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基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
被引量：
14
1
作者
王拯洲
李刚
+3 位作者
王伟
夏彦文
王力
谭萌
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期69-80,共12页
提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之...
提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.
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关键词
邻域向量主成分分析
局域对比度方法
损伤目标检测
图像增强
区域生长法
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职称材料
题名
基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
被引量：
14
1
作者
王拯洲
李刚
王伟
夏彦文
王力
谭萌
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期69-80,共12页
基金
国家自然科学基金(Nos.11327303,61405244)
国家高技术研究与发展计划(No.051Z331BOA)~~
文摘
提出了基于邻域向量主成分分析(NVPCA)图像增强的弱小损伤目标检测方法.该方法将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量参加运算,由每个像素生成的所有列向量构建一个9维的数据立方体,通过PCA变换后中间像素和邻域像素之间不相关,消除小目标和邻域像素之间的相关性,这样9维数据立方体的主要信息将集中在第一维,则变换后的第一维数据为NVPCA图像.另外,使用局域对比度法对NVPCA图像再一次进行处理后,获得了较好的图像增强效果.最后,使用区域增长法将损伤目标从背景中分离出来.实验结果表明,该方法能够检测损伤大小为1个像素和处于局部亮区的损伤目标,满足了在线光学元件损伤检测光学系统对于损伤目标精度的要求.
关键词
邻域向量主成分分析
局域对比度方法
损伤目标检测
图像增强
区域生长法
Keywords
Neighborhood vector principal component analysis
Local contrast method
Defect target detection
Image enhancement
Region growing method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法
王拯洲
李刚
王伟
夏彦文
王力
谭萌
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
14
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