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基于PSGA算法的ISFPRM电路面积与功耗优化
被引量：
11
1
作者
汪鹏君
汪迪生
+1 位作者
蒋志迪
张会红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1542-1548,共7页
包含r个无关项的ISFPRM(Incompletely Specified Fixed Polarity Reed-Muller)电路有2r种不同的无关项取舍,其对应的FPRM(Fixed Polarity Reed-Muller)电路结构、面积与功耗不尽相同.因此本文提出一种基于PSGA(GeneticAlgorithm Based o...
包含r个无关项的ISFPRM(Incompletely Specified Fixed Polarity Reed-Muller)电路有2r种不同的无关项取舍,其对应的FPRM(Fixed Polarity Reed-Muller)电路结构、面积与功耗不尽相同.因此本文提出一种基于PSGA(GeneticAlgorithm Based on Predatory Search Strategy)算法的ISFPRM电路面积与功耗优化算法:首先,通过对ISFPRM展开式以及快速列表技术的透析,归纳出不同无关项取舍的ISFPRM展开式极性转换方法,得到对应的FPRM展开式;然后,估算FPRM电路的面积与功耗;最后,利用PSGA算法搜索最佳无关项取舍.实验表明,该算法与不考虑无关项的极性优化结果相比,面积与功耗均有显著节省.
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关键词
捕食遗传算法
不完全确定RM电路
面积优化
功耗优化
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职称材料
采用最优小波树和改进BP神经网络的感应电动机定子故障诊断
被引量：
39
2
作者
史丽萍
汤家升
+2 位作者
王攀攀
韩丽
张晓蕾
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第24期38-45,共8页
为了准确及时地识别并排除感应电动机定子匝间短路故障,保障电动机设备的安全运行,提出了一种基于最优小波树和捕食搜索遗传算法优化神经网络的新型故障诊断方法。结合故障电流的特征,采用最优小波树,将滤除基波分量后的定子残余电流信...
为了准确及时地识别并排除感应电动机定子匝间短路故障,保障电动机设备的安全运行,提出了一种基于最优小波树和捕食搜索遗传算法优化神经网络的新型故障诊断方法。结合故障电流的特征,采用最优小波树,将滤除基波分量后的定子残余电流信号进行分解,提取表征信号内在规律最强的分解节点能量成分,作为BP神经网络的输入特征向量。采用BP神经网络进行分类,通过捕食搜索策略优化的遗传算法选择神经网络训练的初始权值和阈值,提升网络训练的速度和准确度。实验结果表明,该方法不但可以提取优于小波包方法的最优特征向量,同时可以准确识别三种故障下的电动机定子匝间短路故障。
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关键词
感应电动机
定子匝间短路故障
最优小波树
捕食
搜索
遗传算法
BP神经网络
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职称材料
题名
基于PSGA算法的ISFPRM电路面积与功耗优化
被引量：
11
1
作者
汪鹏君
汪迪生
蒋志迪
张会红
机构
宁波大学电路与系统研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期1542-1548,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61076032
61234002)
+2 种基金
浙江省自然科学基金(No.Z1111219
No.LY13F040003)
宁波市自然科学基金(No.2011A610104)
文摘
包含r个无关项的ISFPRM(Incompletely Specified Fixed Polarity Reed-Muller)电路有2r种不同的无关项取舍,其对应的FPRM(Fixed Polarity Reed-Muller)电路结构、面积与功耗不尽相同.因此本文提出一种基于PSGA(GeneticAlgorithm Based on Predatory Search Strategy)算法的ISFPRM电路面积与功耗优化算法:首先,通过对ISFPRM展开式以及快速列表技术的透析,归纳出不同无关项取舍的ISFPRM展开式极性转换方法,得到对应的FPRM展开式;然后,估算FPRM电路的面积与功耗;最后,利用PSGA算法搜索最佳无关项取舍.实验表明,该算法与不考虑无关项的极性优化结果相比,面积与功耗均有显著节省.
关键词
捕食遗传算法
不完全确定RM电路
面积优化
功耗优化
Keywords
genetic algorithm based on predatory search strategy（PSGA） algorithm
incompletely specified fixed polarity reed-muller（ISFPRM）circuits
area optimization
power optimization
分类号
TN79 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
采用最优小波树和改进BP神经网络的感应电动机定子故障诊断
被引量：
39
2
作者
史丽萍
汤家升
王攀攀
韩丽
张晓蕾
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第24期38-45,共8页
基金
教育部科学技术研究重大资助项目(311021)
文摘
为了准确及时地识别并排除感应电动机定子匝间短路故障,保障电动机设备的安全运行,提出了一种基于最优小波树和捕食搜索遗传算法优化神经网络的新型故障诊断方法。结合故障电流的特征,采用最优小波树,将滤除基波分量后的定子残余电流信号进行分解,提取表征信号内在规律最强的分解节点能量成分,作为BP神经网络的输入特征向量。采用BP神经网络进行分类,通过捕食搜索策略优化的遗传算法选择神经网络训练的初始权值和阈值,提升网络训练的速度和准确度。实验结果表明,该方法不但可以提取优于小波包方法的最优特征向量,同时可以准确识别三种故障下的电动机定子匝间短路故障。
关键词
感应电动机
定子匝间短路故障
最优小波树
捕食
搜索
遗传算法
BP神经网络
Keywords
Induction motors
stator inter-turn short circuit fault
the optimal wavelet tree
predator search genetic algorithm
BP neural network
分类号
TM320 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSGA算法的ISFPRM电路面积与功耗优化
汪鹏君
汪迪生
蒋志迪
张会红
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
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职称材料
2
采用最优小波树和改进BP神经网络的感应电动机定子故障诊断
史丽萍
汤家升
王攀攀
韩丽
张晓蕾
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
39
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职称材料
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