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基于波形统计分析的频率振荡相关联机组快速识别技术 被引量:3
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作者 朱余启 陈汝昌 +1 位作者 戈本星 沈力 《广东电力》 2021年第2期54-60,共7页
云南电网与南方主网异步联网后,由于水电机组较多且电网惯性减小,发生数次电网频率振荡现象,调度员无法通过人工观察分析迅速定位相关联的振荡机组。为解决上述问题,提出首先使用Prony算法分析频率波形各振荡分量的频率、幅度、衰减因子... 云南电网与南方主网异步联网后,由于水电机组较多且电网惯性减小,发生数次电网频率振荡现象,调度员无法通过人工观察分析迅速定位相关联的振荡机组。为解决上述问题,提出首先使用Prony算法分析频率波形各振荡分量的频率、幅度、衰减因子,判断频率是否发生振荡;然后计算有功出力波形的标准差以及其与电网频率波形的皮尔森系数,以标准差与皮尔森系数之积作为综合相关系数,根据综合相关系数大小确定有功出力是否助增或抑制频率振荡以及影响频率振荡能力的大小;计算数据源采用调度主站系统的秒级数据,以减小数据分析计算量,提高计算速度。最后,选取实际的频率振荡案例数据进行分析,结果表明所提方法可以准确识别频率振荡的各项特性,直观显示有功出力波形与频率波形的相关性,快速定位振荡机组。 展开更多
关键词 频率振荡 PRONY算法 相关性分析 振荡机组识别
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