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题名振动源信号的快速二阶统计量算法研究
被引量：2
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作者
叶红仙
杨世锡
杨将新
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机构
浙江大学机械与能源工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期79-82,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:50675194)资助
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文摘
快速而有效地分离振动源混合信号,是故障监测系统进一步诊断的基础。提出了一种改进的基于二阶统计量的盲源分离算法。算法采用平均时滞相关矩阵,以获取混合矩阵的平均特征结构,实现信号的有效分离。仿真和实验结果表明,该方法具有计算简单,运算速度快的特点,为振动信号在线监测与故障诊断提供了一种新的方法。
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关键词
振动源信号
二阶统计量
盲源分离
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Keywords
vibration signal
second-order statistics
blind source separation (BSS)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名多源振动信号融合方法综述
被引量：2
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作者
程龙欢
李舜酩
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机构
南京航空航天大学能源与动力学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期12-14,21,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51975276)
预研领域基金资助项目(61400040304)
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文摘
单源振动信号难以体现设备的运行状态,因此多个振动传感器的组合使用显得十分重要。近年来随着信息化、智能化的不断发展,多源振动信号的融合方法层出不穷,但还需要改进和完善。对近年来的文献进行了分类总结,分别对融合方法中的估计算法、人工智能算法以及识别算法的发展、特点及应用进行了概述和分析,指出了各方法在行业领域使用的优越性,最后作出总结和展望。
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关键词
多源振动信号
融合方法
估计算法
人工智能
识别算法
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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