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基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法研究
被引量：
4
1
作者
齐立忠
张苏
+1 位作者
武宏波
高群策
《电测与仪表》
北大核心
2024年第6期133-140,共8页
由于高压输电线路通常具有复杂的结构和特性,受到自然灾害、设备故障等影响,使得数据采集难度加大,且存在较多噪声,导致线路损毁态势感知预警结果不理想。为此,提出一种基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预...
由于高压输电线路通常具有复杂的结构和特性,受到自然灾害、设备故障等影响,使得数据采集难度加大,且存在较多噪声,导致线路损毁态势感知预警结果不理想。为此,提出一种基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法。文章采集重点区域高压输电线路数据,采用最大重叠离散小波变换(maximum overlapping discrete wavelet transform,MODWT)算法滤波处理重点区域高压输电线路数据。采用混合递阶遗传算法优化处理径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络结构和参数,将经过滤波处理的重点区域高压输电线路数据作为RBF神经网络的输入,实现重点区域高压输电线路损毁态势感知。通过实验结果表明,所提方法获取的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警结果更加符合实际情况,可以为重点区域高压输电线路稳定运行提供有力的支持。
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关键词
新型电力系统信息模型
重点区域
高压输电线路
损毁态势感知预警
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职称材料
题名
基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法研究
被引量：
4
1
作者
齐立忠
张苏
武宏波
高群策
机构
国网经济技术研究院有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第6期133-140,共8页
基金
国家电网有限公司科技项目(5200-202156486A-0-5-ZN)。
文摘
由于高压输电线路通常具有复杂的结构和特性,受到自然灾害、设备故障等影响,使得数据采集难度加大,且存在较多噪声,导致线路损毁态势感知预警结果不理想。为此,提出一种基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法。文章采集重点区域高压输电线路数据,采用最大重叠离散小波变换(maximum overlapping discrete wavelet transform,MODWT)算法滤波处理重点区域高压输电线路数据。采用混合递阶遗传算法优化处理径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络结构和参数,将经过滤波处理的重点区域高压输电线路数据作为RBF神经网络的输入,实现重点区域高压输电线路损毁态势感知。通过实验结果表明,所提方法获取的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警结果更加符合实际情况,可以为重点区域高压输电线路稳定运行提供有力的支持。
关键词
新型电力系统信息模型
重点区域
高压输电线路
损毁态势感知预警
Keywords
novel power system information model
key area
high voltage transmission line
damage situation awareness warning
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法研究
齐立忠
张苏
武宏波
高群策
《电测与仪表》
北大核心
2024
4
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