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基于粗集模型的歼击机损伤故障检测被引量：3: 1; 作者胡寿松徐德友刘亚《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期943-946,共4页; 从粗集的观点出发,将歼击机的损伤故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策规则,再利用规则完成歼击机的损伤故障检测.粗集方法可直接处理歼击机的可测输出信号,不需要对象... 展开更多; 关键词歼击机损伤故障故障检测粗集模型信息表示信息系统决策规则数学模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IMLZC和SOA-ELM的轴承损伤识别方法: 2; 作者龙有强姜峰《机电工程》北大核心 2025年第4期726-734,共9页; 现有故障诊断方法大多是仅针对轴承故障类型进行分析,而缺少对故障程度进行相应的判断。为此,提出了一种基于改进多尺度Lempel-Ziv复杂度(IMLZC)和海鸥优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的滚动轴承损伤识别方法。首先,利用IMLZC复杂度测... 展开更多; 关键词滚动轴承自吸式离心泵故障诊断故障程度和损伤程度改进多尺度Lempel-Ziv复杂度海鸥优化算法参数最优极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

虚拟仪器技术下光纤传感器故障损伤定位系统设计被引量：6: 3; 作者姜广坤沈学刚《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期122-127,共6页; 为提升光纤传感器故障损伤定位效果,设计了一种基于虚拟仪器的光纤传感器故障损伤定位系统。设计光纤传感器故障损伤汇聚节点的模块框架与故障损伤信号的硬件处理流程,再对故障损伤数据信息进行提取解析,再构建光纤传感器故障损伤数据... 展开更多; 关键词虚拟仪器光纤传感器故障损伤定位系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半实物仿真的飞行器舵机操纵面故障检测被引量：2: 4; 作者李云龙夏洁时子房《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1914-1921,共8页; 飞行器操纵面的常见故障问题主要分为卡死和损伤两类,依据舵机的电机力矩与舵面上铰链力矩的关系,提出了一种新的利用舵机输入电压来诊断舵面常见的两种故障的方法,并可以进一步诊断出舵机的损伤程度。使用力矩电机模拟负载铰链力矩,并... 展开更多; 关键词舵机故障诊断卡死故障损伤故障 d SPACE; 在线阅读下载PDF 职称材料

故障的应急处理: 5; 作者甘劲《农机具之友》 2005年第1期27-27,共1页; 关键词机动车故障应急处理油箱损伤故障油管破裂故障油管折断故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一维卷积神经网络的圆柱滚子轴承保持架故障诊断被引量：21: 6; 作者郑一珍牛蔺楷 +2 位作者熊晓燕祁宏伟马晓雄《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期230-238,285,共10页; 为解决滚动轴承保持架故障振动信号存在的不稳定性、无冲击特性和故障特征难以获取问题,研究提出基于“端到端”识别的适应性卷积神经网络故障诊断模型。将不同保持架故障状态下的振动信号按一定比例采用有重叠样本分割进行数据增强,并... 展开更多; 关键词保持架故障诊断故障损伤程度卷积神经网络振动信号故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗集模型的歼击机损伤故障检测被引量：3: 1; 作者胡寿松徐德友刘亚; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期943-946,共4页; 基金国家自然科学重点基金项目(60234010) 航空科学基金项目(02E52025).; 文摘从粗集的观点出发,将歼击机的损伤故障信息表示为一种信息系统,进而表示为决策表的形式,然后利用粗集方法对决策表进行属性简化,提取决策规则,再利用规则完成歼击机的损伤故障检测.粗集方法可直接处理歼击机的可测输出信号,不需要对象的数学模型和相关先验知识.仿真结果表明了所提出方法的有效性和实用性.; 关键词歼击机损伤故障故障检测粗集模型信息表示信息系统决策规则数学模型; Keywords rough set fault detection information system indiscernibility relation decision table; 分类号 TP274.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IMLZC和SOA-ELM的轴承损伤识别方法: 2; 作者龙有强姜峰; 机构北海职业学院机电工程学院广西科技大学机械与汽车工程学院; 出处《机电工程》北大核心 2025年第4期726-734,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(12062003)。; 文摘现有故障诊断方法大多是仅针对轴承故障类型进行分析,而缺少对故障程度进行相应的判断。为此,提出了一种基于改进多尺度Lempel-Ziv复杂度(IMLZC)和海鸥优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的滚动轴承损伤识别方法。首先,利用IMLZC复杂度测量指标对信号复杂度变化敏感的特点,将其用于提取滚动轴承振动信号的故障特征以构造特征矩阵;然后,利用海鸥优化算法对极限学习机(ELM)的关键参数进行了优化,建立了参数自适应优化的ELM分类模型;最后,将故障特征输入至SOA-ELM分类模型中进行了训练和测试,完成了滚动轴承不同故障状态的智能诊断和故障程度评估,利用滚动轴承和自吸式离心泵损伤振动信号对IMLZC-SOA-ELM模型的实用性和泛化性开展了研究,并将其与其他特征提取模型开展了对比。研究结果表明:基于IMLZC-SOA-ELM的故障诊断方法不仅能够准确识别滚动轴承的故障,而且能判断故障的严重程度,该故障诊断模型在诊断滚动轴承的故障时分别取得了100%和98.4%的识别准确率,平均识别准确率达到了99.9%,能够有效识别滚动轴承的故障类型和故障程度。与其他特征提取方法相比,IMLZC-SOA-ELM模型具有更高的识别准确率,更适合于滚动轴承的故障识别。; 关键词滚动轴承自吸式离心泵故障诊断故障程度和损伤程度改进多尺度Lempel-Ziv复杂度海鸥优化算法参数最优极限学习机; Keywords rolling bearing self-priming centrifugal pump fault diagnosis fault degree and damage degree improved multiscale Lempel-Ziv complexity(IMLZC) seagull optimization algorithm(SOA) parameter optimal extreme learning machine(ELM); 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名虚拟仪器技术下光纤传感器故障损伤定位系统设计被引量：6: 3; 作者姜广坤沈学刚; 机构大连海洋大学国网湖北综合能源服务有限公司十堰分公司; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期122-127,共6页; 基金辽宁省教育厅2021年度科学研究经费项目(No.2021.08) 辽宁省高等学校海洋产业技术研究院项目(No.2018-2020)。; 文摘为提升光纤传感器故障损伤定位效果,设计了一种基于虚拟仪器的光纤传感器故障损伤定位系统。设计光纤传感器故障损伤汇聚节点的模块框架与故障损伤信号的硬件处理流程,再对故障损伤数据信息进行提取解析,再构建光纤传感器故障损伤数据统计量,设计光纤传感器故障损伤定位算法,实现光纤传感器故障损伤的定位。实验结果表明,设计系统可以减小故障损伤距离定位误差和电阻定位误差,两者最高均为0.1,故障点定位精度更高,始终保持在0.9以上,且能够在2 s内就完成故障点定位。; 关键词虚拟仪器光纤传感器故障损伤定位系统; Keywords virtual instrument optical fiber sensor fault damage positioning system; 分类号 TN06 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半实物仿真的飞行器舵机操纵面故障检测被引量：2: 4; 作者李云龙夏洁时子房; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1914-1921,共8页; 文摘飞行器操纵面的常见故障问题主要分为卡死和损伤两类,依据舵机的电机力矩与舵面上铰链力矩的关系,提出了一种新的利用舵机输入电压来诊断舵面常见的两种故障的方法,并可以进一步诊断出舵机的损伤程度。使用力矩电机模拟负载铰链力矩,并应用d SPACE系统和舵机搭建的半实物平台对上述方法进行了半实物仿真。仿真结果表明此种方法能在0.2~2 s内实现卡死和损伤故障的诊断,并可以进一步诊断舵面损伤严重程度。具有较好的实用价值。; 关键词舵机故障诊断卡死故障损伤故障 d SPACE; Keywords diagnosis of actuator fault jam fault damage fault d SPACE; 分类号 V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名故障的应急处理: 5; 作者甘劲; 出处《农机具之友》 2005年第1期27-27,共1页; 关键词机动车故障应急处理油箱损伤故障油管破裂故障油管折断故障; 分类号 TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一维卷积神经网络的圆柱滚子轴承保持架故障诊断被引量：21: 6; 作者郑一珍牛蔺楷熊晓燕祁宏伟马晓雄; 机构太原理工大学机械与运载工程学院太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期230-238,285,共10页; 基金国家自然科学基金(51705351) 山西省研究生创新项目(2020sy546)。; 文摘为解决滚动轴承保持架故障振动信号存在的不稳定性、无冲击特性和故障特征难以获取问题,研究提出基于“端到端”识别的适应性卷积神经网络故障诊断模型。将不同保持架故障状态下的振动信号按一定比例采用有重叠样本分割进行数据增强,并对样本实施分段标准化预处理构建训练和测试集合;利用卷积神经网络实现对振动信号的自适应特征提取和特征降维;在输出端利用全局平均池化替换经典构架中使用的全连接运算,以减少训练模型参数和过程运算量,避免发生过拟合,最终经Softmax分类输出诊断结果。试验结果表明算法能够达到99%以上的故障识别率,且在不同负载和转速下均保持良好的泛化性能和鲁棒性,可有效应用于轴承保持架故障诊断任务。; 关键词保持架故障诊断故障损伤程度卷积神经网络振动信号故障诊断; Keywords cage fault diagnosis degree of fault damage convolution neural network vibration signal fault diagnosis; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粗集模型的歼击机损伤故障检测	胡寿松徐德友刘亚	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于IMLZC和SOA-ELM的轴承损伤识别方法	龙有强姜峰	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	虚拟仪器技术下光纤传感器故障损伤定位系统设计	姜广坤沈学刚	《激光杂志》 CAS 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于半实物仿真的飞行器舵机操纵面故障检测	李云龙夏洁时子房	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	故障的应急处理	甘劲	《农机具之友》	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于一维卷积神经网络的圆柱滚子轴承保持架故障诊断	郑一珍牛蔺楷熊晓燕祁宏伟马晓雄	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2021	21	在线阅读下载PDF 职称材料