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题名油菜联合收割机割台损失影响因素的试验研究
被引量：23
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作者
董月亮
李耀明
徐立章
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机构
江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
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出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第5期109-112,共4页
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基金
江苏省科技攻关项目(BE2005302)
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文摘
对油菜收割台的结构特点进行了理论分析,然后通过改变拨禾轮转速、机器前进速度、拨禾轮轴相对割刀的位置等影响割台损失的因素进行试验分析。通过单因素试验寻找各因素与割台损失的影响规律,通过正交试验得出了机器前进速度对割台损失影响最为显著,其次为拨禾轮转速。运用DPS数据处理系统对试验结果进行处理,建立了拨禾轮转速、机器前进速度与拨禾轮轴相对割刀垂直位置的回归方程,并对模型进行参数优化得到了最佳工作参数与结构参数。
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关键词
油菜联合收割机
割台
损失影响因素
回归方程
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Keywords
rape combine harvester
header
header losses
regressive equation
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分类号
S225.99
[农业科学—农业机械化工程]
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题名基于自编码器及对比损失的图聚类方法
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作者
王静红
王慧
袁绰
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机构
河北师范大学计算机与网络空间安全学院
河北省网络与信息安全重点实验室
供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心
河北工程技术学院
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出处
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期75-84,共10页
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基金
河北省自然科学基金项目(F2021205014、F2019205303)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022139)
+2 种基金
中央引导地方科技发展资金项目(226Z1808G)
河北师范大学科技类研究基金项目(L2023J05)
河北师范大学研究生创新资助项目(XCXZZSS202315)。
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文摘
图聚类根据图数据的内在关系找到组或社区,是数据分析中一项重要的研究问题.近年来,基于自编码器的方法能够获得有效节点属性表示,但未融合结构信息.由于图神经网络的广泛应用,基于半监督图卷积网络和图自编码器的模型能够融合结构信息,与传统聚类方法相比取得了较好的效果,但标记数据和卷积操作代价昂贵.因此,本文提出了一种基于自编码器及对比损失的图聚类方法.首先该方法使用简单的多层感知器设计自编码器,预训练自编码器学习节点属性表示.其次结合影响对比损失学习图嵌入表示,融合丰富的图结构信息,然后同时迭代优化嵌入表示和自监督聚类任务.最后,使用多个引文网络数据集与基准模型进行对比实验.实验表明,聚类性能得到有效提升,并且参数敏感性分析和变体实验验证了影响对比损失和自监督聚类的有效性.
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关键词
图聚类
自编码器
影响对比损失
图嵌入
自监督聚类
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Keywords
graphclustering
Auto-Encoder
influencecontrastiveloss
graphembedding
self-supervisedclustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大扩张角子午流道型线对损失的影响
被引量：28
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作者
安柏涛
韩万金
王松涛
王仲奇
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机构
哈尔滨工业大学能源科学与工程学院
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期211-214,共4页
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基金
国家自然科学基金! (5 96 36 180 )
教育部博士点基金!EDAF2 44 0 30 0 3
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文摘
采用数值计算方法对具有大扩张角中间机匣的某型涡轮低压级子午流道型线进行了改型设计 ,提出了7种型线设计方案 ,并应用N S方程全三维粘性求解程序对 7种方案进行了验算。结果表明 :子午扩张型流道外壁型线的改变 ,对低压导向器出口能量损失的影响是显著的 ,设计气动性能优良的子午扩张型线能明显削弱由于大扩张角引起的气流分离 ,降低涡轮低压级的损失。
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关键词
航空发动机
涡轮叶栅
叶栅流
数值计算
壁面线
改型设计
大扩张角
损失影响
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Keywords
Aircraft engine
Turbine cascade
Cascade flow
Numerical calculation
Wall line
Contour design
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分类号
V231.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于新西兰详细地震破坏数据的建筑物构件损失分析
被引量：6
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作者
刘渊
王自法
赵登科
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机构
中国地震局工程力学研究所
河南大学土木建筑学院
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出处
《地震工程与工程振动》
CSCD
北大核心
2021年第5期186-195,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51978634)
河南大学卓越人才项目(CX3050A0920013)
中国地震局工程力学研究所基本科研业务专项(2018C03)。
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文摘
地震损失分析对于防灾减灾有着重要的意义。基于实际破坏的地震损失分析是比较直接有效的手段,但是由于缺乏大量详细的地震破坏资料,现行的基于实际震害的地震损失分析大都是基于建筑物群体或某类建筑物整体的分析,缺少在建筑物构件层次上详细地分析各个构件的地震破坏和损失,特别是非结构构件的破坏。文中基于新西兰16次地震300余万条详细震害记录,首先从结构性破坏和非结构性破坏两方面剖析建筑物在地震中的损失,然后在构件的层次上详细地分析建筑物主要构件的地震破坏。研究结果表明:地震灾害中,建筑物80%以上损失来源于非结构性破坏,其中墙面装饰物破坏是非结构性破坏损失的主要成分,其次是墙体覆盖层和天花板的损失;板式基础和桩是结构构件破坏损失的主要成分。这个研究结果表明在未来的建筑物抗震设计和施工中需要特别关注非结构构件的地震破坏。
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关键词
非结构构件破坏
结构构件破坏
地震损失
场地液化对损失的影响
新西兰震害资料
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Keywords
non-structural component damage
structural component damage
earthquake loss
site liquefaction effect on loss
New Zealand earthquake damage data
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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