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基于信息物理融合的变压器不平衡模式绕组振动特征提取与形态识别
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作者 潘超 石晓博 +1 位作者 安景革 付桐睿 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第20期8174-8188,I0026,共16页
针对变压器不平衡运行绕组振动形态识别与评价问题,提取其特征信息,研究信息物理融合技术。将变压器虚拟/物理实体划分为电磁、机械子系统,通过搭建数字仿真与动模实验平台;获取多源、多特征物理信息参数,形成全局模-态信息库。提取电... 针对变压器不平衡运行绕组振动形态识别与评价问题,提取其特征信息,研究信息物理融合技术。将变压器虚拟/物理实体划分为电磁、机械子系统,通过搭建数字仿真与动模实验平台;获取多源、多特征物理信息参数,形成全局模-态信息库。提取电气与振动信号作为绕组信息融合的关键特征参数,构建融合特征指标量化评价电磁-机械样本空间的对应形态;在此基础上,提出一种Autoformer泛化模型,对各样本空间映射的形态域进行聚类划分,形成基于信息物理融合的振动形态识别方案。最后,通过多模型多场景的虚实一致验证信息物理融合识别的有效性与可行性。结果表明,所提方法能够有效利用可量测的绕组电气信息描述难以观测的机械特征信息,更准确地反映变压器不平衡工况下的绕组振动失稳形态,相较于传统电气参数识别方法具有更大优势,为电气设备全生命周期数字孪生奠定基础。 展开更多
关键词 信息物理融合 特征提取 Autoformer泛化 振动形态识别
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