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题名损失率评估模型在广东气象灾害损失评估中的应用
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作者
伍红雨
邹燕
郭尧
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机构
广东省气候中心
中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室
福建省气候中心
南方电网数字电网集团有限责任公司
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2023年第6期757-764,共8页
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基金
2022年度广东省级灾害防治及应急管理专项项目——2022年应急风险分析与应急能力建设研究
广东省气象局科技创新团队(GRMCTD202101)
国家自然科学基金项目(41930972)共同资助。
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文摘
利用1995—2021年《广东省防灾减灾年鉴》《2021广东统计年鉴》资料,基于面向气象灾害损失的损失率评估模型,对近27年广东暴雨洪涝、台风、低温冷冻、干旱、强对流(含雷击)等5种主要气象灾害逐年损失和总损失进行定量评估和分析。结果表明,台风、暴雨、低温冷冻、强对流以及总损失的年损失率指数最大峰值都出现在20世纪90年代中后期,干旱年损失率指数峰值出现在2002年。广东气象灾害总损失极重有6年,其中1994年损失率指数达7.62,为研究时段内气象灾害总损失最重的年份。近27年来,广东年气象灾害总损失的损失率指数呈明显减小的趋势,2000—2020年期间指数平均值为0.17,较1994—1999年平均值减小92.54%,死亡失踪人数指数减少60.83%。
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关键词
损失率评估模型
气象灾害损失
评估
广东
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Keywords
loss rate evaluation model
meteorological disaster loss
evaluation
Guangdong Province
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分类号
P429
[天文地球—大气科学及气象学]
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名农业气象灾害损失评估方法在产量预报中的应用
被引量：1
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作者
叶晓冰
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机构
福建省永春县气象局
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出处
《广东蚕业》
2021年第11期44-45,共2页
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文摘
文章对农业气象灾害与农作物产量之间的关系进行了分析,并以单站模型、区域模型为切入点,说明了农业气象灾害损失评估模型的构建,提出了在农作物期望产量中剔除灾减产量这种实现农作物产量预报的方法。
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关键词
农业气象灾害
灾害损失评估模型
产量预报
应用
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分类号
S165.27
[农业科学—农业气象学]
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题名洪涝灾害风险评估研究进展
被引量：36
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作者
李超超
田军仓
申若竹
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机构
宁夏大学土木与水利工程学院
北京首创股份有限公司
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第3期131-136,共6页
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基金
国家自然科学青年基金项目(51809143)
宁夏回族自治区重点研发计划重大项目(2018BBF02022)
宁夏自然科学基金项目(2018AAC03041)。
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文摘
在气候变化与城市化背景下,洪涝灾害频发造成了严重经济损失和社会问题。科学的洪涝灾害风险评估是洪涝灾害风险管理的前提和需求。首先对国内外典型洪涝灾害进行介绍,用数据和实例说明洪涝灾害的影响之广与损失之巨。然后从理论和方法两个方面,对洪涝灾害风险评估国内外研究现状进行综述。重点介绍了洪涝灾害评估方法,包括:数理统计法、指标体系法、不确定性分析法和情景模拟法。情景模拟风险评估法是当前自然灾害风险评估研究的主流方向,该方法需要以暴雨洪涝模拟和洪灾损失评估为基础,后续梳理了雨洪仿真模型与损失评估模型研究进展。最后提出洪涝灾害风险评估的未来研究方向,主要有三个方面:风险评估综合指标体系的建立与评估指标权重的确定;风险评估框架的构建及模型适应性研究;区域洪涝风险演变趋势及驱动机制研究。
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关键词
洪涝灾害
风险评估
情景模拟法
雨洪仿真模型
损失评估模型
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Keywords
flood and waterlogging disaster
risk assessment
scenario simulation method
flood simulation model
flood damage assessment model
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
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题名河北省冰雹时空分布特征及对林果的影响评估
被引量：6
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作者
李姣
王丽荣
张琪
孙玉龙
张安凝知
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机构
河北省气象灾害防御中心
南京信息工程大学应用气象学院
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出处
《干旱地区农业研究》
CSCD
北大核心
2020年第5期198-204,共7页
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基金
河北省重点研发计划项目(19275408D)
国家自然科学基金(41375038)
河北省气象局科研开发项目(19ky25)。
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文摘
根据河北省1951―2018年历史冰雹灾情数据和逐日气象要素数据,分析了冰雹日数时空演变特征;基于单位面积林果雹灾损失,构建了极大风速、冰雹直径、降雹时间等为致灾因子的林果损失评估模型,采用最优分割法划分了轻度、中度、较重、重度、严重5个等级,确定了不同灾害等级的致灾临界阈值;基于模型,对2019年林果受雹灾影响进行了评估。结果表明:河北省冰雹日数以0.26 d·10a-1的速度下降;冰雹出现时间一般在3—11月,5—7月是冰雹高发期,占全年次数的65.1%,6月频率最高,达30%;冰雹主要出现在午后到傍晚(13∶00—18∶00),16∶00达到峰值。河北省冰雹日数空间分布随地形变化,山区多于平原。林果受雹灾单位面积损失与冰雹最大直径和持续时间呈极显著的正相关。2019年河北省冰雹灾害对林果影响较小,灾情较轻。
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关键词
冰雹
时空特征
林果
损失评估模型
灾害等级
河北省
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Keywords
hail
spatial and temporal distribution
fruit farming
losses assessment model
classification of disaster intensity
Hebei Province
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分类号
S761.4
[农业科学—森林保护学]
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