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加入用户评分偏置的推荐系统排名模型 被引量:5
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作者 彭飞 邓浩江 刘磊 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期74-78,86,共6页
针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升... 针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动. 展开更多
关键词 推荐系统 精准度 多样性 排名模型 用户评分偏置
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信息检索中支持隐式时间查询的文档排名方法 被引量:3
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作者 王晶晶 吴胜利 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第11期3380-3383,共4页
针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结... 针对时间信息对检索结果的影响,提出一种支持隐式时间查询的文档排名方法。结合DBpedia这种特殊的语义网以及检索结果中排名较前的文档对排名结果的影响,分析用户查询的时间意图,利用排名模型计算文档时间相关性方面的得分,通过线性结合方法综合考虑时间相关性和内容相关性,对检索结果重新排序。实验结果表明,该算法能够在检索流程中有效地分析查询的时间意图,在排名模型中引入时间因素有利于提升检索结果性能。 展开更多
关键词 考虑时间排名 隐式时间查询 查询意图 时态信息检索 排名模型
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