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题名基于冲击放电试验的电力电容器外壳振动预估方法
被引量：7
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作者
祝令瑜
汲胜昌
沈琪
刘源
刘浩
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机构
西安交通大学电气工程学院电力设备电气绝缘国家重点实验室
绍兴电力局
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期239-246,共8页
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基金
国家自然科学基金(50907046
51377130)
高等学校博士学科点专项科研基金(201202011100055)资助项目
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文摘
高压直流换流站中电容器装置辐射噪声水平高,需要对其进行振动和噪声的预估。本文关注电容器外壳振动的预估,基于机电联合频响函数系统地提出了一种新型的电容器外壳振动预估方法。机电联合频响函数定义为电容器外壳振动速度与电容器激励电压平方的频域比,可以由冲击放电试验获取。在给定的激励条件下,电容器外壳的振动速度等于机电联合频响函数与激励电压平方的频域乘积。本文比较了两种相同激励条件下电容器外壳振动预估结果与实测结果,说明了本文所提的电容器外壳振动预估方法可行准确。
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关键词
电力电容器
冲击放电试验
振动预估
频响函数
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Keywords
Power capacitor,impulse discharge test,vibration prediction,frequency response funciton
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分类号
TM531.4
[电气工程—电器]
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题名基于BP神经网络的立铣加工振动快速预估
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作者
陈勇
刘雄伟
俞铁岳
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机构
华侨大学机电及自动化学院
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出处
《制造技术与机床》
CSCD
北大核心
2005年第10期21-24,共4页
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基金
国务院侨办科研基金资助项目(编号:04QZR05)
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文摘
结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立BP神经网络模型,快速实现铣削过程刀具-工件系统振动状态的预估。预估的振动结果与实验测量数据较为吻合,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地用于不同铣削加工条件下铣削振动状态的快速预估和加工过程监测。
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关键词
BP神经网络
立铣加工
虚拟仿真
振动预估
BP神经网络模型
快速预估
振动状态
虚拟仿真系统
实验测量数据
神经网络技术
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Keywords
BP Neural Network
End Milling
Virtual Simulation
Vibration Estimation
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分类号
TG334.9
[金属学及工艺—金属压力加工]
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于有效点导纳的机械设备激励特性的转换关系研究
被引量：1
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作者
阮竹青
彭伟才
刘彦
张俊杰
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机构
中国舰船研究设计中心
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出处
《中国舰船研究》
2011年第6期45-48,共4页
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文摘
针对机械设备安装到位后的振动预估问题,提出了一种基于有效点导纳的机械设备激励特性的转换方法。首先通过有效点导纳法将多点安装设备简化为多个单点安装设备,简化各个机脚之间的耦合作用;然后用自由速度作为设备的激励特性参数,建立不同安装基座的机械设备激励特性的转换关系;最后用弹性安装的电机进行了实验验证,将转换后基座振速的估算值与测量值进行对比分析。结果显示频率在20~1 000 Hz之间时,估算值总级的误差小于3 dB,表明该转换关系能够有效预估机械设备安装到位后的振动。
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关键词
自由速度
有效点导纳
转换关系
振动预估
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Keywords
free velocity
equivalent point mobility
transferring relationship
vibration prediction
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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