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基于超链接多样性分析的新型网页排名算法 被引量:9
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作者 杨博 陈贺昌 +1 位作者 朱冠宇 赵学华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期833-847,共15页
作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的... 作为搜索引擎的核心部件,网页排名算法决定了搜索到的相关结果以何种顺序呈现给用户,其性能的优劣将会直接影响搜索引擎的服务质量和用户的搜索体验.在计算网页的权威性时,现有的基于链接的网页排名算法和网页作弊检测算法仅关注网页的超链接数量和质量,而忽略了超链接来源的多样性———另一种客观评价网页权威性的重要信息.相比于真正的权威页面(具有大量且来源广泛的入链),通过作弊手段提升排名的网页往往不具有入链来源多样性的特征.基于以上思想,文中分别提出了超链接来源多样性判断方法、超链接权值调整方法,进而提出了基于超链接来源多样性分析的网页排名算法Drank.在多个基准数据集上的实验结果表明:与现有最好的同类算法相比,综合寻找优质页面和抑制网页排名作弊两方面,Drank算法表现出更好的性能. 展开更多
关键词 搜索引擎 排名算法 作弊检测 链接分析 概率计数 社会计算 社交网络
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合著者网络中的网络排名算法 被引量:3
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作者 刚家泰 弓浩然 窦名名 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第9期1293-1296,共4页
为更加全面地评价一个作者在合著者网络中的影响力,借鉴已有的网页网络排名算法,提出了以H-因子为初值的New-LeaderRank算法,并以Paul Erdos合著者网络为例进行实证分析.与网页排名算法PageRank和社会网络排名算法LeaderRank对比分析,... 为更加全面地评价一个作者在合著者网络中的影响力,借鉴已有的网页网络排名算法,提出了以H-因子为初值的New-LeaderRank算法,并以Paul Erdos合著者网络为例进行实证分析.与网页排名算法PageRank和社会网络排名算法LeaderRank对比分析,结果表明:New-LeaderRank算法能综合考虑某作者与其合著者的合作次数以及这些合著者对该作者的影响,为合理评价某作者在合著者网络中的影响力提供了一种途径. 展开更多
关键词 合著者网络 网络排名算法 PAGERANK算法 LeaderRank算法 H-因子 New-LeaderRank算法
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基于线性学习模型的社会媒体流排名算法 被引量:1
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作者 张威 李跃新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期272-274,291,共4页
在社会媒体中,对用户推荐适合的状态更新不仅降低了用户搜索信息的时间,也可以增加用户对服务的粘性。针对社会媒体中状态更新而推荐的准确性低的不足,提出了一种基于线性学习模型的状态更新排名算法。首先,根据社会媒体的性质定义了相... 在社会媒体中,对用户推荐适合的状态更新不仅降低了用户搜索信息的时间,也可以增加用户对服务的粘性。针对社会媒体中状态更新而推荐的准确性低的不足,提出了一种基于线性学习模型的状态更新排名算法。首先,根据社会媒体的性质定义了相应的偏好属性,并提出了一种基于线性模型的潜在偏好模型;其次,根据状态更新以及接收者的特征定义了相应的线性特征模型;最后,将潜在偏好模型和特征模型相结合,提出了一种引入时间效应的线性模型。通过实验验证表明,提出的算法与其它相关算法相比,算法的预测准确性更高,执行效率更快。 展开更多
关键词 社会媒体流 排名算法 排名学习 线性模型
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基于稀疏矩阵面向论文索引排名的启发式算法 被引量:1
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作者 万晓松 王志海 原继东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2733-2736,2741,共5页
为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论... 为了提高学术论文检索的精准性,进而为学术研究提供便利,提出了针对学术论文检索问题的排名策略。首先,介绍了基于网页排名算法面向论文索引排名的启发式方法,其中利用Hash索引技术有效地减少了稀疏矩阵计算对内存的消耗;其次,定义了论文间引用关系图的密集度均衡值,并通过大量实验阐明了不同排名算法的迭代次数与图密集度均衡值之间的关系;最后,将所提出的基于论文索引排名的启发式算法应用于科学引文索引(SCI)数据库中,并与原被引频次降序的排序结果进行比较与分析。实验结果表明:在三种基于网页排名技术的算法中,基于链接结构分析的随机过程算法比较适合于按关键词搜索得到的相关领域学术论文的排名。 展开更多
关键词 网页排名算法 稀疏矩阵 Hash索引 论文索引排名 SCI数据库
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基于社会信任正则化的排名推荐算法 被引量:1
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作者 张俐 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期201-208,共8页
随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会... 随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动时该问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次,将用户偏好信息融入贝叶斯个性化排名(Bayesian personalized ranking,BPR)算法。然后,挖掘用户之间的相似关系以及信任用户的直接和间接关系,并量化用户之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户的偏好差异。最后,将以上信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行算法的有效性验证。通过Precision、MAP和NGCD这3种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文算法与SBPR、TBPR、BPR和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果表明本文算法明显优于其他对比的排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见本文算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所引起的推荐效果差的问题。 展开更多
关键词 推荐系统 排序推荐算法 贝叶斯个性化排名算法 相似关系 信任关系
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基于模体PageRank算法识别穴位-疾病网络的关键节点 被引量:1
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作者 赵海 缪九男 +1 位作者 刘晓 尉雪龙 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期628-635,共8页
针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性... 针对现有针灸关键穴位挖掘算法存在精度不佳、适用性较窄的问题,在“穴位-疾病”网络中引入多穴位间的高阶相互作用,提出一种基于3节点模体的高特异性关键穴位挖掘算法.将此算法从分辨率、网络损失和准确性方面分别与其他5种穴位重要性评估算法进行比较.结果表明,该算法识别的关键穴位对网络的连通性有明显的破坏作用,说明关键穴位处于穴位疾病网络拓扑结构的核心位置,并与其他穴位有较高的协同合作;该算法的稳定性保证了关键穴位的可靠性;从网络拓扑结构和穴位间的高协同性角度来看,该算法寻找的关键穴位可以作为穴位网络中的核心穴位,帮助研究人员探索有针对性的、高影响力的穴位组合. 展开更多
关键词 穴位 疾病 模体 网络 网页排名算法
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搜索引擎PageRank算法研究 被引量:12
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作者 蔡建超 蔡明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第9期59-60,82,共3页
在研究搜索引擎关键技术的基础上,深入细致地剖析了著名搜索引擎Google的链接分析排名算法PageRank算法,解说其运行原理并给出改进算法。在此基础上指出PageRank算法存在的缺陷,从而针对性地提出了优化方案,实验结果表明,改进的算法有... 在研究搜索引擎关键技术的基础上,深入细致地剖析了著名搜索引擎Google的链接分析排名算法PageRank算法,解说其运行原理并给出改进算法。在此基础上指出PageRank算法存在的缺陷,从而针对性地提出了优化方案,实验结果表明,改进的算法有利于提高算法的运行效率,提高用户对检索结果的查准率。 展开更多
关键词 搜索引擎 排名算法 PAGERANK
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全球中文教育发展评价体系构建及相关因素分析
8
作者 陈慧 《首都师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第6期195-205,共11页
文章基于综合赋权和大数据技术,提出了一套系统性评价全球中文教育发展的实践方法。研究首先构建了评价指标体系,并建立了相关数据集。文章开发了一种结合专家主观赋权和数据驱动的综合赋权法,创新排名算法,并在研究中对其进行了验证。... 文章基于综合赋权和大数据技术,提出了一套系统性评价全球中文教育发展的实践方法。研究首先构建了评价指标体系,并建立了相关数据集。文章开发了一种结合专家主观赋权和数据驱动的综合赋权法,创新排名算法,并在研究中对其进行了验证。基于此,文章首次计算出全球中文教育发展指数及其排名,并将全球国家划分为六种中文教育类型。此外,通过引入外部数据集,分析了经济、地理、文化等因素与中文教育发展指数的相关性。该研究为全球中文教育发展提供了新的研究框架和决策依据,旨在促进中文教育的高质量发展。 展开更多
关键词 全球中文教育 评价体系 综合赋权 排名算法 大数据技术
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面向中文书籍的书后索引项提取
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作者 田梦 李宁 +2 位作者 吕淑琪 田英爱 许洁 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期261-267,共7页
为提升索引编制的准确率与效率,改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题,提出综合评价方式进行书后索引项的提取。利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系,借鉴网页排名(PageRank)算... 为提升索引编制的准确率与效率,改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题,提出综合评价方式进行书后索引项的提取。利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系,借鉴网页排名(PageRank)算法计算候选索引项的领域重要度;对书籍内部信息进行全面分析,利用统计、位置等特征计算候选索引项的书籍内部重要度;构建综合评价模型评价候选索引项作为书后索引项的适合程度。实验结果表明,所提方法在准确率、召回率和F值方面比未改进的算法有显著提高。 展开更多
关键词 书后索引 候选索引项提取 书后索引项提取 网页排名算法 特征评价
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