题名 基于混合策略改进的捕鱼优化算法及其工程应用
1
作者
李耘霆 朱良宽 赵红阳
机构
东北林业大学计算机与控制工程学院
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2025年第8期192-204,共13页
基金
黑龙江省重点研发计划项目(2023ZX03A01) 中央引导地方科技发展专项基金资助项目(ZY24QY03)。
文摘
针对捕鱼优化算法(catch fish optimization algorithm,CFOA)容易陷入局部最优、迭代后期种群多样性单一等问题,提出一种多策略融合改进的捕鱼优化算法。首先,通过反向学习策略进行种群初始化,以提高初始种群的质量;其次,引入组长趋同自适应组队策略,强化算法优势经验的学习;最后,通过引入Lévy飞行螺旋搜索策略,改善集体捕获阶段算法跳出局部最优值的能力;改进算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法、麻雀优化算法(sparrow search algorithm,SSA)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、正弦余弦优化算法(sine cosine algorithm,SCA)等7种算法在15个基准测试函数上进行了仿真对比分析。试验结果表明,改进算法在求解精度和收敛速度等方面有较好提升。此外,3个工程设计优化问题的仿真试验进一步验证了改进算法在处理工程优化问题上的优越性。
关键词
捕鱼 优化 算法 反向学习策略 混合策略 Lévy飞行 螺旋搜索 组长趋同自适应组队策略
Keywords
catch fish optimization algorithm opposition-based learning multi-strategy Lévy flight spiral search team-forming strategy with leader convergence and adaptive adjustment
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG3
[金属学及工艺—金属压力加工]
题名 自调整的捕鱼策略优化算法
被引量：3
2
作者
李景洋 王勇 李春雷
机构
广西民族大学信息科学与工程学院 南宁市环境保护监测站 南宁供电局
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期923-929,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074185) 广西自然科学基金资助项目(0832084) 广西高等学校科研项目(201202ZD032)
文摘
针对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足,对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)进行了改进,提出了自调整的捕鱼策略优化算法(ADFSOA):算法采用时变的搜索半径,每个渔夫可根据自己所处的状态自我调整搜索策略。通过与基本FSOA、RFSOA和标准PSO算法的数值实验对比,表明了所提算法的优化性能具有显著的优势,可用于求解高维的复杂优化问题。
关键词
捕鱼 策略 优化 算法 (fsoa )ADfsoa 时变搜索半径 调整因子
Keywords
fsoa ADfsoa time-varying search radius adjustive factor
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 求解TSP问题的离散捕鱼策略优化算法
被引量：5
3
作者
陈建荣 陈建华
机构
右江民族医学院 右江区新型农村合作医疗管理中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期139-140,160,共3页
基金
广西自然科学基金资助项目(0832084)资助
文摘
针对典型离散优化问题旅行商问题,提出了一种离散捕鱼策略优化算法。结合TSP问题的特点,首先给出渔夫个体的离散编码方法,并在此基础上提出相异集和交换操作的基本概念;然后对渔夫个体之间的距离进行重新定义,并对渔夫个体的几种搜索策略进行重新描述;最后在TSPLIB标准库中选取3个算例对算法进行性能测试。数值仿真实验结果表明,对于求解TSP问题,离散捕鱼策略优化算法具有求解精度高、稳定性好、运行速度快等优点,为求解TSP问题提供了一种可行的新选择。
关键词
离散 捕鱼 策略 优化 算法 旅行商问题
Keywords
Discrete Fishing strategy Optimization algorithm TSP
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种人工鱼算法与捕鱼算法相结合的优化方法
被引量：7
4
作者
陈建荣 王勇
机构
右江民族医学院 广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期196-199,共4页
基金
广西自然科学基金项目(0832084)
文摘
在分析人工鱼群算法和捕鱼算法存在不足的基础上,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)与采用捕鱼策略的优化算法(FSOA)相结合的混合算法。该算法在优化初期使用AFSA算法搜索局部最优域,而在优化后期则使用FSOA算法在优化前期所初步确定的局部最优域中搜索最优解。实验计算结果表明,该算法具有优化精度高、收敛速度快的特点。
关键词
人工鱼群算法 (AFSA) 采用捕鱼 策略 的优化 算法 (fsoa ) 全局优化 捕鱼 策略 混合算法
Keywords
Artificial fish swarm algorithm（AFSA） Optimization algorithm on using fishing strategy（fsoa ） Global optimization Fishing strategy Hybrid algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 采用捕鱼策略的优化方法
被引量：19
5
作者
陈建荣 王勇
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第9期53-56,共4页
基金
广西省自然科学基金(No.桂科自0832084)~~
文摘
引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点,每个点看作一个"渔夫",每个"渔夫"通过移动、收缩和加速三种搜索方式在搜索空间中独立开展寻优活动,以搜寻全局的最优解或最优点。测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力,因而该优化方法是有效的和可行的。
关键词
优化 方法捕鱼 策略 移动搜索 收缩搜索 加速搜索 算法
Keywords
optimization approach fishing strategy moving search reducing search speeding search algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 PSO与捕鱼策略相结合的优化方法
被引量：14
6
作者
庞兴 王勇
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第8期36-40,50,共6页
基金
广西省自然科学基金(No.桂科自0832084)~~
文摘
在分析粒子群优化算法(PSO)和采用捕鱼策略的优化方法(FSOA)存在不足的基础上,提出一种将PSO融入捕鱼策略中的优化算法。该算法要求渔夫在打渔活动中采用灵活机动的多点随机抛投鱼网策略。将该优化算法用于解决三个典型的带约束的函数优化问题,优化实验仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、优化精度高、稳定性好的特点,具有较好的全局寻优能力。
关键词
捕鱼 策略 粒子群算法 约束优化
Keywords
fishing strategy Particle Swarm Optimization（PSO） restrained optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 AFSA与改进FSOA相结合的优化方法
被引量：4
7
作者
邓辉 王勇 陈士亮
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第31期57-62,共6页
基金
广西自然科学基金(No.0832084)~~
文摘
提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
关键词
人工鱼群算法 (AFSA) 改进捕鱼 策略 优化 方法 优化 方法
Keywords
Artificial Fish School Algorithm（AFSA） improving Optimization Approach on using Fishing Strategy（fsoa ） optimization approach
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种采用随机探测策略的改进FSOA
被引量：1
8
作者
陈士亮 王勇 陈建荣
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院 右江民族医学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期49-52,共4页
基金
广西省自然科学基金No.0832084~~
文摘
在分析FSOA方法存在不足的基础上,提出了改进的FSOA。该优化方法要求渔夫采用随机探测策略,渔夫的搜索方向受其当前前进方向的限制;位于当前最优位置的渔夫采用收缩搜索策略,其余的渔夫采用移动搜索策略。四个典型函数的优化实验结果表明,该方法对于解决复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
关键词
随机探测 采用捕鱼 策略 的优化 方法(fsoa ) 优化
Keywords
random detection Optimization Algorithm on using Fishing Strategy（fsoa ） optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 采用随机探测的改进FSOA
被引量：2
9
作者
何德牛 王勇 管忆军
机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期44-46,共3页
基金
广西自然科学基金(No.0832084) 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
文摘
针对FSOA中渔夫搜索效率低且易陷入局部极值等不足,提出了一种采用随机探测的改进FSOA算法。该算法采用随机选点与旋转定点相结合的选择探测点方法,并对渔夫的收缩搜索操作做了一定的限制,以进一步提高渔夫的搜索效率。从数值实验仿真结果上看,该改进方法是有效的和可行的。
关键词
改进的捕鱼 策略 优化 方法(fsoa ) 随机探测 优化
Keywords
improved Optimization Algorithm on using Fishing Strategy（fsoa ） random detecting optimization
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
