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题名基于多特征结合的损毁建筑物检测
被引量：4
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作者
刘宇
曹国
周丽存
曲宝珠
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第9期2652-2655,2660,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61003108
61371168)
+1 种基金
公安部应用创新计划项目(2013YYCXGASS097)
上海市自然科学基金资助项目(13ZR1410400)
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文摘
针对震后高分辨率遥感图像的建筑物损毁区域,提出一种基于多特征结合的损毁建筑物检测方法。首先使用形态学属性剖面(MAP)与局部二值模式(LBP)算子提取图像中的几何特征与纹理特征;然后使用随机森林(RF)分类器提取损毁的建筑物,形成初步结果;最后针对分割的对象,根据对象损毁像元所占的比例获取最终的损毁建筑物区域。采用空间分辨率为0.1 m的玉树震后航空遥感图像进行实验。结果表明,该方法的总体精度比基于形态学剖面(MP)的方法提高了12%,能够有效检测高分辨率震后遥感图像中的损毁建筑物区域。
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关键词
形态学属性剖面
高分辨率遥感图像
随机森林
局部二值模式
损毁房屋
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Keywords
Morphological Attribute Profile （MAP）
high-resolution remote sensing image
Random Forest （RF）
LocalBinary Pattern （LBP）
damaged building
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于人群生活模式的房屋震毁致死率估计
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作者
江雯
孟耀斌
张东妮
张媛
吴佳馨
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机构
北京师范大学地理科学学部
北京师范大学国家安全与应急管理学院
北京师范大学教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室
中国邮政集团综合部(安全保卫部)
北京机械设备研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期165-173,共9页
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基金
国家重点研发计划课题项目(2022YFC3004404)。
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文摘
为提高突发性灾害中人员伤亡快速估计的精度,识别不同空间状态下人员死亡率的差异,基于村镇居民生活模式调查(HAPRRES)数据和由此建立的人群生活模式参数模型库,仿真估计2005—2018年我国13场地震发生时人员空间状态分布,优化获取地震毁坏房屋内睡眠与清醒状态人员的死亡率模型。分析结果表明:毁坏房屋中入睡者的死亡率(5.16‰)是清醒者死亡率(0.85‰)的6倍;土坯房毁坏时,入睡者的死亡率(1.60%)是清醒者死亡率(1.34‰)的11.9倍,而非土坯房毁坏时入睡者的死亡率(2.35‰)是清醒者死亡率(0.54‰)的4.3倍。文中获得的死亡率模型具有较好的稳健性。
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关键词
人群生活模式
地震
房屋损毁
死亡率
土坯房
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Keywords
human activity pattern
earthquake
building damage
mortality rate
adobe house
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分类号
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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题名2014年云南鲁甸地震和景谷地震的震害对比研究
被引量：20
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作者
洪海春
尤捷
陶小三
王恒知
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机构
江苏省地震工程研究院
中国地震局应急救援司
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出处
《地震工程学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期1013-1022,共10页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(51208234)
江苏省科技厅项目(BE2014731)
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文摘
2014年8月3日云南鲁甸发生MS6.5地震,10月7日云南景谷发生MS6.6地震。这2次地震的震级、地震类型、震源深度等相差不大,但地震所造成的人员伤亡、房屋建筑损毁程度、地震地质灾害等却相差很大。在地震现场调查资料的基础上,对比分析地震造成的崩塌、滑坡、地裂缝、砂土液化、房屋建筑损毁等灾害轻重差别的主要原因。研究表明,鲁甸地震灾区地质构造复杂,地层破碎,人口密度大,房屋建筑抗震性能差;而景谷地震灾区地质环境较好,植被茂密,人口密度低,相比同量级地震的加速度小,房屋建筑结构抗震性能较好。总体而言,鲁甸MS6.5地震的震害比景谷MS6.6地震要严重得多。
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关键词
鲁甸地震
景谷地震
地震烈度
震害
崩塌
滑坡
地裂缝
砂土液化
房屋建筑损毁
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Keywords
Ludian earthquake
Jinggu earthquake
seismic intensity
seismic damage
collapse
landslide
ground fissures
sand liquefaction
building damage
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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