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题名具有认知能力的捕鱼策略优化算法
被引量：3
- 1
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作者
李景洋
王勇
路闯
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机构
广西民族大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期124-126,157,共4页
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基金
广西自然科学基金资助项目(0832084)
广西高等学校科研资助项目(201202ZD032)
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室资助项目
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文摘
针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA)。该算法中的渔夫可根据其前期捕鱼经验和当前群体状况来判断何处鱼的浓度比较高。实验结果表明,该优化方法具有较快的收敛速度和较好的优化精度,能有效地避免早熟收敛问题。
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关键词
捕鱼策略优化方法
具有认知能力的捕鱼策略优化方法
认知能力
优化
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Keywords
FSOA
CAFSOA
cognitive ability
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名AFSA与改进FSOA相结合的优化方法
被引量：4
- 2
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作者
邓辉
王勇
陈士亮
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第31期57-62,共6页
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基金
广西自然科学基金(No.0832084)~~
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文摘
提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
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关键词
人工鱼群算法(AFSA)
改进捕鱼策略优化方法
优化方法
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Keywords
Artificial Fish School Algorithm（AFSA）
improving Optimization Approach on using Fishing Strategy（FSOA）
optimization approach
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种采用随机探测策略的改进FSOA
被引量：1
- 3
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作者
陈士亮
王勇
陈建荣
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
右江民族医学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期49-52,共4页
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基金
广西省自然科学基金No.0832084~~
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文摘
在分析FSOA方法存在不足的基础上,提出了改进的FSOA。该优化方法要求渔夫采用随机探测策略,渔夫的搜索方向受其当前前进方向的限制;位于当前最优位置的渔夫采用收缩搜索策略,其余的渔夫采用移动搜索策略。四个典型函数的优化实验结果表明,该方法对于解决复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
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关键词
随机探测
采用捕鱼策略的优化方法(FSOA)
优化
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Keywords
random detection
Optimization Algorithm on using Fishing Strategy（FSOA）
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名采用随机探测的改进FSOA
被引量：2
- 4
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作者
何德牛
王勇
管忆军
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第36期44-46,共3页
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基金
广西自然科学基金(No.0832084)
广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室
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文摘
针对FSOA中渔夫搜索效率低且易陷入局部极值等不足,提出了一种采用随机探测的改进FSOA算法。该算法采用随机选点与旋转定点相结合的选择探测点方法,并对渔夫的收缩搜索操作做了一定的限制,以进一步提高渔夫的搜索效率。从数值实验仿真结果上看,该改进方法是有效的和可行的。
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关键词
改进的捕鱼策略优化方法(FSOA)
随机探测
优化
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Keywords
improved Optimization Algorithm on using Fishing Strategy（FSOA）
random detecting
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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