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基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法
1
作者
王燕萍
易茜
汤华
《激光杂志》
2025年第8期82-88,共7页
机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题,提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号,采用自适应策...
机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题,提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号,采用自适应策略择取恰当的频带和频谱推算激光超声信号能量,通过双树复小波包变换提取激光超声损伤信号特征。根据提取到的信号特征运用可变模态分解得到信号低频段模态函数,利用剩余分量重构方法实现机械零件激光超声损伤信号增强。实验结果表明,所提方法处理后的信号波形不仅很好地抑制了噪声干扰,且最大程度保留了信号中的有用信息,对数谱距离在1.2~1.7之间变化,信源失真率在2.1%~3.1%之间变化,增强后信号峰值信噪比最大值为41.35 dB,波形保真度均值为0.86,信号增强效果好。
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关键词
双树复小波包变换
机械零件
激光超声
损伤信号增强
可变模态分解
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职称材料
题名
基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法
1
作者
王燕萍
易茜
汤华
机构
东南大学成贤学院
出处
《激光杂志》
2025年第8期82-88,共7页
基金
江苏省自然科学项目基金(No.2024JN076211)
江苏高校哲学社会科学研究项目(No.2022SJYB0709)
东南大学成贤学院青年教师科研发展基金项目(No.z0025)。
文摘
机械零件的损伤检测对于保障机械设备的安全稳定运行至关重要。针对因多种因素影响导致机械零件激光超声损伤信号特征模糊的问题,提出基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法。采集机械零件激光超声信号,采用自适应策略择取恰当的频带和频谱推算激光超声信号能量,通过双树复小波包变换提取激光超声损伤信号特征。根据提取到的信号特征运用可变模态分解得到信号低频段模态函数,利用剩余分量重构方法实现机械零件激光超声损伤信号增强。实验结果表明,所提方法处理后的信号波形不仅很好地抑制了噪声干扰,且最大程度保留了信号中的有用信息,对数谱距离在1.2~1.7之间变化,信源失真率在2.1%~3.1%之间变化,增强后信号峰值信噪比最大值为41.35 dB,波形保真度均值为0.86,信号增强效果好。
关键词
双树复小波包变换
机械零件
激光超声
损伤信号增强
可变模态分解
Keywords
double tree complex wavelet packet transform
mechanical components
laser ultrasound
damage signal enhancement
variable mode decomposi-tion
分类号
TN247 [电子电信]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双树复小波包变换的机械零件激光超声损伤信号增强方法
王燕萍
易茜
汤华
《激光杂志》
2025
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