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题名基于灰度差统计分析的掌纹线提取
被引量：4
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作者
陈梓毅
康文雄
邓飞其
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第2期653-655,670,共4页
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基金
广东省科技计划基金项目(2009B030803032)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项基金项目(2009ZM0070)
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文摘
为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法。采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰。在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度差值图进行统计分析并设置灰度阈值,进而使用具有方向性的8邻域搜索方法,通过判断对象点的灰度值和连续掌纹线点集的点数,提取出掌纹线的二值图像。最后通过计算掌纹图像间的隶属度评价掌纹线的提取效果。实验结果表明,该方法提取出的掌纹线图像清晰,识别正确率较高,达到94.51%以上。
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关键词
图像识别
生物认证
掌纹线提取
直方图均衡化
灰度差统计
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Keywords
image recognition
biometrics authentication
palmprint extraction
histogram equalization
gray level difference analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Gabor滤波的掌纹图像线特征提取技术
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作者
张丽婷
王孝莉
林家恒
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机构
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《兵工自动化》
2007年第1期45-46,共2页
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文摘
利用Gabor滤波器增强掌纹线特征方法,将掌纹图像分割成若干子块并将子块变换到频率域。利用Gobar滤波器在频域内对子块在其主方向上进行滤波,增强特征纹线信息。然后对增强后的图像进行形态学Bot-Hat变换提取出掌纹特征纹线。实验证明,该方法可有效提取掌纹图像特征纹线信息。
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关键词
掌纹线特征提取
图像增强
GABOR滤波器
频率域滤波
形态学Bot-Hat变换
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Keywords
Palm-print line feature extraction
Image enhancement
Gabor filter
Filter in frequency domain
Morphological Bot-Hat transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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