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BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用 被引量:3
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作者 秦太龙 时建峰 程珩 《煤矿机电》 2008年第2期42-43,46,共3页
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确... 按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。 展开更多
关键词 BP神经网络 振动筛故障诊断 MATLAB神经网络
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