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大型机组动静碰摩故障振动特征分析与现场处理
被引量：
27
1
作者
汪江
金锐
陆颂元
《汽轮机技术》
北大核心
2002年第1期45-47,共3页
机组动静部件碰摩是运行中常见的重要故障 ,它对正常运转有直接影响。现场碰摩的诊断难度较高 ,不及时、不准确的诊断都会造成经济损失。结合某电厂一台 3 0 0MW机组低压通流部分发生碰摩时实际的振动数据 ,介绍了碰摩发生时传感器间隙...
机组动静部件碰摩是运行中常见的重要故障 ,它对正常运转有直接影响。现场碰摩的诊断难度较高 ,不及时、不准确的诊断都会造成经济损失。结合某电厂一台 3 0 0MW机组低压通流部分发生碰摩时实际的振动数据 ,介绍了碰摩发生时传感器间隙电压、转轴静态轨迹以及相位表现出的征兆和特征 。
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关键词
碰摩
故障诊断
汽轮发电机组
运行
振动特征分析
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职称材料
基于信号处理与机器学习方法的卧式离心泵振动特征分析与故障预测
2
作者
娄岩
《南水北调与水利科技(中英文)》
2025年第S1期248-251,共4页
为探索南水北调中线工程(北京段)亦庄调节池工程亦庄1号泵站卧式离心泵的振动特征分析与故障预测,通过时域、频域和时频分析提取振动信号的关键特征。应用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和卷积...
为探索南水北调中线工程(北京段)亦庄调节池工程亦庄1号泵站卧式离心泵的振动特征分析与故障预测,通过时域、频域和时频分析提取振动信号的关键特征。应用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)进行故障预测。通过信号处理与机器学习技术的融合,显著提高了卧式离心泵故障预测的准确性,为泵站运维提供了科学、有效的决策支持。未来研究方向应扩展数据集,增加异常工况下的数据,以提高故障诊断的准确性和及时性,定期评估和更新机器学习模型,集成最新算法和优化技术,应对复杂故障预测需求,同时适应泵站运营的动态变化。
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关键词
卧式离心泵
信号处理
机器学习方法
振动特征分析
故障预测
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职称材料
高速列车轴箱轴承故障特征与诊断技术研究
被引量：
6
3
作者
徐磊
王田天
+2 位作者
谢劲松
阳劲松
高广军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1600-1613,共14页
高速列车轴箱轴承作为支撑车轴高速旋转运动的关键部件,其在重承载、高转速、大激扰等复杂多变工况下的可靠和健康运行直接关系着列车行车安全,为此,通过分析高速列车轴箱轴承典型故障形式,对轴箱轴承整车滚动试验及基于振动的故障诊断...
高速列车轴箱轴承作为支撑车轴高速旋转运动的关键部件,其在重承载、高转速、大激扰等复杂多变工况下的可靠和健康运行直接关系着列车行车安全,为此,通过分析高速列车轴箱轴承典型故障形式,对轴箱轴承整车滚动试验及基于振动的故障诊断技术进行研究。首先,基于整车滚动试验台获取轴箱轴承在全运营速度、多类型故障、实际边界条件下的振动响应加速度。然后,对时域冲击识别、频域特征提取和多指标融合故障聚类等振动信号处理方法进行对比与研究,形成和验证有效的高速列车轴箱轴承故障诊断流程与技术,研究行车速度对故障诊断效果的影响,得出轴箱轴承的最佳诊断速度区间和振动数据采集策略。研究结果表明:本文研究结果对高速列车轴箱轴承的在线监测和实时诊断具有一定意义,可促进轴承诊断方法在高速列车上的工程化应用。
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关键词
高速列车
轴箱轴承
振动特征分析
故障诊断
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职称材料
题名
大型机组动静碰摩故障振动特征分析与现场处理
被引量：
27
1
作者
汪江
金锐
陆颂元
机构
东南大学振动控制与信息系统研究所
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2002年第1期45-47,共3页
文摘
机组动静部件碰摩是运行中常见的重要故障 ,它对正常运转有直接影响。现场碰摩的诊断难度较高 ,不及时、不准确的诊断都会造成经济损失。结合某电厂一台 3 0 0MW机组低压通流部分发生碰摩时实际的振动数据 ,介绍了碰摩发生时传感器间隙电压、转轴静态轨迹以及相位表现出的征兆和特征 。
关键词
碰摩
故障诊断
汽轮发电机组
运行
振动特征分析
Keywords
rotating machinery
rubbing
fault diagnosis
分类号
TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TM311 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于信号处理与机器学习方法的卧式离心泵振动特征分析与故障预测
2
作者
娄岩
机构
北京市水利工程管理中心
出处
《南水北调与水利科技(中英文)》
2025年第S1期248-251,共4页
文摘
为探索南水北调中线工程(北京段)亦庄调节池工程亦庄1号泵站卧式离心泵的振动特征分析与故障预测,通过时域、频域和时频分析提取振动信号的关键特征。应用支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)和卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)进行故障预测。通过信号处理与机器学习技术的融合,显著提高了卧式离心泵故障预测的准确性,为泵站运维提供了科学、有效的决策支持。未来研究方向应扩展数据集,增加异常工况下的数据,以提高故障诊断的准确性和及时性,定期评估和更新机器学习模型,集成最新算法和优化技术,应对复杂故障预测需求,同时适应泵站运营的动态变化。
关键词
卧式离心泵
信号处理
机器学习方法
振动特征分析
故障预测
Keywords
horizontal centrifugal pump
signal processing
machine learning methods
vibration characteristic analysis
fault prediction
分类号
TV675 [水利工程]
TV698 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
高速列车轴箱轴承故障特征与诊断技术研究
被引量：
6
3
作者
徐磊
王田天
谢劲松
阳劲松
高广军
机构
中南大学交通运输工程学院
中车青岛四方机车车辆股份有限公司
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1600-1613,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1201804-2)。
文摘
高速列车轴箱轴承作为支撑车轴高速旋转运动的关键部件,其在重承载、高转速、大激扰等复杂多变工况下的可靠和健康运行直接关系着列车行车安全,为此,通过分析高速列车轴箱轴承典型故障形式,对轴箱轴承整车滚动试验及基于振动的故障诊断技术进行研究。首先,基于整车滚动试验台获取轴箱轴承在全运营速度、多类型故障、实际边界条件下的振动响应加速度。然后,对时域冲击识别、频域特征提取和多指标融合故障聚类等振动信号处理方法进行对比与研究,形成和验证有效的高速列车轴箱轴承故障诊断流程与技术,研究行车速度对故障诊断效果的影响,得出轴箱轴承的最佳诊断速度区间和振动数据采集策略。研究结果表明:本文研究结果对高速列车轴箱轴承的在线监测和实时诊断具有一定意义,可促进轴承诊断方法在高速列车上的工程化应用。
关键词
高速列车
轴箱轴承
振动特征分析
故障诊断
Keywords
high-speed train
axle box bearing
vibration characteristics analysis
fault diagnosis
分类号
U279 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型机组动静碰摩故障振动特征分析与现场处理
汪江
金锐
陆颂元
《汽轮机技术》
北大核心
2002
27
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于信号处理与机器学习方法的卧式离心泵振动特征分析与故障预测
娄岩
《南水北调与水利科技(中英文)》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
高速列车轴箱轴承故障特征与诊断技术研究
徐磊
王田天
谢劲松
阳劲松
高广军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
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