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基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取 被引量:7
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作者 隆勇 郭瑜 +1 位作者 伍星 于印鑫 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期78-83,109,共7页
由于行星轴承振动信号传递路径的时变性,且行星齿轮箱中齿轮啮合振动信号较强,导致行星轴承故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取方法。该方法首先采用阶比分析技术将原始振动信号进行等角度采... 由于行星轴承振动信号传递路径的时变性,且行星齿轮箱中齿轮啮合振动信号较强,导致行星轴承故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取方法。该方法首先采用阶比分析技术将原始振动信号进行等角度采样;每当行星架旋转一周,采用Tukey窗进行加窗截取,按照啮合齿序重新拼接,构造振动分离信号。再采用离散随机分离从振动分离信号中提取行星轴承故障分量;最后进行包络谱分析提取故障特征。行星轴承内圈故障实测信号分析表明,该方法能有效提取行星轴承故障特征。 展开更多
关键词 行星轴承 故障特征提取 加窗振动分离 离散随机分离 振动分离信号
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微速差双转子系统振动信号分离法研究 被引量:3
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作者 杨健 周保堂 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期710-713,共4页
为了有效地对旋转机械进行现场动平衡 ,降低机器异常振动 ,需要准确得到不平衡量大小和相位。采用常规的解“拍”方法分离具有内外双转子系统的振动信号是十分困难的 ,尤其是转子间存在微小速差的情况。研究采用基准信号作触发 ,分别对... 为了有效地对旋转机械进行现场动平衡 ,降低机器异常振动 ,需要准确得到不平衡量大小和相位。采用常规的解“拍”方法分离具有内外双转子系统的振动信号是十分困难的 ,尤其是转子间存在微小速差的情况。研究采用基准信号作触发 ,分别对内外转子进行同步采样 ,提出了一种不用解“拍”就可直接获取各转子振幅和相位的信号分离法。结合 DSP技术 。 展开更多
关键词 微速差 双转子系统 振动信号分离 现场动平衡 DSP
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基于包络加窗同步平均的行星齿轮箱特征提取 被引量:17
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作者 赵磊 郭瑜 伍星 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期320-326,444,共8页
行星齿轮箱由于行星轮通过效应、太阳轮与行星架的旋转及时变工况,导致其振动响应存在时变传递路径及非平稳性等特点,且传统的同步平均将不能直接应用于行星齿轮箱。笔者在国外加窗同步平均的基础上提出一种能有效克服时变传递路径及非... 行星齿轮箱由于行星轮通过效应、太阳轮与行星架的旋转及时变工况,导致其振动响应存在时变传递路径及非平稳性等特点,且传统的同步平均将不能直接应用于行星齿轮箱。笔者在国外加窗同步平均的基础上提出一种能有效克服时变传递路径及非平稳性的基于包络信号角域加窗同步平均的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,基于谱峭度提取出行星齿轮箱振动信号的包络信号;其次,再利用计算阶比跟踪技术对包络信号进行等角度重采样,行星架每旋转一圈,选择合适的窗函数对角域信号进行多齿宽加窗截取;最后,验证齿轮啮合齿序特征,根据重排齿序对加窗信号进行重构振动分离信号,对振动分离信号进行角域同步平均,提取行星齿轮箱故障特征。行星齿轮箱故障实测信号分析表明,该方法能有效提取行星齿轮箱故障特征。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 包络分析 阶比跟踪 角域同步平均 振动分离信号
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基于窄带解调的行星齿轮箱故障特征提取 被引量:9
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作者 赵磊 郭瑜 伍星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期123-128,共6页
行星齿轮箱由于振动传递路径的时变性导致行星齿轮箱振动信号频谱具有复杂的调制边带,其包含了齿轮的故障信息。结合行星齿轮箱振动分离信号的同步平均和窄带解调法,提出了针对行星齿轮箱的窄带解调方法。对行星齿轮箱振动信号加窗截取... 行星齿轮箱由于振动传递路径的时变性导致行星齿轮箱振动信号频谱具有复杂的调制边带,其包含了齿轮的故障信息。结合行星齿轮箱振动分离信号的同步平均和窄带解调法,提出了针对行星齿轮箱的窄带解调方法。对行星齿轮箱振动信号加窗截取,根据行星齿轮箱齿轮啮合齿序特征,将加窗截取信号拼接重构单个齿轮的振动分离信号,克服传递路径时变性的影响;对振动分离信号进行时域同步平均,提高信噪比;最后,对平均后的信号进行窄带解调,提取行星齿轮箱齿轮故障特征和故障位置。通过行星齿轮箱故障实验分析,验证该方法能有效的提取行星齿轮箱故障特征。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 振动分离信号 同步平均 窄带解调技术 幅值及相位解调
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航空发动机高低压转子间碰摩故障特征提取 被引量:3
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作者 边杰 梅庆 +2 位作者 陈亚农 徐友良 彭春雷 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期341-348,共8页
针对变分模态分解(VMD)需要人为确定输入参数的问题,提出了一种参数自适应VMD(APVMD)方法,其通过粒子群(PSO)算法优化VMD的输入参数。使用APVMD结合切片谱的方法,对双转子航空发动机振动正常和异常状态下的实测弹性支承应变信号进行分... 针对变分模态分解(VMD)需要人为确定输入参数的问题,提出了一种参数自适应VMD(APVMD)方法,其通过粒子群(PSO)算法优化VMD的输入参数。使用APVMD结合切片谱的方法,对双转子航空发动机振动正常和异常状态下的实测弹性支承应变信号进行分析。分析结果表明,APVMD方法可以自适应地实现对实测弹性支承应变信号的分解;当发动机振动正常时,高低压转子弹性支承应变信号的APVMD模态分量中只存在高低压转子的1倍频和2倍频成分;当发动机振动异常时,低压转子弹性支承应变信号的APVMD模态分量除了包含低压转子的1倍频及倍频成分,还包含高压转子的1倍频和分频成分,以及高低压转子间的调制频率和组合频率成分;在高压转子弹性支承应变信号的APVMD模态分量中,除了高压转子的1倍频和2倍频成分,还存在高压转子的分频成分。 展开更多
关键词 航空发动机 高低压转子 振动信号分离 故障特征提取 参数自适应变分模态分解
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