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量子超球神经网络在振动故障检测中的应用被引量：1: 1; 作者樊忠泽黄敏超《火箭推进》 CAS 2008年第5期43-48,62,共7页; 提出了一种基于量子超球神经网络的液体火箭发动机振动故障检测方法,采用可变量子超球代表发动机工作模式,自然地提供了反映故障程度的概率幅;网络的离线学习算法可以从训练样本中自动提取发动机振动知识,监测算法不仅能正确预报故障,... 展开更多; 关键词量子超球神经网络液体火箭发动机振动故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种轴承转子系统振动故障检测装置设计被引量：2: 2; 作者丁孔星朱发新 +3 位作者滕宪斌王召健陈文祥程明《广州航海学院学报》 2021年第1期47-50,共4页; 本文以轴承转子系统为研究对象,介绍了目前常见的轴承转子系统故障检测的缺点或不足.针对这些缺点或不足,从轴承转子系统故障检测要求出发,利用CAD制图软件为平台设计出一种轴承转子系统振动故障检测装置,并介绍了其工作原理和主要组成... 展开更多; 关键词轴承转子系统振动故障检测装置 CAD制图软件可行性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测: 3; 作者郑铁华王飞 +1 位作者赵格兰杜春晖《工矿自动化》北大核心 2025年第2期106-112,共7页; 煤矿防爆电气设备在运行过程中产生的振动会损害其机械完整性,导致紧固件松动、零部件磨损,并改变设备的结构与振动模态,进而引发信号特征的复杂变化,使得正常振动频率与故障引发的新频率成分相互混淆,模糊了正常信号与故障信号之间的界... 展开更多; 关键词煤矿防爆电气设备振动故障检测单分类支持向量机变分模态分解熵矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿山机电提升系统罐笼故障检测方法研究被引量：1: 4; 作者张宏阳《江西煤炭科技》 2023年第2期209-211,215,共4页; 通过对矿山机电提升系统常见故障类型进行分析,提出了一种基于谐波振动特征的提升系统罐笼故障检测与诊断技术,通过对总体方案和硬软件系统进行设计。经煤矿现场应用表明:该诊断方法故障识别准确度≥95.8%,误警率<4.2%,故障识别精度... 展开更多; 关键词罐笼提升故障诊断振动故障检测系统检测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子超球神经网络在振动故障检测中的应用被引量：1: 1; 作者樊忠泽黄敏超; 机构西安交通大学电子与信息工程学院国防科技大学航天与材料工程学院; 出处《火箭推进》 CAS 2008年第5期43-48,62,共7页; 文摘提出了一种基于量子超球神经网络的液体火箭发动机振动故障检测方法,采用可变量子超球代表发动机工作模式,自然地提供了反映故障程度的概率幅;网络的离线学习算法可以从训练样本中自动提取发动机振动知识,监测算法不仅能正确预报故障,还能在线学习新的振动信息。试验数据检验结果表明:量子超球神经网络可以成功用于液体火箭发动机振动故障检测。; 关键词量子超球神经网络液体火箭发动机振动故障检测; Keywords quantum hypersphere neural network liquid propellant rocket engine vibrationfault detection; 分类号 V434 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种轴承转子系统振动故障检测装置设计被引量：2: 2; 作者丁孔星朱发新滕宪斌王召健陈文祥程明; 机构浙江海洋大学港航与交通运输工程学院广州航海学院轮机工程学院; 出处《广州航海学院学报》 2021年第1期47-50,共4页; 基金 2019广东省创新强校项目(F320901)。; 文摘本文以轴承转子系统为研究对象,介绍了目前常见的轴承转子系统故障检测的缺点或不足.针对这些缺点或不足,从轴承转子系统故障检测要求出发,利用CAD制图软件为平台设计出一种轴承转子系统振动故障检测装置,并介绍了其工作原理和主要组成零部件.最后从技术、结构、操作性等方面对轴承转子系统振动故障检测装置进行可行性分析.结果表明,该装置具有很高的实用性和可行性.; 关键词轴承转子系统振动故障检测装置 CAD制图软件可行性分析; Keywords bearing rotor system vibration fault detection device CAD drawing software feasibility analysis; 分类号 TM307 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测: 3; 作者郑铁华王飞赵格兰杜春晖; 机构国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司中国煤炭科工集团信息技术有限公司山西天地煤机装备有限公司; 出处《工矿自动化》北大核心 2025年第2期106-112,共7页; 基金山西省重点研发计划项目(202102100401014)。; 文摘煤矿防爆电气设备在运行过程中产生的振动会损害其机械完整性,导致紧固件松动、零部件磨损,并改变设备的结构与振动模态,进而引发信号特征的复杂变化,使得正常振动频率与故障引发的新频率成分相互混淆,模糊了正常信号与故障信号之间的界限,从而降低传统检测方法在故障检测中的准确性。针对上述问题,提出一种基于单分类支持向量机(OCSVM)的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测方法。首先,构造设备的正常状态特征和振动故障状态特征,根据OCSVM的特性,将正常状态特征序列设定为OCSVM核函数的决策边界学习目标。考虑煤矿防爆电气设备振动故障信号呈现非线性和高维特征,选定多项式核作为OCSVM的核函数。然后,采用网格搜索和K−交叉验证相结合的方式对OCSVM进行参数调优,以使OCSVM达到更好的性能。最后,通过求取OCSVM目标函数的最优解,确定最优决策边界,以此实现煤矿防爆电气设备振动故障的自动检测。实验结果显示:①在迭代次数为20时,OCSVM算法算法可完成收敛,达到稳定。②基于OCSVM的电气设备信号划分实验中,借助多项式核函数能精准划分样本实现检测。③振动故障自动检测性能分析中,所提方法在各样本量下准确率均显著高于红外热成像技术检测方法、基于灰狼优化支持向量机模型检测方法,小样本量时准确率达98.25%且稳定性好。; 关键词煤矿防爆电气设备振动故障检测单分类支持向量机变分模态分解熵矩阵; Keywords coal mine explosion-proof electrical equipment vibration fault detection One-Class Support Vector Machine variational mode decomposition entropy matrix; 分类号 TD684 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿山机电提升系统罐笼故障检测方法研究被引量：1: 4; 作者张宏阳; 机构山西华阳集团新能股份有限公司一矿; 出处《江西煤炭科技》 2023年第2期209-211,215,共4页; 文摘通过对矿山机电提升系统常见故障类型进行分析,提出了一种基于谐波振动特征的提升系统罐笼故障检测与诊断技术,通过对总体方案和硬软件系统进行设计。经煤矿现场应用表明:该诊断方法故障识别准确度≥95.8%,误警率<4.2%,故障识别精度大大提高。; 关键词罐笼提升故障诊断振动故障检测系统检测方法; Keywords cage hoisting fault diagnosis vibration fault detection system detection method; 分类号 TD531.1 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	量子超球神经网络在振动故障检测中的应用	樊忠泽黄敏超	《火箭推进》 CAS	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种轴承转子系统振动故障检测装置设计	丁孔星朱发新滕宪斌王召健陈文祥程明	《广州航海学院学报》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于单分类支持向量机的煤矿防爆电气设备振动故障自动检测	郑铁华王飞赵格兰杜春晖	《工矿自动化》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	矿山机电提升系统罐笼故障检测方法研究	张宏阳	《江西煤炭科技》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料