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题名基于改进YOLOv7的换热器板片故障检测算法研究
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作者
王伯涛
周福强
吴国新
王少红
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机构
北京信息科技大学
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出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第11期105-113,共9页
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基金
北京信息科技大学勤信人才项目(QXTCPC202120)。
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文摘
针对换热器板片装配检测成本高、检测精度低等问题,提出一种改进的YOLOv7算法检测换热器板片的装反问题。在原始数据集上采用限制对比度自适应直方图均衡化对图像进行处理,提高待检测图像的清晰度;在YOLOv7模型原有基础上,针对换热器板片层数较多、模糊且噪点多,提出一种多级自适应注意力机制添加至Backbone最后一层;针对图像识别模型计算量大、下采样特征损失严重,采用改进的MP-D模块优化原有的下采样模块;针对特征提取部分,加入F-ReLU激活函数,使得计算速度和检测准确性有了明显提高;针对Neck部分的PANet结构,融合BiFPN跨尺度连接的思想,进一步提高融合的效率和准确性。通过实验可得,改进后的网络模型和初始YOLOv7相比,mAP@0.5、召回率R、检测速度分别提高0.6%、2%、16.9帧/s,针对换热器板片检测具有良好效果。
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关键词
换热器板片
YOLOv7
多级自适应注意力机制
MP-D模块
BiFPN
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Keywords
heat exchanger plate
YOLOv7
multi-level adaptive attention mechanism
MP-D module
BiFPN
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分类号
TK172
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测方法研究
被引量：10
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作者
张鑫鹏
魏立峰
苑玮琦
丁志博
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2020年第7期856-860,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271365)。
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文摘
针对板式换热器板片微裂纹人工检测出错率高,渗透检测实时性低等问题,对板片图像采集、微裂纹形态、区域分割、边缘提取与特征量化等方面进行了研究,提出了一种基于机器视觉的微裂纹检测方法。通过阈值算法,分割出了可能存在微裂纹的感兴趣区域;采用Canny算子在感兴趣区域内进行了微裂纹的粗提取,计算了每个粗提取结果的空间位置特征和局部灰度特征,根据定义的特征约束条件对各个粗提取结果进行了筛选,从而获取到了真正的微裂纹;利用工厂采集到的图像对检测方法进行了测试。研究结果表明:该方法能够满足无漏检和低误检的工业要求,并且具有较好的实时性,对板式换热器板片微裂纹的自动化检测具有一定的实际应用价值。
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关键词
机器视觉
换热器板片
微裂纹
缺陷检测
边缘检测
特征提取
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Keywords
machine vision
heat exchanger plate
microcrack
defect detection
edge detection
feature extraction
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分类号
TH878
[机械工程—精密仪器及机械]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浓缩系统中板片换热器的应用研究
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作者
陈合
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出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
1997年第4期15-20,共6页
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文摘
分析了板片换热器在相变过程中的传热特性，探讨了浓缩系统中板片换热器的流程组合，给出了工艺计算方法，并在计算机上完成了计算过程．结果表明，这种系统能满足食品工业低温、短时浓缩的要求，且优于管壳式蒸发器．
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关键词
板片换热器
蒸发浓缩
工艺设计
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Keywords
plate heat exchanger (PHE),evaporate concentration, technological design
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分类号
TQ028.61(TQ051.5)
[化学工程]
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