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基于单元辐射叠加法的水下矩形板声场重建
被引量：
2
1
作者
高塬
杨博全
+1 位作者
郭强
时胜国
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期922-929,共8页
为解决等效源法在水下结构声源声场重建中存在的虚拟等效源配置位置难以确定、求逆过程中传递矩阵病态性过大的问题,本文提出了基于单元辐射叠加法的水下结构声源声场重建方法。该方法利用结构声源边界元法建模思想与声场波叠加原理,建...
为解决等效源法在水下结构声源声场重建中存在的虚拟等效源配置位置难以确定、求逆过程中传递矩阵病态性过大的问题,本文提出了基于单元辐射叠加法的水下结构声源声场重建方法。该方法利用结构声源边界元法建模思想与声场波叠加原理,建立了声源表面振动与辐射声场之间的振声传递关系,得到可快速计算的振声传递函数,并利用该函数作为传递算子进行声场重建。通过对矩形板的声场重建仿真,验证了本文方法相比等效点源近场声全息具有更高的重建精度,且具有更大的有效全息距离。通过在不同阵元数、信噪比情况下的仿真分析,进一步证明了本文方法能够改善水下结构声源的声场重建精度。
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关键词
单元辐射叠加法
声场重建
结构声源
近场声全息
振声传递函数
求逆问题
矩阵病态性
参数分析
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职称材料
车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法
被引量：
2
2
作者
王统洲
王孝兰
+2 位作者
刘宁宁
杨超
杨东坡
《噪声与振动控制》
CSCD
2020年第4期161-166,共6页
目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采...
目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采集的振声传递函数为基础,在每次迭代中,首先采用FULMS算法对振动信号进行主动振动控制;然后利用振声传递函数计算出控制前后振动辐射噪声的减少量,得到进行振动主动控制后的耳侧噪声;最后采用FXLMS算法进行主动噪声控制,依次循环直至稳定。结果表明,FXFU-LMS算法能有效抑制车内噪声,且与传统FXLMS、FULMS算法相比,该算法残余误差更小,收敛速度更快,可以兼顾振动与噪声控制,更适用于车内噪声主动控制(ANC)。
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关键词
声学
车内噪声
声振混合主动控制
振声传递函数
FXLMS算法
FULMS算法
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职称材料
题名
基于单元辐射叠加法的水下矩形板声场重建
被引量：
2
1
作者
高塬
杨博全
郭强
时胜国
机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
广东智能无人系统研究院(南沙)
哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室
海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学)
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期922-929,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61701133)。
文摘
为解决等效源法在水下结构声源声场重建中存在的虚拟等效源配置位置难以确定、求逆过程中传递矩阵病态性过大的问题,本文提出了基于单元辐射叠加法的水下结构声源声场重建方法。该方法利用结构声源边界元法建模思想与声场波叠加原理,建立了声源表面振动与辐射声场之间的振声传递关系,得到可快速计算的振声传递函数,并利用该函数作为传递算子进行声场重建。通过对矩形板的声场重建仿真,验证了本文方法相比等效点源近场声全息具有更高的重建精度,且具有更大的有效全息距离。通过在不同阵元数、信噪比情况下的仿真分析,进一步证明了本文方法能够改善水下结构声源的声场重建精度。
关键词
单元辐射叠加法
声场重建
结构声源
近场声全息
振声传递函数
求逆问题
矩阵病态性
参数分析
Keywords
element radiation superposition method
sound field reconstruction
structural sound source
near-field a-coustic holography
vibroacoustic transfer function
inverse problem
ill-posedness of the matrix
parametric analysis
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法
被引量：
2
2
作者
王统洲
王孝兰
刘宁宁
杨超
杨东坡
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2020年第4期161-166,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675324)。
文摘
目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采集的振声传递函数为基础,在每次迭代中,首先采用FULMS算法对振动信号进行主动振动控制;然后利用振声传递函数计算出控制前后振动辐射噪声的减少量,得到进行振动主动控制后的耳侧噪声;最后采用FXLMS算法进行主动噪声控制,依次循环直至稳定。结果表明,FXFU-LMS算法能有效抑制车内噪声,且与传统FXLMS、FULMS算法相比,该算法残余误差更小,收敛速度更快,可以兼顾振动与噪声控制,更适用于车内噪声主动控制(ANC)。
关键词
声学
车内噪声
声振混合主动控制
振声传递函数
FXLMS算法
FULMS算法
Keywords
acoustics
vehicle interior noise
active noise vibration hybrid control
vibration and noise transfer function
FXLMS
FULMS
分类号
U467.493 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单元辐射叠加法的水下矩形板声场重建
高塬
杨博全
郭强
时胜国
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法
王统洲
王孝兰
刘宁宁
杨超
杨东坡
《噪声与振动控制》
CSCD
2020
2
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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