检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

保险洪灾损失预测模型被引量：2: 1; 作者杨立左春王裕国《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2523-2529,共7页; 提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结... 展开更多; 关键词洪灾损失预测模型地形条件领域知识数字高程模型神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究被引量：3: 2; 作者王冬雪陈桂芬 +1 位作者李英伦史树森《江苏农业科学》 2019年第9期263-266,共4页; 鉴于玉米病虫害等影响因素在预测玉米产量损失时所具有的复杂及非线性等特点,采用传统的径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络预测起来相对较难,且其预测精度较低。针对上述问题,提出1种基于遗传算法(genetic algorithm,... 展开更多; 关键词遗传算法 RBF神经网络融合算法玉米病虫害产量损失预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用被引量：2: 3; 作者熊振南《上海海运学院学报》北大核心 2001年第1期67-70,共4页; 通过将建立的海事直接经济损失预测模型在某港口的运用检验 ,表明该模型精度较高 ,对海事直接经济损失的预测应用良好。; 关键词海事损失灰色理论 GM(1.1) 预测直接经济损失预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部进气涡轮研究进展综述被引量：2: 4; 作者关胤王星 +3 位作者李文李祎然朱阳历陈海生《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期19-40,共22页; 涡轮是工业领域的重要部件之一,随着应用需求的多样化,涡轮的运行范围更广,而局部进气技术是实现多工况条件高效运行的关键手段之一。但局部进气会带来强烈的流场不均匀性和受力非定常性,增加了涡轮的设计和加工难度。本文首先对局部进... 展开更多; 关键词综述局部进气涡轮损失预测模型涡轮性能优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名保险洪灾损失预测模型被引量：2: 1; 作者杨立左春王裕国; 机构中国科学院软件研究所; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2523-2529,共7页; 基金国家"十五"科技攻关计划(2001BA102A05-02); 文摘提出并实现了一种基于地形条件和领域知识的保险洪灾损失预测模型,根据数字高程模型生成地形及排水能力因子,利用神经网络模型的非线性映射能力进行仿真建模,并给出了在该模型中融合领域知识的方法.实验证明,该模型可得出动态的预测结果并具有较强的泛化能力,为保险及相关行业提供了一个可操作的洪灾损失预测处理平台.; 关键词洪灾损失预测模型地形条件领域知识数字高程模型神经网络; Keywords flood loss prediction model terrain condition domain knowledge digital elevation model neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究被引量：3: 2; 作者王冬雪陈桂芬李英伦史树森; 机构吉林农业大学信息技术学院吉林农业大学农学院; 出处《江苏农业科学》 2019年第9期263-266,共4页; 基金国家星火计划(编号:2015GA66004); 文摘鉴于玉米病虫害等影响因素在预测玉米产量损失时所具有的复杂及非线性等特点,采用传统的径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络预测起来相对较难,且其预测精度较低。针对上述问题,提出1种基于遗传算法(genetic algorithm,简称GA)和径向基函数神经网络相融合的优化算法,对病虫害所造成的玉米产量损失进行预测。该融合算法利用人工神经网络的非线性拟合能力强和遗传算法寻优能力强的优点,建立最优产量损失预测模型,将该模型的估算值与玉米产量的实际值进行拟合,得到较好的拟合效果图。为了验证算法的可行性,以国家863计划示范基地榆树市弓棚镇13号村的试验数据为样本数据进行仿真预测。结果表明,经过GA-RBF融合算法的预测误差为0.207,较优化前误差降低了0.151,预测精度得到提高,实现对玉米病虫害产量损失的有效预测。预测结果可为农民进行科学有效的病虫害防控提供科学依据,经济有效地降低受灾程度,提高玉米产量。; 关键词遗传算法 RBF神经网络融合算法玉米病虫害产量损失预测模型; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用被引量：2: 3; 作者熊振南; 机构集美大学航海学院; 出处《上海海运学院学报》北大核心 2001年第1期67-70,共4页; 文摘通过将建立的海事直接经济损失预测模型在某港口的运用检验 ,表明该模型精度较高 ,对海事直接经济损失的预测应用良好。; 关键词海事损失灰色理论 GM(1.1) 预测直接经济损失预测模型; Keywords maritime accident, Grey system, GM(1.1), forecast; 分类号 U675.85 [交通运输工程—船舶及航道工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部进气涡轮研究进展综述被引量：2: 4; 作者关胤王星李文李祎然朱阳历陈海生; 机构中国科学院工程热物理研究所中国科学院大学工程科学学院国家能源大规模物理储能技术(毕节)研发中心中国科学院工程热物理研究所南京未来能源系统研究院; 出处《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期19-40,共22页; 基金国家科技重大专项(J2019-Ⅱ-0008-0028,J2019-Ⅱ-0009-0029) 国家自然科学基金(51976218) 北京市面上基金(3212026)。; 文摘涡轮是工业领域的重要部件之一,随着应用需求的多样化,涡轮的运行范围更广,而局部进气技术是实现多工况条件高效运行的关键手段之一。但局部进气会带来强烈的流场不均匀性和受力非定常性,增加了涡轮的设计和加工难度。本文首先对局部进气涡轮在不同领域的应用特征进行总结,其次对局部进气涡轮损失机理和性能影响因素开展分析,对比不同局部进气损失预测模型的精度,归纳局部进气涡轮的优化设计方法及性能提升效果,分析局部进气涡轮目前研究的不足,最终对局部进气涡轮发展趋势进行展望,为下一步局部进气涡轮性能改进提供方向。; 关键词综述局部进气涡轮损失预测模型涡轮性能优化设计; Keywords Review Partial admission turbine Loss prediction model Turbine performance Optimi⁃zation design; 分类号 TK05 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	保险洪灾损失预测模型	杨立左春王裕国	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GA-RBF融合算法的玉米病虫害产量损失预测研究	王冬雪陈桂芬李英伦史树森	《江苏农业科学》	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用	熊振南	《上海海运学院学报》北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	局部进气涡轮研究进展综述	关胤王星李文李祎然朱阳历陈海生	《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料