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基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序
被引量：
11
1
作者
王祖俪
王娟
+2 位作者
石磊
刁仁宏
陈丁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第10期2933-2936,共4页
研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权,在研究者对某数据集或者是某社交领域并不是很熟悉的情况下,主观赋权容易出现偏差。针对这点提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法—熵权法,进行权值的确定...
研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权,在研究者对某数据集或者是某社交领域并不是很熟悉的情况下,主观赋权容易出现偏差。针对这点提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法—熵权法,进行权值的确定,为验证排序效果设计了排序相似度的计算方法。实例证明该相似度的合理性。实验对比不同主客观赋权排序结果的相似度,显示不同主观赋权表现出不同的相似度,证明主观判断存在差异,而客观赋权排序与熟悉情况下的主观赋权呈现强相关关系,能帮助使用者进行合理赋权。
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关键词
节点重要性
客观赋权法
熵权法
排序相似度
社交网络
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职称材料
题名
基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序
被引量：
11
1
作者
王祖俪
王娟
石磊
刁仁宏
陈丁
机构
成都信息工程大学信息安全工程学院
电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第10期2933-2936,共4页
基金
四川省科技厅应用基础研究计划资助项目(2013JY0064
2014JY0071)
+2 种基金
四川省教育厅资助项目(13Z182
13ZB0088)
网络与数据安全四川省重点实验室开放课题资助项目(NDS2015-01)
文摘
研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权,在研究者对某数据集或者是某社交领域并不是很熟悉的情况下,主观赋权容易出现偏差。针对这点提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法—熵权法,进行权值的确定,为验证排序效果设计了排序相似度的计算方法。实例证明该相似度的合理性。实验对比不同主客观赋权排序结果的相似度,显示不同主观赋权表现出不同的相似度,证明主观判断存在差异,而客观赋权排序与熟悉情况下的主观赋权呈现强相关关系,能帮助使用者进行合理赋权。
关键词
节点重要性
客观赋权法
熵权法
排序相似度
社交网络
Keywords
node importance
objective weighting method
entropy weighting method
rank similarity
social network
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序
王祖俪
王娟
石磊
刁仁宏
陈丁
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
11
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