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面向大规模矩阵乘法的编码计算性能研究
1
作者
王艳
王希龄
+1 位作者
赖宏达
李念爽
《华东交通大学学报》
2021年第3期41-51,共11页
为了更好地使用编码计算提高分布式机器学习算法运行效率,需要对大规模矩阵乘法的编码计算方案性能开销进行充分的研究。该文考察了面向大规模矩阵乘法的编码计算方案的任务完成时间,同时也考虑了所有参与分布式计算的节点总的计算开销...
为了更好地使用编码计算提高分布式机器学习算法运行效率,需要对大规模矩阵乘法的编码计算方案性能开销进行充分的研究。该文考察了面向大规模矩阵乘法的编码计算方案的任务完成时间,同时也考虑了所有参与分布式计算的节点总的计算开销,给出了各个工作节点完成计算任务的时间,均匀分布场景下总的任务完成时间和集群机器总的计算时间的表达式,对比分析了3种编码方案的性能,并通过实验对比了不同情况对任务完成时间与计算节点总计算开销影响,提出了一个启发式算法,提供了不同编码计算方案的选择依据。
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关键词
编码计算
分布式机器学习
矩阵乘法
掉队节点
性能研究
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职称材料
题名
面向大规模矩阵乘法的编码计算性能研究
1
作者
王艳
王希龄
赖宏达
李念爽
机构
华东交通大学软件学院
出处
《华东交通大学学报》
2021年第3期41-51,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61402172)
江西省自然科学基金项目(20192BAB217006)。
文摘
为了更好地使用编码计算提高分布式机器学习算法运行效率,需要对大规模矩阵乘法的编码计算方案性能开销进行充分的研究。该文考察了面向大规模矩阵乘法的编码计算方案的任务完成时间,同时也考虑了所有参与分布式计算的节点总的计算开销,给出了各个工作节点完成计算任务的时间,均匀分布场景下总的任务完成时间和集群机器总的计算时间的表达式,对比分析了3种编码方案的性能,并通过实验对比了不同情况对任务完成时间与计算节点总计算开销影响,提出了一个启发式算法,提供了不同编码计算方案的选择依据。
关键词
编码计算
分布式机器学习
矩阵乘法
掉队节点
性能研究
Keywords
coding computing
distributed machine learning
matrix multiplication
lagging nodes
performance research
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大规模矩阵乘法的编码计算性能研究
王艳
王希龄
赖宏达
李念爽
《华东交通大学学报》
2021
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