题名 基于混合策略改进的捕鱼优化算法及其工程应用
1
作者
李耘霆 朱良宽 赵红阳
机构
东北林业大学计算机与控制工程学院
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2025年第8期192-204,共13页
基金
黑龙江省重点研发计划项目(2023ZX03A01) 中央引导地方科技发展专项基金资助项目(ZY24QY03)。
文摘
针对捕鱼优化算法(catch fish optimization algorithm,CFOA)容易陷入局部最优、迭代后期种群多样性单一等问题,提出一种多策略融合改进的捕鱼优化算法。首先,通过反向学习策略进行种群初始化,以提高初始种群的质量;其次,引入组长趋同自适应组队策略,强化算法优势经验的学习;最后,通过引入Lévy飞行螺旋搜索策略,改善集体捕获阶段算法跳出局部最优值的能力;改进算法与灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法、麻雀优化算法(sparrow search algorithm,SSA)、鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、正弦余弦优化算法(sine cosine algorithm,SCA)等7种算法在15个基准测试函数上进行了仿真对比分析。试验结果表明,改进算法在求解精度和收敛速度等方面有较好提升。此外,3个工程设计优化问题的仿真试验进一步验证了改进算法在处理工程优化问题上的优越性。
关键词
捕鱼优化算法 反向学习策略 混合策略 Lévy飞行 螺旋搜索 组长趋同自适应组队策略
Keywords
catch fish optimization algorithm opposition-based learning multi-strategy Lévy flight spiral search team-forming strategy with leader convergence and adaptive adjustment
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG3
[金属学及工艺—金属压力加工]
题名 渔夫捕鱼优化算法的认知无线电频谱分配
被引量：6
2
作者
项响琴 张沪寅
机构
合肥学院网络与智能信息处理重点实验室 武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期72-76,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61272454)
文摘
针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对模型进行求解,得到空闲频谱最优分配方案,在Matlab 2012平台上进行仿真实验。结果表明,SFOA不仅提高了用户平均系统效益,而且提高了频谱分配效率。
关键词
认知无线电 频谱分配 渔夫捕鱼优化算法 移动和收缩搜索
Keywords
cognitive radio spectrum allocation Optimization Algorithm on Simulating the Fisher Fishing （SFOA） movingand diminishing search
分类号
TN914
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种人工鱼算法与捕鱼算法相结合的优化方法
被引量：7
3
作者
陈建荣 王勇
机构
右江民族医学院 广西民族大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第4期196-199,共4页
基金
广西自然科学基金项目(0832084)
文摘
在分析人工鱼群算法和捕鱼算法存在不足的基础上,提出了一种人工鱼群算法(AFSA)与采用捕鱼策略的优化算法(FSOA)相结合的混合算法。该算法在优化初期使用AFSA算法搜索局部最优域,而在优化后期则使用FSOA算法在优化前期所初步确定的局部最优域中搜索最优解。实验计算结果表明,该算法具有优化精度高、收敛速度快的特点。
关键词
人工鱼群算法 (AFSA) 采用捕鱼 策略的优化 算法 (FSOA) 全局优化 捕鱼 策略混合算法
Keywords
Artificial fish swarm algorithm（AFSA） Optimization algorithm on using fishing strategy（FSOA） Global optimization Fishing strategy Hybrid algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 自调整的捕鱼策略优化算法
被引量：3
4
作者
李景洋 王勇 李春雷
机构
广西民族大学信息科学与工程学院 南宁市环境保护监测站 南宁供电局
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第5期923-929,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61074185) 广西自然科学基金资助项目(0832084) 广西高等学校科研项目(201202ZD032)
文摘
针对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)在优化过程中存在易陷入局部最优、求解高维的复杂优化问题时优化性能不好的不足,对基本捕鱼策略优化算法(FSOA)进行了改进,提出了自调整的捕鱼策略优化算法(ADFSOA):算法采用时变的搜索半径,每个渔夫可根据自己所处的状态自我调整搜索策略。通过与基本FSOA、RFSOA和标准PSO算法的数值实验对比,表明了所提算法的优化性能具有显著的优势,可用于求解高维的复杂优化问题。
关键词
捕鱼 策略优化 算法 (FSOA)ADFSOA 时变搜索半径 调整因子
Keywords
FSOA ADFSOA time-varying search radius adjustive factor
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
