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BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用
被引量:
3
1
作者
秦太龙
时建峰
程珩
《煤矿机电》
2008年第2期42-43,46,共3页
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确...
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。
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关键词
BP神经网络
振动筛故障诊断
MATLAB神经网络
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职称材料
题名
BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用
被引量:
3
1
作者
秦太龙
时建峰
程珩
机构
太原理工大学机械电子工程研究所
出处
《煤矿机电》
2008年第2期42-43,46,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50335030)
山西省自然科学基金资助项目(编号:20051047)
文摘
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。
关键词
BP神经网络
振动筛故障诊断
MATLAB神经网络
Keywords
BP neural network
fault diagnosis of vibrating sieve
Matlab neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用
秦太龙
时建峰
程珩
《煤矿机电》
2008
3
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