与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在移动极值排序集抽样下获得的估计结果更准确。 展开更多

关键词 移动极值排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数

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分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

14

作者 陈晓旭 朱永忠 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第20期15-18,共4页

分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分... 分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较。结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好。 展开更多

关键词 分层随机抽样 分层排序集抽样 分别比率估计 联合比率估计

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排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计 被引量：1

15

作者 宗凤喜 李如兵 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期15-19,共5页

文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟... 文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在排续集抽样下获得的估计更有效。通过Monte Carlo模拟证明,在相同条件下,基于共轭先验分布得到的估计比基于Jeffreys先验得到的估计更有效。 展开更多

关键词 排序集抽样 共轭先验 Jeffreys先验 平方损失函数 Q-对称熵损失函数 LINEX损失函数

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辅以排序集样本的分层抽样方法研究 被引量：2

16

作者 张建军 乔松珊 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期14-18,共5页

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体... 分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。 展开更多

关键词 分层抽样 排序集抽样 总体均值 估计相对精度 调查费用

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基于排序集挑选抽样的分位数符号检验 被引量：1

17

作者 董晓芳 宋向东 +1 位作者 张良勇 郭照庄 《燕山大学学报》 CAS 2006年第3期235-238,共4页

针对传统的符号统计量只能检验中位数的弊端,提出检验总体分位数的基于排序集挑选抽样的符号统计量。并通过分析挑选抽样与均衡抽样的Pitman相对效率,具体给出不同分位数的最优抽样,弥补了排序集抽样在检验极端分位数上的不足。

关键词 排序集抽样 符号检验 Pitman相对效率

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基于广义排序集样本的分位数估计 被引量：2

18

作者 董晓芳 崔利荣 张良勇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期213-216,共4页

为提高总体分位数的估计效率,提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量.根据估计量的强相合性和渐近正态性,给出了在任意给定的抽样方案下使渐近方差达到最小的权数.再利用最优权数的适应任意分布性,证明出使估计效率达到最大的抽样... 为提高总体分位数的估计效率,提出基于广义排序集抽样的非参数加权估计量.根据估计量的强相合性和渐近正态性,给出了在任意给定的抽样方案下使渐近方差达到最小的权数.再利用最优权数的适应任意分布性,证明出使估计效率达到最大的抽样方案是从所有排序小组中挑选具有同一次序的观测值.通过对渐近相对效率的数值计算和一组真实数据的实际应用,表明最优加权估计功效高于无权估计,最优排序集抽样效率高于标准排序集抽样和简单随机抽样. 展开更多

关键词 排序集抽样 分位数 加权估计 渐近方差 最优抽样设计

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产品可靠寿命的最优排序集挑选设计 被引量：1

19

作者 董晓芳 张良勇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期53-56,共4页

针对产品可靠寿命的估计问题,构造了基于排序集挑选样本的非参数估计量,证明了该估计量具有强相合性和渐近正态性。针对不同的可靠寿命,具体给出了使得估计效率达到最大的最优挑选抽样设计。最后,渐近相对效率和实际应用的研究结果表明... 针对产品可靠寿命的估计问题,构造了基于排序集挑选样本的非参数估计量,证明了该估计量具有强相合性和渐近正态性。针对不同的可靠寿命,具体给出了使得估计效率达到最大的最优挑选抽样设计。最后,渐近相对效率和实际应用的研究结果表明:最优挑选设计的抽样效率高于简单随机抽样。 展开更多

关键词 可靠寿命 排序集抽样 最优挑选设计 非参数估计

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排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

20

作者 陈望学 谢民育 +1 位作者 刘佳莹 周焜 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期739-742,共4页

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了... 排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差. 展开更多

关键词 排序集抽样 修正极大似然估计 无偏估计 单指数分布

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