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确定叶片型线最佳角度的振荡算法
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作者 朴明波 毛君 李深亮 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第8期974-978,共5页
针对叶片轮廓度判定时获取使型线点到公差带距离样本方差最小的型线最佳角度问题,采用了一种确定型线最佳角度的振荡算法.算法原理是令型线点绕旋转中心以一定角度振荡并计算距离样本方差,从得到的距离样本方差中找到最小值,再令型线点... 针对叶片轮廓度判定时获取使型线点到公差带距离样本方差最小的型线最佳角度问题,采用了一种确定型线最佳角度的振荡算法.算法原理是令型线点绕旋转中心以一定角度振荡并计算距离样本方差,从得到的距离样本方差中找到最小值,再令型线点绕旋转中心以最小值对应的角度为新的当前角度继续振荡,直到正振荡距离样本方差和负振荡距离样本方差的差值满足给定误差为止.利用基于VC2010平台和NX/Open API开发的实验平台验证了该算法,实验结果表明,该算法可以快速、准确地确定型线的最佳角度,可实际应用于叶片轮廓度判定. 展开更多
关键词 振荡算法 轮廓度判定 距离样本方差 UG二次开发 NX/Open API
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基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法
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作者 马栎 冯占荣 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期46-53,共8页
镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算... 镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法。首先,针对金属器件镀锌表面图像,根据结构张量提取图像的轮廓信息,利用Itti模型提取图像颜色和亮度信息,并分别生成各通道显著图。经规范化处理后,通过线性组合构成视觉显著图,用于初步判断图像中是否存在表面缺陷;然后,在常规的Otsu算法中,引入二阶振荡粒子群优化算法多次调整灰度阈值,利用最优的灰度阈值分割出缺陷区域;最后,利用加权马氏距离表示协方差距离,突出缺陷边缘像素特征,使缺陷兴趣区域更加显著,再采用连通区域标记的方式准确识别表面缺陷。实验结果表明,在金属器件镀锌表面缺陷人工智能识别中,该方法可以准确检索到缺陷区域,识别结果的敏感度和特异性较高。由此可以说明,该方法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 OTSU算法 金属器件 镀锌表面 缺陷识别 二阶振荡粒子群优化算法 最优灰度阈值 GABOR小波变换
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基于反馈仿射振荡器和反馈搜索智能优化的改进蚁群算法与最短路优化 被引量:6
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作者 薛波 李厚彪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S01期32-36,共5页
针对经典蚁群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢、全局最优解质量不佳等问题,通过分析研究蚁群算法和抽样策略,提出了基于反馈仿射振荡器(RAS)和反馈搜索智能优化(RSO)的改进蚁群算法。首先,利用RAS算法在所给函数区域进行撒点抽样,得... 针对经典蚁群算法易陷入局部最优解、收敛速度慢、全局最优解质量不佳等问题,通过分析研究蚁群算法和抽样策略,提出了基于反馈仿射振荡器(RAS)和反馈搜索智能优化(RSO)的改进蚁群算法。首先,利用RAS算法在所给函数区域进行撒点抽样,得到若干节点而不是进行毫无目的的随机撒点;同时,基于RSO的思想对全局信息素更新规则加以改进,充分利用每次迭代结束后局部最优解的价值;然后,基于RSO的思想调节信息素挥发系数,尽量避免算法在运行期间陷入局部最优解,同时加速算法收敛;最后,通过自适应调整路径选择参数的值,加快算法收敛同时减小算法陷入局部最优解的可能。仿真实验一该算法相较于最大最小蚁群系统、经典遗传算法、基于精英保留策略的改进遗传算法解的优质程度分别提升10.9%、22.1%、11.2%,迭代次数分别减少31.1%、23.3%、18.7%;仿真实验二中解的优质程度分别提升12.9%、24.6%、13%,迭代次数分别减少39.5%、11.7%、3.2%。仿真实验结果表明,该算法可加快算法收敛同时提升解的优质程度,能有效解决路径优化问题。 展开更多
关键词 反馈仿射振荡算法 反馈搜索优化 最短路径优化 改进蚁群算法
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基于知识推理和二阶振荡粒子群算法的桩基础优化设计 被引量:2
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作者 于亚洲 王胤 +1 位作者 杨庆 陈龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期383-389,共7页
为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作,降低工程造价,基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统.系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能,进而求出当前场地条件下的最优桩长.选择以工程造价... 为辅助设计者准确高效地完成桩基础设计工作,降低工程造价,基于知识推理和二阶振荡粒子群算法开发出一套桩基础优化设计系统.系统通过结合C#语言和CLIPS推理机实现桩基础埋深推理功能,进而求出当前场地条件下的最优桩长.选择以工程造价为目标函数设计优化数学模型,根据已知的最优桩长简化优化变量.选用二阶振荡粒子群算法作为优化算法,结合桩基础规范设计约束条件,编制出桩基础优化程序.最后以某十层实验教学楼为例进行分析,证明了本优化算法的可行性. 展开更多
关键词 知识推理 二阶振荡粒子群算法 桩基础优化设计 工程造价
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基于粒子群优化算法的多交叉口信号配时 被引量:12
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作者 张兰 雷秀娟 马千知 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1252-1254,1292,共4页
以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究。通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉... 以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究。通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉口进口道的实际车均延误时间为约束,确定各交叉口的信号周期及各相位有效绿灯时长,使得干线延误量最小。设计了PSO算法的编码方式,分别采用PSO算法、灾变PSO算法和二阶振荡PSO算法对多交叉口交通信号配时进行优化计算。仿真实验表明,二阶振荡PSO算法在该实例中表现最优。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 PSO算法 灾变PSO算法 二阶振荡PSO算法
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基于二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机的物流需求预测 被引量:19
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作者 耿立艳 赵鹏 张占福 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2558-2560,共3页
为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算... 为了提高物流需求的预测精度,在分析物流需求影响因素基础上,建立了物流需求的二阶振荡微粒群最小二乘支持向量机预测模型。利用最小二乘支持向量机(LSSVM)描述物流需求与其影响因素间的复杂非线性关系,并通过二阶振荡微粒群(TOOPSO)算法优化选择LSSVM参数。实例分析表明,模型具有较高的预测精度,TOOPSO算法搜索LSSVM最优参数时间明显少于传统交叉验证法,是一种有效的物流需求预测方法。 展开更多
关键词 物流需求预测 最小二乘支持向量机 二阶振荡微粒群算法
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二阶微粒群算法 被引量:21
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作者 胡建秀 曾建潮 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1825-1831,共7页
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权... 为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法.再次,在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率,更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优.最后,利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真,实验结果表明,这些方法能够有效克服早熟问题,在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法. 展开更多
关键词 标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性
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BP神经网络振荡和平台问题的解决 被引量:2
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作者 龚元明 施卫东 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1995年第5期72-77,共6页
叙述了BP神经网络的基本思想,分析了BP网络产生振荡和平台的原因,给出了解决问题的方法.同时介绍了一个BP神经网络的数字识别系统(DGRS).
关键词 神经网络 振荡/BP算法 平台
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智能扫路车行驶轨迹跟踪控制算法研究 被引量:2
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作者 仝光 尹浩 朱金栋 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第12期101-107,共7页
智能扫路车在规划好的全局路径下工作时,对路径跟踪的偏差较大。针对这个问题,提出模型预测控制(MPC)和二阶振荡粒子群优化算法(PSO)相结合的智能扫路车行驶轨迹跟踪控制算法。对智能扫路车运动学和动力学非线性模型进行线性处理得到线... 智能扫路车在规划好的全局路径下工作时,对路径跟踪的偏差较大。针对这个问题,提出模型预测控制(MPC)和二阶振荡粒子群优化算法(PSO)相结合的智能扫路车行驶轨迹跟踪控制算法。对智能扫路车运动学和动力学非线性模型进行线性处理得到线性时变系统;设计模型预测控制算法的目标函数和相关约束条件并利用二阶振荡粒子群算法寻找最优的控制时域和预测时域,构建自适应轨迹跟踪控制器;将自适应轨迹跟踪控制算法与其他的轨迹跟踪算法进行实验对比,自适应轨迹跟踪控制算法在跟踪精度和响应时间上更具优势。 展开更多
关键词 智能扫路车 路径跟踪 模型预测控制 二阶振荡粒子群算法 轨迹跟踪控制
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分层自组织耦合振荡聚类方法
10
作者 闫德勤 迟忠先 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第6期139-140,共2页
A self-organization of pulse-coupled oscdlators for clustering method is studied and the defectiveness of the method is analyzed. With modification to the method a new clustering method is presented. Experiments indic... A self-organization of pulse-coupled oscdlators for clustering method is studied and the defectiveness of the method is analyzed. With modification to the method a new clustering method is presented. Experiments indicate the modified method is effective. 展开更多
关键词 自组织耦合振荡聚类算法 分层聚类算法 矩阵 SOON算法
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基于需求响应的家庭能量双层优化调度
11
作者 王辉 方航 +1 位作者 金子蓉 李旭阳 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期38-47,共10页
随着人民生活水平的提升,家庭用电负荷也在逐渐升高,本文针对降低家庭用电支出问题,考虑需求响应在分时电价环境下,采用双层优化策略。上层是对家庭用电设备分类调度,通过对家庭设备分类调整,将可调度负荷从电价高的时间段调节到低电费... 随着人民生活水平的提升,家庭用电负荷也在逐渐升高,本文针对降低家庭用电支出问题,考虑需求响应在分时电价环境下,采用双层优化策略。上层是对家庭用电设备分类调度,通过对家庭设备分类调整,将可调度负荷从电价高的时间段调节到低电费的平时段和谷时段运行,从而大大减少家庭用户的用电开支;下层对光伏发电设备和储能设备出力时段进行调整,通过储能设备和光伏设备的配合,合理高效地利用光伏能量。最后通过某典型家庭负荷配置为例,采用改进二阶振荡粒子群算法,分析仅对用电时段优化、用电时段和光伏均优化等不同场景,结果显示该优化算法在迭代23次左右达到稳定,优化后家庭用电支出减少53.64%,验证了文中所采用的双层优化调度有效性。 展开更多
关键词 降低用电支出 双层优化 分时电价 改进二阶振荡粒子群算法
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计及可靠性成本的风光储微电网储能容量协同优化 被引量:20
12
作者 汪宇航 李琰 +3 位作者 应飞祥 徐天奇 田华 贾鉴 《电测与仪表》 北大核心 2023年第5期59-65,共7页
对比常规能源,新能源具备可再生、污染低、资源丰富的优势,其中风光发电被大规模引入到微电网系统,但由于其发电量具有较强的不确定性,这使得如何提高新能源消纳水平、提升电力系统运行稳定性以及降低微电网配置成本成为了充满挑战性的... 对比常规能源,新能源具备可再生、污染低、资源丰富的优势,其中风光发电被大规模引入到微电网系统,但由于其发电量具有较强的不确定性,这使得如何提高新能源消纳水平、提升电力系统运行稳定性以及降低微电网配置成本成为了充满挑战性的重要问题。针对上述问题,文章提出一种计及可靠性成本,同时考虑风、光资源多时间尺度不确定性的风光储互补微电网系统储能容量协同优化的方法。该方法采用自回归滑动平均模型和Homer软件仿真离散的风速、光辐照度序列,构建出风机、光伏发电机的出力模型;采取电量不足期望值为评估指标建立可靠性成本函数,构建出微电网配置成本模型;使用改进二阶振荡粒子群算法求解系统最优配置成本。算例结果表明了该方法的可行性及经济性,可为实际风光储互补微电网系统配置规划提供参考。 展开更多
关键词 强不确定性 微电网 可靠性成本 改进二阶振荡粒子群算法 配置成本寻优
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复杂海战场环境下AUV全局路径规划方法 被引量:14
13
作者 赵苗 高永琪 +2 位作者 吴笛霄 王鹏 张洪刚 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期41-48,共8页
针对无人自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)在复杂海战场环境中路径规划时环境模型复杂、约束条件多的情况,建立了包括战场地形、敌方威胁、障碍物和海流场等在内的比较完善的海战场环境模型。以AUV航行时间、威胁时... 针对无人自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)在复杂海战场环境中路径规划时环境模型复杂、约束条件多的情况,建立了包括战场地形、敌方威胁、障碍物和海流场等在内的比较完善的海战场环境模型。以AUV航行时间、威胁时间最短为优化目标,给出了一种基于振荡型入侵野草优化(Invasive Weeds Optimization,IWO)算法的AUV全局路径规划方法,并分别与标准IWO算法、全振荡型IWO算法以及粒子群算法等三种路径规划算法比较。仿真结果表明,所提方法具有较强的寻优能力和鲁棒性,可在复杂海战场环境下为AUV高效地规划出满足性能要求的航行路径。 展开更多
关键词 无人自主水下航行器 海战场 全局路径规划 振荡型入侵野草优化算法
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计及综合需求响应的综合能源系统优化调度 被引量:47
14
作者 李政洁 撖奥洋 +2 位作者 周生奇 陈子璇 张智晟 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第21期36-42,共7页
为提高系统运行的可靠性和经济性,在综合能源系统优化调度的基础上引入综合需求响应,利用不同形式能源间的相互转化关系,实现削峰填谷,提高能源利用效率。计及综合需求响应策略,建立了基于电价的电力负荷需求响应和基于激励的热负荷需... 为提高系统运行的可靠性和经济性,在综合能源系统优化调度的基础上引入综合需求响应,利用不同形式能源间的相互转化关系,实现削峰填谷,提高能源利用效率。计及综合需求响应策略,建立了基于电价的电力负荷需求响应和基于激励的热负荷需求响应模型。并以运行成本最小为目标函数,提出了综合考虑供需平衡和供储能设备约束的综合能源系统调度模型。采用改进二阶振荡粒子群算法对模型进行求解。该算法在常规粒子群算法的基础上对速度迭代公式进行更新,克服了常规粒子群算法易陷入局部最优的问题。通过实际算例仿真,验证了所提出模型和求解算法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 综合需求响应 多元负荷 分时电价 优化调度 二阶振荡粒子群算法
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射频辐射源的高精度参数估计
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作者 张艳睛 龙伟军 潘明海 《现代电子技术》 2022年第15期63-68,共6页
辐射源LFM信号的参数估计常采用基于分数阶傅里叶变换的方法,分数域最优阶次的搜索容易受到搜索间隔的影响,导致计算精度和计算量之间的矛盾。基于改进的二阶振荡粒子群算法,提出一种与分数域展宽法相结合的参数估计方法。该方法利用不... 辐射源LFM信号的参数估计常采用基于分数阶傅里叶变换的方法,分数域最优阶次的搜索容易受到搜索间隔的影响,导致计算精度和计算量之间的矛盾。基于改进的二阶振荡粒子群算法,提出一种与分数域展宽法相结合的参数估计方法。该方法利用不同辐射源脉冲之间初始相位不同的原理,在时域上进行辐射源信号与干扰信号的相参性识别;通过改进的二阶振荡粒子群算法搜索最小分数域展宽值,计算最优阶次,从而得到信号参数估计值,解决了最优阶次的精确与否受限于搜索间隔的问题,并与多种其他算法进行了对比仿真。结果表明,改进方法能在混合信号中准确识别出目标辐射源信号,且能在低信噪比条件下快速估计出信号参数,提升了参数估计的性能。 展开更多
关键词 参数估计 目标辐射源 LFM信号 最优阶次计算 分数域展宽 信号识别 二阶振荡粒子群算法
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