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基于知识图谱共同邻居排序采样的推荐模型 被引量:17
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作者 李世宝 张益维 +2 位作者 刘建航 崔学荣 张玉成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3522-3529,共8页
知识图谱作为辅助信息可以有效缓解传统推荐模型的冷启动问题。但在提取结构化信息时,现有模型都忽略了图谱中实体之间的邻居关系。针对这一问题,该文提出一种基于共同邻居排序采样的知识图谱卷积网络(KGCN-PN)推荐模型,该模型首先基于... 知识图谱作为辅助信息可以有效缓解传统推荐模型的冷启动问题。但在提取结构化信息时,现有模型都忽略了图谱中实体之间的邻居关系。针对这一问题,该文提出一种基于共同邻居排序采样的知识图谱卷积网络(KGCN-PN)推荐模型,该模型首先基于共同邻居数目对知识图谱中的每个实体邻域进行排序采样;其次利用图卷积神经网络沿着图谱中的关系路径将实体自身信息与接收域信息逐层融合;最后将用户特征向量与融合得到的实体特征向量送入预测函数中预测用户与实体项目交互的概率。实验结果表明该模型在数据稀疏场景下相较其他基线模型性能均获得了相应提升。 展开更多
关键词 知识图谱 推荐系统 排序采样 图卷积神经网络
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基于采样值排序的音频可逆隐写算法 被引量:2
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作者 余恒 王让定 +1 位作者 严迪群 张雪垣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期123-128,138,共7页
针对已有音频可逆隐写算法失真较大的问题,提出一种基于采样值排序的改进音频可逆信息隐写算法。将音频采样值序列划分为固定大小的采样块,对采样块内部的采样值进行升序排列。计算每个采样块的复杂度,根据复杂度确定采样块是否能够用... 针对已有音频可逆隐写算法失真较大的问题,提出一种基于采样值排序的改进音频可逆信息隐写算法。将音频采样值序列划分为固定大小的采样块,对采样块内部的采样值进行升序排列。计算每个采样块的复杂度,根据复杂度确定采样块是否能够用于嵌密。对于能够嵌密的块,通过其复杂度等级确定最优预测采样值,将该采样值与其他采样值相减得到预测误差,依据预测误差值的大小决定执行嵌密操作或移位操作。在EBU-SQAM标准测试集上的实验结果表明,在相同嵌入容量的条件下,相较于DE算法和PEE算法,该算法的SNR值较高,具有高保真的特性。 展开更多
关键词 采样排序 隐写算法 音频 复杂度等级 嵌密操作
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计及风速相关性的电网静态安全风险评估 被引量:20
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作者 张里 刘俊勇 +3 位作者 刘友波 闫占新 许立雄 吴杨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期84-89,共6页
电网内的多个风电场由于地理位置比较接近,具有较强的风速相关性,会影响概率潮流的结果。采用Nataf变换建立多个风电场间的风速相关性样本空间,进而得到具有相关性的风电场出力。以风速相关性下的系统当前运行状态为基础,构成预想事故集... 电网内的多个风电场由于地理位置比较接近,具有较强的风速相关性,会影响概率潮流的结果。采用Nataf变换建立多个风电场间的风速相关性样本空间,进而得到具有相关性的风电场出力。以风速相关性下的系统当前运行状态为基础,构成预想事故集,将全概率理论与排序集采样概率潮流相结合,进行风速相关性下的电网静态安全风险随机潮流计算,并对电网安全风险进行评估。在风电接入改进IEEE 30节点系统中使用RSMCS方法进行仿真,结果表明所提方法可准确、快速地评估风速相关性下系统当前运行状态的静态安全风险。 展开更多
关键词 风电 概率潮流 Nataf变换 排序采样 风速相关性 风险评估 静态安全
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基于改进PSRS的并行0-1规划算法 被引量:3
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作者 杨林峰 李捷 陈燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第17期4491-4493,共3页
结合0-1整数规划的隐式枚举法对目标排序法进行分析。引入PSRS(并行正则采样排序)算法对目标排序法的核心运算进行并行化,并改进PSRS算法的数据收集策略以适应0-1整数规划的并行隐式枚举。最后给出了基于改进的PSRS的并行0-1整数规划的... 结合0-1整数规划的隐式枚举法对目标排序法进行分析。引入PSRS(并行正则采样排序)算法对目标排序法的核心运算进行并行化,并改进PSRS算法的数据收集策略以适应0-1整数规划的并行隐式枚举。最后给出了基于改进的PSRS的并行0-1整数规划的求解算法,并对算法的时间复杂度进行了分析。 展开更多
关键词 0-1规划 目标排序 并行 并行正则采样排序 隐枚举
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并行多层快速多极子算法最细层数据的建立 被引量:1
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作者 郭海林 胡悦 +1 位作者 童维勤 支小莉 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期421-425,共5页
分布树最细层数据的建立是并行多层快速多极子算法(MLFMA)的基础.最细层数据分布均匀与否,会影响到后续整个算法的负载平衡及其并行效率.研究了最细层数据的建立方法,提出采用并行正则采样排序算法来代替众多文献所推荐的并行桶排序算法... 分布树最细层数据的建立是并行多层快速多极子算法(MLFMA)的基础.最细层数据分布均匀与否,会影响到后续整个算法的负载平衡及其并行效率.研究了最细层数据的建立方法,提出采用并行正则采样排序算法来代替众多文献所推荐的并行桶排序算法,以此来建立分布树的最细层数据.针对多种常见的散射体在不同处理器数下的实验结果表明,在大多数情况下,改进后的算法较原算法性能有较为明显的提高. 展开更多
关键词 多层快速多极子算法 分布树 并行正则采样排序 并行桶排序 消息传递接口
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