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MMAS-EC算法求解旅行商问题
被引量：
4
1
作者
李哲
夏立
+1 位作者
庄浩俊
董红生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期41-44,47,共5页
针对蚁群算法在求解旅行商问题容易出现搜索精度不高的问题,提出一种结合排出算法的最大-最小蚁群系统算法(MMAS-EC)。算法采用全局寻优和局部搜索结合的策略,利用寻优效果较好的最大-最小蚁群系统指导全局搜索方向,同时引入排出算法来...
针对蚁群算法在求解旅行商问题容易出现搜索精度不高的问题,提出一种结合排出算法的最大-最小蚁群系统算法(MMAS-EC)。算法采用全局寻优和局部搜索结合的策略,利用寻优效果较好的最大-最小蚁群系统指导全局搜索方向,同时引入排出算法来探索局部解空间,并采用2-opt操作减小了排出算法对初始位置的依赖,提高了解的稳定性。仿真实验表明:结合了排出算法的最大-最小蚁群系统算法与标准蚁群算法相比,在时间开销增加较小的情况下,取得了质量更高的解。
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关键词
蚁群优化
算法
旅行商问题
排出算法
最大-最小蚁群系统
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职称材料
题名
MMAS-EC算法求解旅行商问题
被引量：
4
1
作者
李哲
夏立
庄浩俊
董红生
机构
海军工程大学电气与信息工程学院
中国人民解放军
中国人民解放军
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第9期41-44,47,共5页
文摘
针对蚁群算法在求解旅行商问题容易出现搜索精度不高的问题,提出一种结合排出算法的最大-最小蚁群系统算法(MMAS-EC)。算法采用全局寻优和局部搜索结合的策略,利用寻优效果较好的最大-最小蚁群系统指导全局搜索方向,同时引入排出算法来探索局部解空间,并采用2-opt操作减小了排出算法对初始位置的依赖,提高了解的稳定性。仿真实验表明:结合了排出算法的最大-最小蚁群系统算法与标准蚁群算法相比,在时间开销增加较小的情况下,取得了质量更高的解。
关键词
蚁群优化
算法
旅行商问题
排出算法
最大-最小蚁群系统
Keywords
ant colony optimization
Traveling Salesman Problem （TSP）
ejection chains
max-min ant system
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
MMAS-EC算法求解旅行商问题
李哲
夏立
庄浩俊
董红生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
4
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