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双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡研究
被引量：
6
1
作者
赵治国
王琪
+1 位作者
刁威振
陈海军
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第15期2122-2129,共8页
基于自主开发的5速干式双离合器变速器(dual clutch transmission,DCT)及样车,得到了双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律。首先,基于纵向车辆动力学模型,运用改进型最小二乘法对整车质量与道路坡度进行实时辨识,并利用BP神经网络对...
基于自主开发的5速干式双离合器变速器(dual clutch transmission,DCT)及样车,得到了双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律。首先,基于纵向车辆动力学模型,运用改进型最小二乘法对整车质量与道路坡度进行实时辨识,并利用BP神经网络对实时辨识结果进行映射求解;进而,运用模糊控制方法,制定双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律;最后,通过离线仿真与硬件在环实验研究验证了坡道模糊修正策略的有效性。仿真结果表明,在坡道行驶时,开发的坡道模糊修正换挡规律能有效地解决传统二参数换挡规律引起的频繁换挡和意外换挡现象,减少DCT同步器的作动次数,提高整车的舒适性。
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关键词
双离合器自动变速器
坡道模糊
修正
换挡
策略
坡道辨识
坡道映射
硬件在环仿真
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职称材料
基于质量与坡度辨识的汽车自动变速器换挡控制研究
被引量：
9
2
作者
夏光
涂波涛
+1 位作者
唐希雯
陈无畏
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期305-312,341,共9页
采用适应性和跟随性强的变遗忘因子最小二乘法进行整车质量和道路坡度辨识,在此基础上提出汽车自动变速器坡道换挡分层修正控制策略,将汽车自动变速器换挡控制分为上层决策层与下层换挡执行层,上层决策层采集汽车参数进行整车质量和道...
采用适应性和跟随性强的变遗忘因子最小二乘法进行整车质量和道路坡度辨识,在此基础上提出汽车自动变速器坡道换挡分层修正控制策略,将汽车自动变速器换挡控制分为上层决策层与下层换挡执行层,上层决策层采集汽车参数进行整车质量和道路坡度辨识、换挡修正决策;下层换挡执行层接收上层决策层的修正控制指令,完成修正换挡。仿真和硬件在环实验结果表明:变遗忘因子最小二乘法可准确识别整车质量和道路坡度,换挡修正控制策略可在上坡时有效避免频繁换挡,减小换挡部件的磨损;下坡时充分利用发动机制动,减小制动系统的磨损。
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关键词
自动变速器
变遗忘因子
质量与坡度辨识
换挡修正
分层控制
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职称材料
基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器换挡控制
被引量：
2
3
作者
夏光
邹斌
+1 位作者
唐希雯
陈无畏
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期465-474,共10页
针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变...
针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变速控制分为上层辨识决策层与下层换挡执行层,上层采用T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识与换挡修正决策;下层接收上层修正控制指令执行换挡修正。仿真与实车试验结果表明:采用TS模糊神经网络可准确识别拥堵工况,基于拥堵工况辨识的车辆自动变速分层修正控制策略可有效避免拥堵工况时频繁换挡,减少换挡执行部件和制动系统的磨损。
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关键词
自动变速器
拥堵工况辨识
换挡修正
分层控制
T-S模糊神经网络
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职称材料
题名
双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡研究
被引量：
6
1
作者
赵治国
王琪
刁威振
陈海军
机构
同济大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第15期2122-2129,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275355)
文摘
基于自主开发的5速干式双离合器变速器(dual clutch transmission,DCT)及样车,得到了双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律。首先,基于纵向车辆动力学模型,运用改进型最小二乘法对整车质量与道路坡度进行实时辨识,并利用BP神经网络对实时辨识结果进行映射求解;进而,运用模糊控制方法,制定双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律;最后,通过离线仿真与硬件在环实验研究验证了坡道模糊修正策略的有效性。仿真结果表明,在坡道行驶时,开发的坡道模糊修正换挡规律能有效地解决传统二参数换挡规律引起的频繁换挡和意外换挡现象,减少DCT同步器的作动次数,提高整车的舒适性。
关键词
双离合器自动变速器
坡道模糊
修正
换挡
策略
坡道辨识
坡道映射
硬件在环仿真
Keywords
dual clutch transmission （DCT）
fuzzy compensating slope shift schedule
slope estimation
slope mapping
hardware in the loop（HIL）
分类号
U463.211 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于质量与坡度辨识的汽车自动变速器换挡控制研究
被引量：
9
2
作者
夏光
涂波涛
唐希雯
陈无畏
机构
合肥工业大学汽车工程技术研究院
国防科技大学电子对抗学院
合肥工业大学汽车与交通工程学院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期305-312,341,共9页
基金
国家自然科学基金(51205101)
科技部重点研发计划基金(2016YFD0700604
2016YFD0700605)资助
文摘
采用适应性和跟随性强的变遗忘因子最小二乘法进行整车质量和道路坡度辨识,在此基础上提出汽车自动变速器坡道换挡分层修正控制策略,将汽车自动变速器换挡控制分为上层决策层与下层换挡执行层,上层决策层采集汽车参数进行整车质量和道路坡度辨识、换挡修正决策;下层换挡执行层接收上层决策层的修正控制指令,完成修正换挡。仿真和硬件在环实验结果表明:变遗忘因子最小二乘法可准确识别整车质量和道路坡度,换挡修正控制策略可在上坡时有效避免频繁换挡,减小换挡部件的磨损;下坡时充分利用发动机制动,减小制动系统的磨损。
关键词
自动变速器
变遗忘因子
质量与坡度辨识
换挡修正
分层控制
Keywords
automatic transmission
variable forgetfulness factor
mass and slope identification
shifting correction
hierarchical control
分类号
U463.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器换挡控制
被引量：
2
3
作者
夏光
邹斌
唐希雯
陈无畏
机构
合肥工业大学汽车工程技术研究院
国防科技大学电子对抗学院
合肥工业大学汽车与交通工程学院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期465-474,共10页
基金
国家自然科学基金(51205101)
科技部重点研发计划项目(2016YFD0700604和2016YFD0700605)资助
文摘
针对拥堵工况下车辆自动变速器频繁换挡的问题,选取车辆平均车速、平均节气门开度和采样时间内制动踏板作动次数为评价因子,建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识,提出基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器分层修正控制策略;将车辆自动变速控制分为上层辨识决策层与下层换挡执行层,上层采用T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识与换挡修正决策;下层接收上层修正控制指令执行换挡修正。仿真与实车试验结果表明:采用TS模糊神经网络可准确识别拥堵工况,基于拥堵工况辨识的车辆自动变速分层修正控制策略可有效避免拥堵工况时频繁换挡,减少换挡执行部件和制动系统的磨损。
关键词
自动变速器
拥堵工况辨识
换挡修正
分层控制
T-S模糊神经网络
Keywords
AT
congestion condition identification
shifting correction
hierarchical control
T-S fuzzy neural network
分类号
U463.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡研究
赵治国
王琪
刁威振
陈海军
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于质量与坡度辨识的汽车自动变速器换挡控制研究
夏光
涂波涛
唐希雯
陈无畏
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于拥堵工况辨识的车辆自动变速器换挡控制
夏光
邹斌
唐希雯
陈无畏
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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