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基于Gabor滤波器和改进线性判别分析的掌纹识别方法
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作者 马思远 江粼 +2 位作者 李春林 胡钦太 武继刚 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期320-326,共7页
现有的基于方向模式的掌纹识别方法利用预定义的滤波器来获取掌纹图像中的线响应,然而,这种方法对丰富的先验知识依赖较强,且常常忽略重要的方向信息,还会造成维度过大的问题。为了解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波器和改进线性判别... 现有的基于方向模式的掌纹识别方法利用预定义的滤波器来获取掌纹图像中的线响应,然而,这种方法对丰富的先验知识依赖较强,且常常忽略重要的方向信息,还会造成维度过大的问题。为了解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波器和改进线性判别分析的掌纹识别方法。首先使用二维Gabor滤波器提取掌纹图像中的鲁棒卷积差分特征,提取到的特征可以更充分地描述掌纹图像中每个像素的局部方向的变化。然后提出一种判别特征学习模型,该模型通过最大化类间距离和最小化类内距离,从局部方向特征中学习出判别特征,在降低数据维度的同时减少噪声的影响。在PolyU、M_Blue、GPDS和IITD 4个公共掌纹数据库上进行实验,其中在GPDS和IITD 2个非接触式掌纹数据库上的识别率分别达到96.80%和99.29%。实验结果表明,提出的算法能够更有效地提取掌纹图像的判别特征,并显著提高掌纹识别的准确度。 展开更多
关键词 掌纹识别 特征选择 特征提取 线性判别分析 方向模式学习
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使用掌纹线对基于深度学习的掌纹识别进行数据增强
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作者 金怡凡 王海涛 贾伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1178-1189,共12页
近年来掌纹识别技术受到越来越多的关注,然而在掌纹识别的过程中,复杂的应用场景为识别带来了困难。在基于深度学习的掌纹识别算法中,数据增强操作具有较大的作用。由于掌纹的独特性,其所包含的特征信息几乎全部处于掌纹线之中,因此传... 近年来掌纹识别技术受到越来越多的关注,然而在掌纹识别的过程中,复杂的应用场景为识别带来了困难。在基于深度学习的掌纹识别算法中,数据增强操作具有较大的作用。由于掌纹的独特性,其所包含的特征信息几乎全部处于掌纹线之中,因此传统的全局数据增强方法收效甚微。本文提出了一种基于掌纹线的数据增强方法。该方法首先基于传统的图像处理方法,提出了多阶段的掌纹线提取算法。然后,基于提取的掌纹线,设计了一种掌纹识别的数据增强方案。通过实验表明,应用该数据增强方式对掌纹图像进行增强之后,在4个广泛应用的深度学习模型上都取得了更好的效果。该数据增强方法简单高效,能够在实际应用中发挥作用。 展开更多
关键词 生物特征识别 深度学习 身份鉴别 GABOR滤波器 掌纹识别 掌线提取 数据增强 卷积神经网络
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基于主线特征的双向匹配的掌纹识别新方法 被引量:34
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作者 李文新 夏胜雄 +1 位作者 张大鹏 许卓群 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期996-1002,共7页
掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术 目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上 ,而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少 掌纹上的纹线比较复杂 ,深浅粗细长短不一 ,实施任何一种边缘提取算... 掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术 目前的掌纹研究主要集中在掌纹特征线的提取算法上 ,而对特征线的筛选和匹配的问题讨论较少 掌纹上的纹线比较复杂 ,深浅粗细长短不一 ,实施任何一种边缘提取算法都要考虑纹线的取舍问题 首先介绍了提出的应用最大内切圆对掌纹有效区域进行分割和对准的方法 ,较好地解决了掌纹的定位问题 然后提出了掌纹特征线族的概念 ,用以刻画掌纹上的主要特征 ,从而将掌纹纹线特征分为主要特征和次要特征 通过对主要特征与全部特征的双向匹配 ,给出最终的识别结果 将该方法与之前提出的基于傅里叶变换的方法在自行研制的掌纹采样设备所采集的掌纹库 (90人 4 5 0幅 )上进行了比较实验 ,实验结果证明新方法可以处理原方法无法定位的掌纹图像 。 展开更多
关键词 掌纹 边缘检测 特征线族 双向匹配 掌纹识别
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基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别 被引量:36
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作者 李强 裘正定 +1 位作者 孙冬梅 刘陆陆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1886-1889,共4页
掌纹识别是生物特征识别技术的新热点,论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)提取掌纹图像的统计特征,实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA).在此基础上,论文提出且定义了改进的二维主成分分析,并证明它在保持训练样本图像... 掌纹识别是生物特征识别技术的新热点,论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)提取掌纹图像的统计特征,实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA).在此基础上,论文提出且定义了改进的二维主成分分析,并证明它在保持训练样本图像总体散度的同时更有效的提取样本特征.改进的算法在得到99.72%高识别率的同时,大幅降低了原算法的特征维数、识别计算的复杂度,使系统的实用性进一步提高. 展开更多
关键词 掌纹识别 二维成分分析 改进二维主成分分析 主成分分析
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掌纹识别算法综述 被引量:65
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作者 岳峰 左旺孟 张大鹏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期353-365,共13页
掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术,近年来得到了广泛的关注与研究.与其他生物特征相比,掌纹有许多独特的优势,包括识别率高、采集设备价格低廉、用户可接受性好等.这些优势使得掌纹识别成为一种有着广泛应用前景的生物识别方法.本文... 掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术,近年来得到了广泛的关注与研究.与其他生物特征相比,掌纹有许多独特的优势,包括识别率高、采集设备价格低廉、用户可接受性好等.这些优势使得掌纹识别成为一种有着广泛应用前景的生物识别方法.本文首先介绍了掌纹的特点、掌纹的采集设备和预处理方法,之后详细介绍了近几年来提出的各种掌纹识别方法.根据特征提取以及匹配方法的不同,本文将掌纹识别方法分为基于结构的、基于子空间的、基于编码的和基于统计的四类方法.在回顾和比较了各种算法的特点之后,对未来的掌纹识别方法的发展方向作了展望. 展开更多
关键词 生物识别 掌纹识别 低分辨率掌纹图像 特征提取 特征匹配
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基于傅立叶变换的掌纹识别方法(英文) 被引量:43
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作者 李文新 张大鹏 许卓群 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期879-886,共8页
掌纹识别是指由计算机自动识别哪些掌纹图像来自同一只手掌,哪些来自不同的手掌.在掌纹识别中,特征提取算法的优劣至关重要.提出了一种基于傅立叶变换的掌纹特征提取方法.该方法的基本思想是先将掌纹图像应用傅立叶变换转换到频域,然后... 掌纹识别是指由计算机自动识别哪些掌纹图像来自同一只手掌,哪些来自不同的手掌.在掌纹识别中,特征提取算法的优劣至关重要.提出了一种基于傅立叶变换的掌纹特征提取方法.该方法的基本思想是先将掌纹图像应用傅立叶变换转换到频域,然后在频域中进行特征提取和描述.提取出来的特征备用来索引掌纹数据库,以便当一个新的掌纹图像被输入时,可以很快确定该手掌是否已经在掌纹库中注册.该方法可以用来做基于人体生物特征的身份识别,在安全领域有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 傅立叶变换 掌纹识别 特征提取 身份验证 生物识别 图像识别 计算机
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基于二维主成分分析的掌纹识别研究 被引量:24
7
作者 桑海峰 苑玮琦 +1 位作者 张志佳 黄静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1929-1933,共5页
掌纹作为一种新的生物特征可用来进行人的身份识别。论文提出了将二维主成分分析方法(2DPCA)应用于掌纹识别的特征提取,并在PolyU掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离度量进行了相应的实验,得到了99.4%的正确识别率。二维主成分分... 掌纹作为一种新的生物特征可用来进行人的身份识别。论文提出了将二维主成分分析方法(2DPCA)应用于掌纹识别的特征提取,并在PolyU掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离度量进行了相应的实验,得到了99.4%的正确识别率。二维主成分分析方法相比主成分分析方法(PCA)方法具有更高的识别率和更快的计算速度,尤其是在小样本训练数据的情况下优势更明显。同时论文也研究了不同应用系统下阈值的选取方法。 展开更多
关键词 二维主成分分析 掌纹识别 主成分分析 特征提取
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局部方向模式在非接触掌纹识别中的应用 被引量:11
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作者 林森 张俊宇 +1 位作者 郭金玉 汤永华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期201-208,共8页
提高非接触掌纹识别系统的性能是目前掌纹识别领域一个具有实际意义的热点。针对非接触掌纹识别系统的鲁棒性问题,以掌纹图像的纹理特征为基础,提出一种基于局部方向模式(LDP)的掌纹识别方法,设计并实现了符合应用环境的嵌入式系统。LD... 提高非接触掌纹识别系统的性能是目前掌纹识别领域一个具有实际意义的热点。针对非接触掌纹识别系统的鲁棒性问题,以掌纹图像的纹理特征为基础,提出一种基于局部方向模式(LDP)的掌纹识别方法,设计并实现了符合应用环境的嵌入式系统。LDP方法主要利用了Kirsch八方向算子的边缘响应值,从而获取图像的纹理方向模式特征。首先给出LDP算法的基本模型和流程,然后将非接触掌纹图像分成大小均匀的区块,利用LDP算法获取不同区块的纹理特征直方图向量,并进行融合形成总的模式特征,最后使用Chi距离测度进行匹配识别。在香港科技大学(HKUST)和自建的非接触掌纹图库上进行了实验测试,结果表明,该方法正确识别率可达97.824 4%和96.754 7%,相比其他典型和流行方法,最高可提升6.452 9%和5.995 6%。同时在室内环境下,利用自行设计的嵌入式原型装置进行了初步实际测试,结果表明,该方法正确识别率可达96.193 3%,具有可行性和有效性,提高了非接触掌纹识别系统的性能。 展开更多
关键词 掌纹识别 纹理特征 非接触 局部方向模式 嵌入式系统
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一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法(英文) 被引量:28
9
作者 邬向前 王宽全 张大鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期869-880,共12页
作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征... 作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征,该矢量称为线特征矢量(line feature vector,简称 LFV).线特征矢量是用掌纹线上各点的梯度大小和方向来构造的.该矢量不但含有掌纹线的结构信息,而且还含有这些线的强度信息,因而,线特征矢量不但能区分具有不同线结构的掌纹,同时也能区分那些具有相似的线结构但各线强度分布不同的掌纹.在掌纹匹配阶段,用互相关系数来衡量不同线特征矢量的相似性.实验表明,LFV方法无论是在速度、精度,还是在存储量方面都能满足联机生物识别的要求. 展开更多
关键词 人体生物特征 掌纹识别 线特征的表示与匹配
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基于信息熵的GLBP掌纹识别算法 被引量:9
10
作者 赵志刚 吴鑫 +1 位作者 洪丹枫 潘振宽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期293-296,共4页
提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别... 提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89%,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 掌纹识别 GABOR变换 局部二值模式 信息熵 分块 EGLBP算法
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融合Gabor小波能量与方向特征的掌纹识别算法 被引量:12
11
作者 练秋生 陈书贞 刘春亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期556-561,共6页
提出了一种融合Gabor小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法,有效地解决了纹线的方向特征难以描述的困难。首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor小波多通道滤波,再对得到的各个方向子带进行模糊分块,计算每一小块区域的能量... 提出了一种融合Gabor小波能量与方向两级特征的掌纹识别算法,有效地解决了纹线的方向特征难以描述的困难。首先对预处理后的掌纹进行不同方向不同尺度的Gabor小波多通道滤波,再对得到的各个方向子带进行模糊分块,计算每一小块区域的能量,在同一尺度不同方向上找出能量最大的区域,并标记此区域对应的Gabor方向。采用格雷码对方向特征编码,再分别计算能量特征的欧氏距离和方向特征的汉明距离,最后将2种距离按权相加进行掌纹识别。与利用单一能量或方向特征的算法相比,本文提出的算法具有较高的检索识别率。 展开更多
关键词 掌纹识别 GABOR 能量特征 方向特征 模糊分块
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基于区域特征映射的模糊掌纹识别方法 被引量:9
12
作者 魏伟波 洪丹枫 +1 位作者 潘振宽 吴鑫 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期386-395,共10页
针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据图像的模糊原理,建立等价的模糊模型,获取模糊掌... 针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据图像的模糊原理,建立等价的模糊模型,获取模糊掌纹;然后使用RFM对模糊掌纹进行操作,将高维的区域特征映射到低维的点特征;最后,采用归一化相关性分类器对掌纹所属类别进行判定识别.使用模糊模型对Poly U掌纹库进行处理得到Poly U模糊掌纹库,并分别在Poly U掌纹库和Poly U模糊掌纹库上进行测试,识别结果较为稳定.在模糊掌纹库上,本文算法的等错误率(Equal error rate,EER)最小可达0.9069%,优于传统算法,且进行一次识别的时间为33.95 ms,得到的特征数据维数较小,降低了算法复杂度,表明了本文算法的有效性和实时性. 展开更多
关键词 模糊掌纹识别 模糊模型 区域特征映射 归一化相关分类器
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基于离散曲波变换和支持向量机的掌纹识别方法 被引量:7
13
作者 许学斌 张德运 +1 位作者 张新曼 曹仰杰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期456-460,共5页
提出了一种基于离散曲波变换和支持向量机的掌纹识别方法.首先将所有掌纹样本图像和测试图像通过基于W rapp ing的快速离散曲波变换进行分解,从而获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数;掌纹重要特征信息包含在曲波变换分解系数中的低... 提出了一种基于离散曲波变换和支持向量机的掌纹识别方法.首先将所有掌纹样本图像和测试图像通过基于W rapp ing的快速离散曲波变换进行分解,从而获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数;掌纹重要特征信息包含在曲波变换分解系数中的低频系数中,因此将分解系数变换形成特征向量后作为特征参数送入支持向量机中进行学习训练;最后将训练好的支持向量机用于掌纹分类.基于香港理工大学Palmprint掌纹数据库进行了大量实验,实验结果证实所提方法的识别正确率相对优于小波变换方法和其它几种经典方法. 展开更多
关键词 曲波变换 支持向量机 掌纹识别
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基于分块ST与主成分分析的三维掌纹识别 被引量:8
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作者 白雪飞 高楠 +1 位作者 张宗华 王向军 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期631-637,共7页
针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,... 针对现有三维掌纹身份认证技术样本容量小和识别速度慢的问题,提出一种基于曲面类型(surface type,ST)和主成分分析的三维掌纹识别新方法.该方法利用分块ST图像的直方图获得更加精细的掌纹特征信息;通过预先降维和主成分分析法相结合,大幅减少后续运算量以及三维信息量;最后依据特征主成分分析的最近邻距离对比,完成身份认证.实验结果表明,该方法能在35,ms内完成三维掌纹的4,000次匹配,从而实现大样本条件下特定样本的快速甄别.与已有的三维掌纹识别方法相比,本文提出的方法不仅能够克服传统方法的小样本局限性,而且可降低运算量和数据冗余;在实现大样本身份识别的同时,兼具更高的识别精度、速度和鲁棒性. 展开更多
关键词 三维掌纹识别 曲面类型(ST) 分块直方图 主成分分析法
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基于ICA的在线掌纹识别 被引量:4
15
作者 接标 吴仕勇 +2 位作者 齐怀峰 刘冠晓 杨秀国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第18期3433-3435,共3页
个人身份认证和鉴别在现在社会显示着重要的作用,作为一种准确而可靠的个人鉴定方式,生物识别已经引起了广泛的注意。掌纹作为一种相对较新的生物识别技术也有着独特的优点。而掌纹特征的提取和选择是整个识别中最关键的一个环节,主要利... 个人身份认证和鉴别在现在社会显示着重要的作用,作为一种准确而可靠的个人鉴定方式,生物识别已经引起了广泛的注意。掌纹作为一种相对较新的生物识别技术也有着独特的优点。而掌纹特征的提取和选择是整个识别中最关键的一个环节,主要利用ICA(独立主成分分析)方法对掌纹进行特征提取,实验证明,相比较PCA(主成分分析)方法,基于ICA方法具有更高的识别效率。 展开更多
关键词 掌纹 PCA ICA 特征掌 掌纹识别
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基于DSP的掌纹识别门禁系统设计与实现 被引量:4
16
作者 蒲东兵 马志强 +2 位作者 庞长明 孙英娟 于哲舟 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期42-45,共4页
对基于DSP的嵌入式掌纹识别门禁系统硬件架构设计中的图像传感器,DSP芯片,Flash,SDRAM,RS232串口,时钟,复位电路等硬件的具体实现技术进行了探讨.通过掌纹识别算法软件在硬件系统上的运行取得了较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一... 对基于DSP的嵌入式掌纹识别门禁系统硬件架构设计中的图像传感器,DSP芯片,Flash,SDRAM,RS232串口,时钟,复位电路等硬件的具体实现技术进行了探讨.通过掌纹识别算法软件在硬件系统上的运行取得了较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一个范例,实现了系统体积小、成本低、速度快、可靠性高的目的. 展开更多
关键词 DSP 接口 掌纹识别 门禁
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基于MB-LBP和HOG的掌纹识别 被引量:14
17
作者 岑瑶 潘新 +1 位作者 郜晓晶 刘霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期920-923,共4页
掌纹识别是模式识别及智能信息处理领域的研究热点。针对传统掌纹识别方法易受噪声影响,且旋转鲁棒性差的问题,提出基于分区的多块局部二值模式(MB-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的掌纹识别方法。该算法利用分区MB-LBP和HOG算法分别提取掌... 掌纹识别是模式识别及智能信息处理领域的研究热点。针对传统掌纹识别方法易受噪声影响,且旋转鲁棒性差的问题,提出基于分区的多块局部二值模式(MB-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的掌纹识别方法。该算法利用分区MB-LBP和HOG算法分别提取掌纹的纹理、边缘特征,将提取的两种特征通过串联的方式进行融合,最后计算测试图像与训练图像的绝对值距离并利用最近邻分类器得出分类结果。实验对比传统算法(PCA、LBP和HOG),得到较高的掌纹识别率。因此,将基于分区多块局部二值模式与梯度方向直方图特征进行融合,可提取较完整的掌纹有效信息,对于光照不均匀和有位置变化的掌纹具有一定的健壮性,具有良好的掌纹识别性能。 展开更多
关键词 掌纹识别 多块二值模式 梯度方向直方图 最近邻分类 绝对值距离
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开放式环境非接触低分辨率采集下的掌纹识别 被引量:7
18
作者 桑海峰 马诗朦 黄静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1802-1808,共7页
提出一种开放式环境下、非接触采集下的掌纹识别算法。采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌纹图像采集,人手只需自然张开、中指竖直向上放在摄像头前一定范围内。首先建立肤色模型将人手从复杂背景中提取出来;然后提出一种简单有效的关... 提出一种开放式环境下、非接触采集下的掌纹识别算法。采用一种低分辨率的普通摄像头进行掌纹图像采集,人手只需自然张开、中指竖直向上放在摄像头前一定范围内。首先建立肤色模型将人手从复杂背景中提取出来;然后提出一种简单有效的关键点定位算法找到指根点,并以此建立坐标系提取掌纹ROI;接着提出一种基于统计的纹理基元算法进行掌纹特征提取,该算法不用对掌纹ROI进行归一化,计算速度较快并且对光照具有一定的鲁棒性;最后利用余弦相似度进行特征匹配实现掌纹识别。在自建的小型掌纹图像库上进行了相应的识别实验,实验结果表明所提出的算法能够在动态环境下达到理想的识别效果。所开发的实验系统能够快速实现掌纹图像采集与识别,适合在线实时系统应用。 展开更多
关键词 掌纹识别 非接触 纹理基元 复杂背景 在线识别
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二进制鲁棒不变尺度特征在非接触掌纹识别中的应用 被引量:10
19
作者 林森 苑玮琦 宋辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2785-2792,共8页
针对目前主流的非接触掌纹识别系统鲁棒性较差、识别效果不佳的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的掌纹识别方法。首先建立了BRISK尺度空间特征提取模型和采样模式,阐述了算法步骤。然后利用BRISK算法提取非接触掌纹图... 针对目前主流的非接触掌纹识别系统鲁棒性较差、识别效果不佳的问题,提出一种基于二进制鲁棒不变尺度特征(BRISK)的掌纹识别方法。首先建立了BRISK尺度空间特征提取模型和采样模式,阐述了算法步骤。然后利用BRISK算法提取非接触掌纹图像的稳定特征点,计算掌纹间的匹配点数,并以此进行识别,同时分析和给出了特征阈值的选择过程。最后在基于实际环境建立的、通用的IITD非接触掌纹库上进行测试。结果表明,该方法正确识别率可达98.124 2%,识别时间仅为0.012 1 s,进一步提升了非接触掌纹识别系统的识别效果,增强了系统的鲁棒性,方法速度快且效率高,能够满足在线识别的要求,具有应用价值。 展开更多
关键词 掌纹识别 特征提取 非接触 二进制鲁棒不变尺度特征
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基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别 被引量:6
20
作者 李昆仑 张亚欣 +1 位作者 刘利利 耿雪菲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第B11期146-150,共5页
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取... 掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取方法。先对掌纹图像进行傅里叶变换,再对变换后的图像进行主成分分析;针对掌纹图像的特点,对PCA进行改进,设计了适用于掌纹图像的分块主成分算法。将一整幅掌纹图像分为若干子块图像,在此基础上进行主成分分析。通过实验验证了改进的特征提取方法可以提高识别准确率。在特征识别方面,模版匹配虽然在一定程度上计算量小,准确率高,但容易陷入小样本问题。因此通过训练SVM分类器,进行掌纹识别。实验证明该方法有较好的可行性。 展开更多
关键词 掌纹识别 主成分分析 改进的主成分分析 傅里叶变换 SVM分类器
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