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题名OVMD-MF算法用于漏电流光纤传感
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作者
吴健华
张晓锋
陈亮
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机构
海军工程大学电气工程学院
中国人民解放军
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出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第1期181-189,共9页
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基金
国家部委基金资助项目(2022YFC3102800)。
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文摘
针对船舶电力网络漏电流光纤传感测量响应度低、测量能力弱等问题,提出了一种基于最优变分模态分解与形态学滤波组合的降噪方法,以提升微弱电流测量能力。以希尔伯特谱熵为适应度函数,利用捕食者优化算法搜寻分解模式数及二次惩罚因子的最优组合,并完成变分模态分解获取本征模态函数分量。设置相关系数阈值确定有效模态函数分量,完成信号重构。以信噪比为适应度函数,通过捕食者优化算法确定形态学滤波的结构因子及比例系数,对重构后的信号进行时域降噪处理,实现对漏电流信号进一步降噪。通过仿真分析以及实验验证,确定该方法相对于现有的滤波方法,改善了信号的信噪比,降低了最小均方误差,泄漏电流的分辨力可提升至3mA。
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关键词
漏电流检测
全光纤电流传感器
变分模态分解
捕食者优化算法
形态学滤波
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Keywords
leakage current detection
all-fiber optic current sensor
variational modal decomposition
hunter-prey optimization algorithm
morphological filtering
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分类号
TM930.12
[电气工程—电力电子与电力传动]
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