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题名基于计数型布隆过滤器的可排序密文检索方法
被引量：2
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作者
李勇
相中启
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机构
曲靖师范学院信息工程学院
上饶师范学院数学与计算机科学学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第9期2554-2559,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11761057)~~
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文摘
云计算环境下密文检索困难,已有的可搜索加密方案存在时间效率低、文件检索索引不支持更新、检索结果不能实现按精确度排序等问题。首先基于计数型布隆过滤器构建文件检索索引,将文件集中的关键词哈希映射到计数型布隆过滤器索引向量,实现了按关键词进行密文检索,同时,支持密文检索索引的动态更新。其次,由于计数型布隆过滤器本身不具备语义功能,不能实现按相关度对检索结果排序,引入关键词频率矩阵和词频逆文本频率(TF-IDF)模型计算关键词的相关度分值,以实现按相关度分值对检索结果排序。最后,理论和实验性能分析证明了该方法的安全性、可更新能力、可排序能力和高效性。
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关键词
云计算
计数型布隆过滤器
词频逆文本频率模型
相关度分值
排序密文检索
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Keywords
cloud computing
counting Bloom filter
Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF)model
relevance score
sortable ciphertext retrieval
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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